AI大模型平台乐聊新增在线搜索、PDF上传等功能，而且全部免费！费用！
三大主流大机型产品功能现已一站式接入。
它还正式宣布与知名绘图模型Flux达成合作，在乐聊平台上提供在线绘图功能，而且同样不收取一分钱。
量子比特简单实测发现，搜索、文档汇总、绘图等新功能均支持中文。
表示，乐聊的这个新版本是一个里程碑，标志着该平台已经成为“更加成熟的动物”。
相同功能免费
在官方平台Le Chat（看上去像聊天，其实是法语的“猫”）上，免费推出了一系列相同的功能。
从官方的形式来看，除了o1和语音对话之外，其他功能基本都安排好了。
它还包括最新的高级界面，目前仅限会员使用。
在Le Chat中，生成的手稿可以单独显示，无需手动从对话中提取。
代码也可以用同样的方式复制，并且支持实时预览，还可以选择部分代码请求修改。
接下来是网上搜索。和乐聊一样，乐聊可以根据问题进行在线搜索总结并附上来源信息，而且速度非常快。
此外，Le Chat现在能够处理复杂的PDF文档和图像，并对其进行分析和总结，包括表格、图表、文本、公式、方程等。
在下面的示例中，Le Chat 对 等人撰写的著名量子纠缠论文进行信息提取、泛化和语义理解。 1935年。
除了分析图片之外，最新的Le Chat还支持文生图。然而，它自己还没有开发出这样的模型。相反，它选择与 Flux 合作并访问其模型。
你还可以在对话中创建并@agent来智能地执行一些任务，但目前创建页面只有法语...
但目前已发布的机型尚未扩展至语音模式，因此乐聊不具备高级语音对话功能，也没有桌面客户端。
所以，这一招虽然在功能上算得上追赶，但距离真正赶上还有一定距离，但比free（手动狗头）要好。
多式联运模型大版上线
乐聊提供的图像分析功能是今天同时发布的多模态大模型Large的大版本。
它具有124B参数，包括123B参数解码器和1B参数视觉编码器。之前已经发布过12B的小版本。
上下文窗口为128k，相当于一次处理至少30张高分辨率图像。
功能上，Large支持多语言OCR识别，并在此基础上进行推理。
还可以阅读图表并分析趋势。
同时，Large在培训过程中也考虑了前端应用。首席执行官解释说：
从我们的成长经历中，我们意识到，要创造良好的AI体验，需要模型和产品界面的协同设计。
就是一个很好的例子，在训练过程中充分考虑了前端应用。
至于模型本身的性能，据了解，Large是目前SOTA视觉模型。
在六种不同任务类型的数据集中，包括MMMU、3.2 90B。
此外，团队还使用GPT-4o作为评估器，并使用自己的开源MM-MT-Bench基准测试进行测试。结果显示，Large 领先于其他模型，包括既充当裁判又充当运动员的 GPT-4o。
有网友看完结果后表示，需要尽快更新。
不过，网上却有人提出疑问，称可能还没有达到SOTA级别——
官方只对比了几个型号，其中开源型号只对比了Llama-3.2 90B。
但事实上，在多个数据集上，Qwen2-VL（最大参数大小72B）表现优于其他。
同时，在某些数据集上，测试结果不如Molmo（由西雅图一家名为Ai2的非营利研究机构开发）。
并且有人在实际测试后表示，在他测试的包含日文字符的图片中，Large的识别能力不如Qwen的7B版本。
那么，你觉得这个新产品到底好不好用呢？
参考链接：
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