随着AI（人工智能）技术的不断进步和算力需求的激增，为AI提供算力服务的数字中心、智能计算中心等关键基础设施正在加速建设。据市场机构统计，今年上半年，智能计算中心交付总规模已超过去年的70%。
业内人士表示，为了进一步推动AI产业发展，当前算力基础设施正在向智能算力方向升级。更快、更智能、更绿色、低碳的算力基础设施已成为发展趋势。
智能计算中心建设正如火如荼地进行
AI产业蓬勃发展下，市场对智能计算资源的需求将日益旺盛。据业内人士预计，AI算力将是未来算力增幅最大的领域，预计未来5年有100倍的增长空间。在政策和市场的推动下，智能计算中心正进入黄金发展期，市场预计未来智能计算中心的算力规模和数量将快速增长。
《证券日报》记者注意到，近期已有多个智能计算中心项目投入运营，各地正在加快智能计算中心建设。例如，8月30日，国内运营商最大的单集群智能计算中心——中国移动智能计算中心（哈尔滨）竣工并正式投入运营； 8月28日，超核智能计算“三南”人工智能计算中心建成并投入运营； 7月26日，“中国-北京合肥智能计算中心”正式投入运营。该项目是安徽首个“低碳AI智能计算中心”。
据悉，智能计算目前发展迅速，已成为我国算力结构中增长最快的类型。据IDC测算，预计到2027年，中国智能算力年复合增长率将达到33.9%。此外，在政策层面，2023年10月，工信部等六部门联合发布《计算基础设施高质量发展行动计划》，提出到2025年，在算力方面，算力规模将超过（每秒浮点运算次数），智能算力占比达到35%。
在此背景下，各地政府和运营商都在积极加快智能计算中心的建设。截至目前，不少城市都发布了建设智能计算中心的目标。例如，今年4月，北京发布《北京市计算基础设施建设实施规划(2024-2027年)》，提出改变智能计算建设“小而散”的局面，重点建设一批单一大集群的智能计算。到2025年，北京智能计算供给规模将达到2025-2027年，并根据大型人工智能模型发展需求和国家相关部署，进一步优化算力布局。
江苏省发布的《江苏省计算基础设施发展专项规划》明确，到2025年，江苏省在用算力总量将超过24百亿亿次级，到2030年将超过50百亿亿次级，建成两块国家，南京和苏州。级核心算力枢纽集群。
中泰证券研报分析显示，目前，内蒙古、安徽、山东、广东、浙江等地智能计算中心项目数量明显增加。截至今年7月28日，我国智能计算中心数量已达399个（不含港澳台地区）。
规模化、绿色低碳
巨大的算力需求离不开巨大的电力支持。市场预测，到2030年，数据中心用电量将占全社会用电量，成为最大的“电力消耗者”。随着计算能力需求的增加和绿色低碳要求的不断提升，智能计算中心呈现集群化、规模化、绿色低碳的发展趋势。
秦淮数据人士对《证券日报》记者表示：“算力需求的增长将带动数据中心集群规模的持续扩大。比如单个集群的规模通常需要达到30MW以上到50MW，其单机柜功率密度将大幅提升，从每机柜的几千瓦到数百千瓦，同时高算力需求带来的高能耗将成为数据中心运营的一大挑战。如何提高能源利用效率，推广可再生能源的应用将是数据中心迫切需要解决的核心问题。”
在集群和规模方面，据悉，传统通用计算所采用的机柜单机功率较低，但智能计算对数据中心规模、单机柜功率密度、散热方式等提出了更高的要求。以新发布的GB200 GPU异构计算为例。其单机柜功耗高达120千瓦，相当于通用CPU计算单机柜功耗的10至20倍。
在绿色低碳方面，在专业人士看来，算力和电力都是重要的国家基础设施，实现算力和电力的双向协作意义重大。未来推动算力与电力协同创新势在必行。此前，国家发改委等四部门印发的《数据中心绿色低碳发展专项行动方案》提出，到2025年底，形成算力与电力双向协调机制。初步形成，国家枢纽节点新建数据中心绿色电力占比将超过80%。 %。
秦淮数据还告诉记者，目前公司在数据中心业务选址上已形成“能流”、“数据流”、“业务流”融合的原则。在从普通数据中心向智能计算中心转型的过程中，公司不断升级灵活的建筑模型、超融合供电系统、高能效散热系统等模块的全栈解决方案，满足市场多样化的需求。计算能力需求。
