全新 AI 模型数学基准测试集 FrontierMath 公布,挑战 AI 数学推理能力极限

   日期:2024-11-16     来源:网络整理    作者:二手钢材网    浏览:257    评论:0    
核心提示:的全新AI模型数学基准测试集,旨在评估系列模型的数学推理能力。这意味着目前业界大部分AI模型只要遇到没学过的题目,就容易出错,而这一原则性的问题难以实际上无法通过“暴力增加模型规模”解决,需要研发人员从模型推理架构层面进行深入改造。

与现有的GSM-8K、MATH等试题集不同,据说其中的数学题特别复杂,涵盖了现代数学中的数论、代数、几何等领域。据说这些问题极其困难,甚至可以由人类专家来回答。通常需要几个小时甚至几天。

IT之家了解到,题目由人工智能领域的资深专家设计。相应的问题声称,AI不仅需要理解数学概念,还需要具备在复杂情况下推理的能力,从而防止模型用过去学过的类似问题进行比较并回答。

_基准模型是什么意思_啥叫基准数

▲ 题库题型举例

啥叫基准数__基准模型是什么意思

研究机构表示,他们对目前市面上的AI模型进行了初步测试,发现这些模型普遍表现不佳,其中包括3.5和GPT-4等模型,此前它们在GSM-8K和MATH上取得了近乎满分的成绩。出题的成功率也很低(成功率不到2%)。

研究团队指出,人工智能解决高级数学问题的主要困难在于,这些模型通常依赖于训练数据中学到的类似问题来生成答案,而不是真正理解和推理问题本身的逻辑结构。这意味着目前业界大部分的AI模型只要遇到以前没有学过的问题就很容易出错。这个原则性问题很难通过“暴力增加模型大小”来解决,需要开发者从模型推理架构层面入手。进行深度改造。

 
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