近年来，人工智能已经成为零售企业不可或缺的能力，智能化已经渗透到整个零售行业。
这不是新业态带来的临时消费的新鲜感，也不是单纯追求科技赋能带来短期业绩提振，而是改写零售行业规则的新潜力。现阶段除了提高效率和个性化之外，个性化的体验也是未来零售环境的基石。
正因为如此，业界逐渐达成共识，人工智能将成为零售行业未来发展趋势最重要的因素。中国连锁经营协会会长彭建珍也表示：
“人工智能的应用场景不断拓展，正在重塑零售行业的运营模式和竞争格局。”
作为零售的核心三要素：人、货、场。首先，消费分层开始显现，内容平台上的信息过载也在影响着消费行为的变化。这就导致过去能够满足“千篇一律”需求的产品和普通购物场所/平台已经无法满足消费者日益精细化、多元化的需求。
其次，现阶段，商户端的商品数量和丰富程度已经不再是制约商户发展的瓶颈。但能否准确洞察消费者需求偏好，不断优化和改进产品，实现差异化和性价比，已成为商家追求长远发展的核心锚点。
最后，营商环境和渠道日趋复杂，线上线下加速融合，使得传统的“销售中介”渠道模式难以对商户形成强大的吸引力，让他们愿意入驻和进驻。长期合作。也无法从商品、价格、服务上为消费者创造独特的价值感知，从而在激烈的市场竞争中陷入被动地位。
随着AI技术的深度融合，解决“人、货、地”困境的新方案开始涌现。
人工智能在零售行业的应用，不仅可以优化零售行业的资源配置，全面提升产品研发、营销、组织流程优化等，还可以通过精准营销、智能化，全方位升级购物。推荐、高效服务等体验，满足消费者日益多元化、个性化的需求。
人工智能成为在线平台的基础设施
零售行业人工智能最大的投资者和受益者是成熟的电商平台、短视频/直播为主的内容平台、去中心化的社交平台和社区平台、即时零售平台的线上平台。
作为典型的双面市场，成熟的货架电商需要以更多更好的产品吸引更多消费者，进而增加商家进入并提供更多产品的意愿，形成良性循环。
以短视频/直播为主的内容电商，加入了内容这一因素，使得“用户-内容-产品”的匹配逻辑更加复杂。去中心化社交平台、社区平台基于移动互联网的过剩信息，持续满足消费者因“分享”而产生的购买行为。除了上述因素外，即时零售平台还需要考虑配送能力的调度。
在这个过程中，平台不仅要提高消费者的购物体验，还要提高商家的运营效率。这就是AI的应用所在。它就像毛细血管一样遍布整个平台，成为一个新的基础设施。
消费者在平台上体验的“推荐产品、观看直播、平台提供的服务”，都是由AI能力支撑的。
艾媒咨询发布的《2024年中国人工智能电商行业研究报告》数据显示，人工智能电商行业消费者以中青年消费者为主，其中25-44岁消费者占比83.1%。人工智能电商改善了消费者体验。购物便利、个性化服务、互动性和社交性是其吸引消费者的主要优势。
早期的千人个性化推荐算法，其实是电商平台对AI应用的初步探索。
目前，淘宝、京东的个性化商品推荐已融入多地，利用全链路购物数据预测消费者喜好，将更精准的商品呈现给消费者。例如，首页、购物车、订单页等的商品推荐列表多种多样，当消费者进入新商家的首页时，平台可以根据自己的喜好推荐商品。
推荐系统的优化有助于平台和商家吸引消费者，吸引后的留存也可以通过AI技术实现。据“庄帅零售电商频道”介绍，电商平台已能够根据会员消费金额、消费频率、购买商品种类等数据指标，对庞大的会员群体进行分级分类运营管理。以及参与平台活动。这有助于平台实现精准营销，针对不同购物偏好的会员提供不同的留存计划，最大程度保证会员忠诚度。
随着人工智能与电商的深度融合，各平台相继推出智能导购，如淘宝的“淘宝问”、京东的“精研”AI助手、抖音电商基地的“智能购物”、百度的“智能导购”等。智能购物”。 “AI智能导购”等，目的就是向前迈出一步，让消费者利用AI技术更准确地描述自己的个性化需求，从而推荐更精准的产品和服务。
从左到右：淘宝文奇、京东方言、抖音智能购物、百度AI智能导购
不仅仅局限于消费者在前台看到的产品推荐，AI技术也已经延伸到整个供应链管理。阿里巴巴国际站于2024年首次推出全流程AI，AI发布的产品规模已达700万件，AI优化产品在海外市场的支付转化率提升52%。
阿里巴巴国际站总裁张阔认为，未来100%的商品信息将由AI基于更精准的买家洞察进行重构。
AI技术已经成为新的生产力，最明显的体现就是各大平台提供的数字真人直播能力。
