微软、亚马逊、meta 和谷歌等初创公司和科技巨头正在争夺这个拥挤领域的主导地位，开发可以帮助编写计算机代码的人工智能工具。
1. 用户快速增长：超过7.7万家组织使用，“将不再雇佣不会使用AI编程的人”
全球知名的代码托管平台早已将大型语言模型（LLM）应用于编程辅助工具。
，一款于 2022 年发布的 AI 编程工具，目前拥有近 200 万付费用户。“目前，该模型编写的代码比普通开发人员编写的代码要好，”首席执行官表示。
截至今年4月，.com营收同比增长45%。.com母公司为微软，微软CEO萨蒂亚透露，截至本月初，其年营收运行率为20亿美元。（年营收运行率是根据某公司最近一个月的营收估算出的年营收数据，计算公式为：年营收运行率=最近一个月营收×12。）
他在 7 月 30 日的财报电话会议上表示：“今年，它占了收入增长的 40% 以上，业务规模比我们收购时整个业务的规模还要大。”
据统计，从BBVA、联邦快递、快时尚公司H&M到IT服务公司以及印度版支付宝Paytm等超过7.7万家组织采用了该AI编程工具，使用该工具的组织数量同比增长了180%。
“如今，软件工程和计算机编程是受人工智能影响最大的领域。现阶段，没有人工智能辅助的计算机编程就像没有文字处理软件的写作一样。”专注于计算机教育的非营利组织首席执行官哈迪说。他也是硅谷的长期活跃投资者，担任 、Uber 和 的顾问。
该委员会由一群致力于推动计算机科学教育的领导人组成，其中包括亚马逊电商主管 David 和微软 CTO Kevin Scott。近日，该委员会的一位高管向 CNN 透露，他们公司将在年底前停止聘用不会使用 AI 编程的人。
2.对软件工程产生重大影响：生产力提高20%-35%，并已成为大多数高级开发人员日常工作流程的一部分
他补充道：“编程越容易，需求就越大，因为可以开发的技术越来越多。”
该公司CEO透露，拉美电商巨头Libre和国际领先的咨询公司埃森哲都是该公司的客户，他们公布的内部统计数据显示，使用之后，公司的生产力提高了20-35%。
麦肯锡去年的一份分析报告显示，AI对软件工程生产力的直接影响可能相当于目前年度支出的20%至45%；AI可用于生成初始代码草稿，代码纠错和重构。
另一方面，很多软件工程师已经将AI编程工具融入到了日常工作流程中，他们认为AI工具不仅有助于提高工作效率，还能激发更多的灵感。
“我个人每天都会编写代码，通常与它结合在一起，”德国一家机器人初创公司的首席技术官兼深度学习科学家马克说。
他补充说，它最适用于编写用户界面和产品后端等重复性任务，但通常用于解决更抽象的问题。他说：“它会提出一些非常经典的方法和一些前沿论文。你可以问它‘这是如何实现的？’它就会生成代码。”
结论：“软件工程所需的技能将转向代码和架构设计”
虽然他认识的程序员都在使用AI编程工具，而且这些工具从根本上改变了他们的工作方式，但他认为这些工具只是程序员的强大助手，而不是替代品。
“没有任何生成式人工智能知道如何设计良好的软件架构，或如何构建系统，”他补充道。“这仍然是我们必须自己解决的问题。”
麦肯锡的分析报告也写道：“利用生成式AI加速编码过程之后，软件工程所需的技能将转向代码和架构设计。”
