90 后 AI 大牛张祥雨现身国产大模型独角兽引援传闻

   日期:2024-08-07     来源:网络整理    作者:二手钢材网    浏览:119    评论:0    
核心提示:张祥雨,ResNet四位作者之一正是在微软亚洲研究院期间,何恺明、孙剑、任少卿和张祥雨四人共同完成了著名的ResNet,张祥雨负责底层框架和编码。张祥雨在博士毕业后也紧随导师进入了旷视。他们中还有许多像张祥雨这样,选择前往既有公司,到新潮流一线激情冲浪的人。

量子位获悉,最新出现在大模型专家转论文集名单上的重磅人物是张翔宇,他是90后人工智能专家,是本文四位作者之一,是孙剑的首位深度学习博士生,也是未来科学大奖获得者。

如今,他出现在国内大型独角兽步步高科技的招募传闻中。

而且,据说最近六小强之一的杰月星辰这样的AI专家,还不止一位。

不过,截至发稿时,杰月星辰尚未做出明确回应。

四位作者之一张翔宇

_ResNet作者张祥雨,投身AI大模型_ResNet作者张祥雨,投身AI大模型

2008年,张翔宇考入西安交通大学;一年后,他申请转专业到软件工程。

2011年,张翔宇荣获美国数学建模竞赛(MCM)特别奖提名奖,创下了西安交大当时参加该项竞赛历史上的最好成绩。

2012年,张翔宇获得西安交通大学软件学院软件工程学士学位。

随后,张翔宇入选西安交通大学与微软亚洲研究院联合培养博士生项目,师从孙剑、何开明,2017年获得博士学位。

正是在微软亚洲研究院任职期间,何开明、孙剑、任少卿和张翔宇共同完成了著名的“大数据”框架,其中张翔宇负责底层框架和编码。

也就是残差学习,它本身是计算机视觉领域的研究,但其核心思想残差连接,却跨越成为现代深度学习模型的基本组成部分。

开启上一次人工智能热潮的 Zero 是通过结合强化学习和蒙特卡洛搜索实现的。

引发最新 AI 热潮的“T”是网络中残差连接的使用。

ResNet作者张祥雨,投身AI大模型_ResNet作者张祥雨,投身AI大模型_

原始论文获得了2016年CVPR最佳论文奖。

去年,何开明、孙健、任少卿、张翔宇四人凭借此项研究荣获2023年未来科学奖“数学与计算机科学奖”,可见其影响之深远。

ResNet作者张祥雨,投身AI大模型_ResNet作者张祥雨,投身AI大模型_

该论文已被引用超过 23 万次,是本世纪最受欢迎的深度学习论文之一:

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2016年7月,孙剑加入旷视科技,担任首席科学家、旷视研究院院长。张翔宇博士毕业后,也跟随导师加入旷视科技。

张翔宇的研究方向包括高性能卷积网络设计、自动化神经网络架构搜索、以及深度模型的剪枝与加速。

2017年、2018年,张翔宇完成另一部力作——面向移动端的高效卷积神经网络的两部作品。

现任“月之暗面”联合创始人、算法团队负责人周新宇也是本文共同作者之一。

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后来影响了各手机毫秒级人脸解锁技术,包括苹果的3D人脸解锁。

2020年,张翔宇位列“全球计算机视觉领域最具影响力学者”榜单第四位。

此外,张翔宇还进行了多项其他研究,数据显示,其论文被引用次数达次,H指数为59。

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又有两位万银专家加入

2024年,AI人才的流动并没有减少,但他们的选择也并非全部是创业。

业内人士往往对人工智能技术有着深厚的亲身经历。他们中的许多人都像张翔宇一样,选择加入现有的公司,热情地追逐这一新潮流。

而Step Star也悄然招募了不少做出这一选择的优秀人才。

量子位获悉,除了张翔宇之外,腾讯的余刚、MSRA的段楠也已加入步星团队。

余刚现任步星科技首席科学家。

此前,他曾担任腾讯研究总监;再之前,他是旷视科技的团队负责人。

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余刚2007年毕业于山东大学,获学士学位,2010年获得上海交通大学计算机硕士学位。

