4月28日，钢铁行业的Pangu模型正式发布。记者lu yi照片
党委员会秘书兼湖南铁与钢铁集团主席Li 说，在传统行业和人工智能的未来发展中，新工业和人工智能的发展是任务和责任。作为基本的原材料行业长沙钢材加工，生产过程很复杂，并且有大量的人工智能场景。这次，模型将帮助钢铁公司实现人工智能方案的快速发展。
以钢缺陷检测为例。滚动生产后，钢需要对其产品表面进行质量测试长沙钢材加工，通过高速相机自动收集钢表面数据，并使用大型型号云平台的视觉模型能力来实现对钢表面缺陷的自动测试。它可以取代现场的人工质量检查，缺陷检测的准确性超过95％。
湖南铁和钢铁于2019年开始建造5G+智能工厂，并最初建造了5G+Cloud+AI+工业互联网综合整合智能制造信息系统。在2023年，根据初步的试点验证，湖南铁和钢铁，匈奴手机和华为在 - 深度合作，以促进人工智能钢铁行业的大型模型的部署。目前，Hunan Iron and Steel Hua 的视觉模型，并预测基于Pangu Dapa的大型模型已经完成了第一款型号的开发和推出，涵盖了，，烧结，熨烫，钢铁制造，钢制，钢制，钢制滚动，钢制的质量，钢铁质量过程。有23个主要场景，例如检察官，包括智能煤炭分配，智能取消的钢级判断，精致的智能优化以及电线AI质量检查以及其他方案，以提供对Hunan Steel Green，和High -End的强烈支持。
华为云数据和人工智能总裁Peng表示，大型模型的最大优势和潜力是边际成本可以继续趋于零，因此整个价值链可以受益，从而形成健康的生态学。通过大型模型和整个钢制工艺制造过程的结合，它将为钢铁行业的未来发展提供更多可能性。 （超过）
