据美国东部时间8月23日周五媒体报道，、、和Magic等公司今年已融资4.33亿美元，使2023年初以来的总融资额达到9.06亿美元。大量资金涌入AI编程助手领域。
硅谷越来越相信AI在编程方面具有巨大潜力。CEO哈迪打了个比方说，如果不使用AI开发软件，就好比没有文字处理器就写文章。这种观点在硅谷非常流行，尽管一些投资者仍在质疑AI是否能带来真正的经济效益。董事会一位高管甚至表示，他们的公司计划在今年年底前停止聘用不使用AI编程的人。
投资公司 Index 合伙人 Seal 指出，如果 AI 工具能够嵌入到现有的工作流程中，人们可以立即看到结果，那么赚钱就会更容易。在编程领域，AI 工具的价值显而易见，因此前景十分光明。
人工智能编程助手在硅谷受到青睐
现在许多初创公司和科技巨头如微软、亚马逊、meta、谷歌都在争夺这个市场，竞相开发能够帮助编写和修改代码的AI助手。而且，编程越容易，需求就越大，因为可以开发的技术就更多。拥有全球最大软件开发平台之一的微软是第一个将大型语言模型改造成编程助手的公司。
最初开发了一个原型，后来成为了一个 AI 编程助手，于 2022 年正式上线，目前拥有近 200 万付费用户。 表示，当他们开始使用 GPT-3（第一个重要模型）时，很快发现它的编写代码能力非常强，因此决定围绕此功能开发一款产品。 所以现在它才能帮助程序员更轻松地编写代码。
他进一步表示，现在的模式编写的代码质量已经超越了普通开发者。截至今年 4 月， 的营收同比增长了 45%，到本月初，年营收就达到了 20 亿美元的水平。 对营收增长的贡献超过了 40%，其业务规模已经超过了微软收购时的全部业务。此前， 于 2018 年被微软以 7.5 亿美元收购。
微软 CEO 透露，已有超过 77,000 家组织（包括 BBVA、FedEx、H&M 和 Paytm）采用了这款推出两年的工具，同比增长 180%。不过，大型公司的 IT 部门对于使用自动编程工具编写生产级代码的安全性仍存在一些担忧。
但人工智能生成的代码通常在部署之前经过人工审查和批准，包括拉丁美洲电子商务巨头 Libre 和专业服务公司在内的一些公司在使用这些工具后报告称，生产率提高了 20% 至 35%，首席执行官表示。
麦肯锡去年的一项分析发现，人工智能对软件工程生产力的直接影响可能占到当前年度支出的 20% 至 45%。这些好处包括生成初始代码草稿、代码修正和重构。麦肯锡表示，通过加速编码过程，生成式人工智能可能会推动软件工程技能向代码和架构设计方向发展。
一些软件工程师表示，他们已将人工智能助手融入日常工作流程，不仅工作速度更快，而且创造力更强。德国一家机器人初创公司的首席技术官马克表示，他每天都会使用它，通常与编写代码一起使用。该工具最适合处理重复性任务，例如用户界面和产品背景。
Marc 还用它来解决更抽象的问题，比如让它提出一些经典的想法或者新的研究方案，然后问它“这个怎么实现？”然后它就会生成相应的代码。他认为这两个工具都很棒。
他说，他认识的程序员都在使用这些工具，这些工具也确实改变了他们的工作方式，但它们只是强大的助手，而不是程序员的替代品。因为目前的生成式人工智能还不知道如何设计一个好的软件架构，也不知道如何把系统整合在一起。这些还是需要程序员自己去思考和解决。