京东数字达人“言希”表现超越行业80%主播，带动GMV近百亿元，可实现两人直播、试妆直播、试衣直播等直播方式向上直播、真人直播、多语言直播。
同样是在近日举行的百度精选百度电商生态大会上，百度电商商家运营部负责人尹冠东透露，过去一年，百度精选的月销售额百万级商家数量几乎翻了一番，依靠在数字真人直播解决方案“汇博星”上，数字直播GMV同比增长十一倍。
现在直播已经成为常态，数字人24小时不间断的直播可以节省商家的运营成本，提高销售效率。
据《壮帅零售电商频道》报道，百度精选上月销售额稳定过百万的商家“广云堂陈皮”，利用慧博星数字真人直播解决方案，将自家TOP主播的形象生成为数字真人主播。 ，在百度上打造直播间矩阵。
数字真人主播可以自然地握住产品、冲泡、品尝，并平滑切换显示陈皮颜色、茶汤颜色等细节。通过多场景镜头切换提升观看体验，多角度流畅展示产品。
除了电商平台购物、直播电商之外，即时消费逐渐成为一种新的生活方式。即时零售不再只是应急购物的产物，需求品类也在不断丰富。当消费者通过即时零售平台购买商品时，所经历的日益缩短的配送时间，其实是有庞大的人工智能算法支撑的。
根据“庄帅零售电商渠道”的长期调研，美团最初是以外卖业务为主。为了保证配送时效和用户体验，利用AI算法开发了即时配送系统“超脑系统”。综合考虑后，系统在综合考虑骑手路线、实时天气、路况、消费者预计配送时间、商家送餐时间等因素后，自动分配订单，让消费者能够按时收到货，让商家能够按时收到货。 ' 饭菜分发得更及时。
平台和服务商构建的AI能力已经成为商家降本增效的有效工具。
在商户端，平台利用AI技术为商户从备货到补货的全流程赋能。以拼多多为例，它采用自动化订单处理，大大缩短了从下单到发货的时间间隔。
作为智能电商鼻祖，百度电商将AI技术工具应用到每一个业务环节。例如，百度优选为商家提供了全球智能营销助手“百度天枢”。商家可以通过AI选品、AI优化器、AI智能广告等能力，使用百度信息流、搜索以及百度青腾的全球智能广告。解锁智能营销体验。
在百度AI技术的支持下，商户通过智能顶尖产品实现了92%的效率提升，通过智能客服，平均响应效率提升了70%。
2024年双11期间，淘宝还为所有商家推出了AI产品“业务管家”。双11期间累计服务商户400万，帮助中小商户生成超过1亿件产品和营销素材，帮助商户超过80万。进行了超过 200 万次数据流量分析。
在营销层面，阿里妈妈万向泰无界版通过AI驱动的数据分析和用户画像识别，帮助商家精准锁定目标受众，智能制作各类广告素材。
除了平台提供的数字直播、营销等业务赋能工具外，外部工具也渗透到商户运营全链条。 AI作图、AI文案直接减少商家的重复繁琐工作。投入的时间成本。
例如，泉州红蚂蚁吉普男装品牌代理平台，利用微盟WAI商城运营代理实现了产品信息的批量分析，完成了产品标题、产品图片的批量生成和上架，最终达到上架更多商品的目的。一天内销售超过 200 种产品。工作效率提高50%；天虹大模型的应用，原本需要3个小时才能完成的产品页面制作，在AI的介入下缩短到30分钟，效率提升了80%。
AI能提升的不仅仅是效率，更代表着通信的稳定性。 AI能够快速生成适合各地门店的各种海报设计，不仅减少了设计师的时间消耗，也保证了设计质量以及外部输出的一致性和准确性。
将产品上架、配图看似是一件简单的事情，但据小红书店店主滴滴告诉“壮帅零售电商频道”，现在非常考验商家对产品关键词的掌握能力。同样的商品如果写上“女士”“凤”的活跃搜索流量较少，但使用流行的服装关键词如“clean fit”可以增加流量。
“以前都是搜索热门关键词，现在有时会用大模型软件来写文案。”滴滴说。
此外，一些大型商户也开始自行购买AI软件进行会员运营，希望提高复购率。并形成线上线下销售联动，提升整体品牌忠诚度。
事实上，平台构建的AI能力不仅帮助商家提升运营效率，本质上也带来了消费者购物体验的提升。更精准的商品、更流畅的会员体系可以提高消费者对购物的评价。
具体来说，借助AI技术，商家可以为消费者提供更丰富、更详细的商品信息。例如，通过虚拟试衣、3D展示等功能，消费者可以更直观地了解产品的外观、尺寸、颜色、材质等细节，从而做出更准确的购买决策。
应用AI技术后，当商家使用大模型生成文案时，大模型已经“记住”了产品评论、订单、使用体验等，从而为商家生成更能打动消费者的文案内容，也能让消费者清楚地了解产品的特点。
从前端消费者“购物”、下单，到商家端上架操作，平台利用AI技术放大自身资源效能，将更精准的商品配送到更多匹配的人群，提高商家的交易效率。供需双方。
人工智能技术作为基础设施，意味着平台将为商户带来业务增长机会，激活商户和消费者的积极性，进而驱动平台的长期发展。
AI助力实体零售
对于线下实体来说，AI技术带来的创新更多的是对后端供应链的重塑。正如腾讯智慧零售技术副总裁程维在CCFA新消费论坛上分享的那样，人工智能正在成为零售企业的关键突破口。观点。
在业务流程重塑方面，人工智能可以彻底改造企业研发、供应链、生产等核心价值链。例如，“AI质检”可以重塑零售产品检验流程，提高产品质量。
在商业价值创新方面，人工智能可以重新定义商业模式。例如，AI巡店，加强零售渠道管控能力。
在用户体验提升方面，以智能助手为代表的AI应用可以有效提升零售企业售前、售中、售后的整个客户体验。
在提高运营效率方面，人工智能帮助企业职能部门降本增效。例如，AI陪练可以大大加快员工培训周期，降低培训成本。
例如，商场在招商、零售品牌店面布局规划时，可以利用AI技术分析大量数据，如人流量、消费者行为路径、店型分布等，为商家提供最佳的选择。选址建议和店铺。基于大数据进行布局规划和门店销量预测，实现精准下单。
另一个例子是沃尔玛正在建设的全渠道品类规划能力，它可以确定哪些商店需要特定产品以及如何分阶段引入这些产品。机器学习和人工智能使沃尔玛能够聚合所有这些信息，以实现更加动态的供应链管理和商店运营优化，包括帮助员工进行库存管理和结账流程。
在消费者体验感知方面，AI能力仍然是对线下体验环节的补充。
例如，线下出现的AI导购，利用AI生成穿搭效果和搭配内容，实现珠宝、衣服无需试穿就能试穿，忽略了注重体验的线下消费场景。此外，还有商场利用AI打造沉浸式互动，增加AI画画等娱乐体验。
AI技术的应用边界在哪里？
任何新技术的诞生和演变就像一枚硬币，有两个面。 诚然，随着人工智能技术的不断发展，供需双方零售行为的效率将不断提高。但开发过程也会伴随着隐私泄露、沟通成本增加等问题。
思考未来零售业的蓝图，AI技术真的是越智能越好吗？在零售行业，“人”和“智”哪个更重要？
无论是无形的网购，还是街头摊贩，信任始终是零售行为的前提，也是推动零售业长盛不衰的核心因素。然而，当零售行业的参与者过于依赖人工智能技术工具时，必然会导致缺乏人情味。
目前最受诟病的就是智能客服。其初衷是为了加快售后响应时间，提升消费者的售后体验，降低平台和商家售后服务的人力和时间成本。
但由于技术仍有提升空间以及售后诉求表达方式的多样化，智能客服还无法完全取代“人”，无法通过回答没有答案的问题来解决所有实际问题。
此外，为了进行更精准的个性化推荐和营销，一些零售企业过度收集消费者的个人数据，甚至包括一些与购物行为无关的信息。会让消费者感觉自己的隐私被过度侵犯，产生厌恶感和不信任感。
数据显示，54%的消费者对AI技术持怀疑态度，担心其侵犯隐私、信息安全风险、缺乏人情味等。
然而，生活中这样的例子却屡屡出现。某市消保委曾披露过过度收集个人信息的购物平台名单，其中不乏知名平台。
因此，在利用AI技术改善消费者购物体验时，平台或商家不能被“阳光的一面”蒙蔽，而必须平衡人与AI技术的比例。毕竟，人们更了解人们的真实需求，消费者可能更关心隐私。
回顾商户的发展，AI技术虽然可以提升效率，但一旦对其产生依赖，就会陷入“算法泥潭”。
自成立以来，便利蜂严重依赖算法来进行库存管理、产品展示等决策，忽视了现实世界中市场复杂多变的真实需求。
例如，附近竞争对手的促销活动、社区活动等因素可能会导致某种产品的需求在短期内出现大幅波动。但算法无法及时准确捕捉变化，导致门店产品缺货或库存积压，影响顾客的购物体验和门店销售业绩。
“店长视角”是零售行业最有价值的视角之一。它不仅包括客观层面上对商品的控制能力，还包括根据外界变化及时做出改变的主观判断。这种判断是AI技术很难“学会”的。因此，企业在开发AI技术工具时，不能简单地增加自己的决策权比例。他们必须回到现实生活，倾听前线的声音。
如何平衡AI技术在零售行业的比重，将是AI技术留给零售行业所有供应商平衡的新课题。