随后,他前往新加坡南洋理工大学攻读博士学位,师从袁俊松,期间曾在微软研究院实习,2014年毕业后加入旷视科技。

主要负责检测、分割、跟踪、骨架、运动行为等的研究及算法的实现。

2017年于刚带领团队参加2017 COCO+挑战赛,荣获检测第一名、人体姿态估计第一名;2018年再次带领团队参加COCO+挑战赛,荣获四项第一名。

在旷视科技任职五年期间,于刚与旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑合作撰写了十篇论文。

2019年年底,于刚在知乎上确认辞职,并宣布加入腾讯PCG光影研究实验室,继续进行CV相关算法和技术的研究。

今年余刚有2篇论文被CVPR接受,2篇论文被CVPR录用;同时,他还担任CVPR地区主席。

目前,于刚的 引用量为19000次。

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现在我们来谈谈MSRA段楠——其实在今年5月份,量子位就和大家分享了他加入步星的消息。

离职前,段楠曾任微软亚洲研究院高级首席研究员、自然语言计算团队研究经理。

主要从事自然语言处理、多模态智能、代码智能、机器推理等方面的研究,多次担任NLP/AI学术会议的 Chair、Field Chair。

兼任中国科学技术大学、西安交通大学兼职博士生导师,天津大学兼职教授。

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段楠从天津大学博士毕业后加入微软亚洲研究院,他的导师是当今华人NLP领域最有成就的学者之一、微软亚洲研究院前副院长周明。

他在微软亚洲研究院工作了17年零9个月。

工作期间,段楠的多项研究成果成功应用于微软AI产品,包括Bing搜索、Bing广告、微软新闻、语音助手、微软小冰等。

他的研究还包括微软亚洲研究院和北京大学联合打造的多模态预训练模型微软NüWA,该模型一经发布就直接斩获了8项SOTA奖项。

据了解,段楠负责担任“女娲系列模范家庭”项目的研究组长和导师。

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目前段楠的论文引用量已接近1.9万。

另有统计显示,段南与微软前全球副总裁、步星科技创始人兼CEO蒋大新合作发表了44篇论文。

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大型模型初创公司,AI人才的新黑洞

短短数月,张翔宇、余刚、段楠等人相继入职,而更多AI人才加入的消息也一直秘而不宣。

这位步星一定很有本事。

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之所以如此,首先是因为其在行业中受到高度认可的地位。

捷月星辰已被公认为国内大型模特创业公司“六强”之一:

我们与月之暗面、智浦华章、零一万物、百川智能等一起深耕基础模型领域,由于人才、技术、产品、市场认可度等综合评价,估值迅速跃升至10亿美金以上。

6月份,捷月星辰在投融资市场估值已达20亿美元。

然后就是一出现就非常吸引人的人才堡垒。

创始人兼CEO蒋大新,原微软全球副总裁。

不说别的,只看他在微软的最终头衔,就能理解为什么众多与MSRA关系密切的AI专家纷纷奔向飞跃之星(狗头)的怀抱。

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2011年,蒋大新开始在微软亚洲互联网工程学院(STCA)任职,去年3月,他升任微软副总裁,兼任亚洲软件技术中心WebXT S+D(网页体验、搜索和分发)组总经理。

而后当他的事业达到了新的高峰时,他还是自己创业,并取得了今天的现状。

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杰跃星辰数据总监焦滨兴,是与蒋大新一起包装自己、离开微软,投身新一轮AI创业浪潮的人之一。

该公司系统经理朱一博也有在微软亚洲研究院的工作经历。

更重要的是,他是国内为数不多的拥有单集群万张以上卡系统建设和管理实战经验的从业者之一。

以及不可或缺的滚雪球工具——Step 自主研发的模型和产品。

模型端,Step系列普大模型以及阅文、猫跑牙两款toC产品已逐步投放市场测试,并获得更大认可。

以上或许可以解释为何Leap Star会成为我们看到的“AI人才黑洞”。

步星对于人才的吸引力,正是大模六小强疯狂“收人才”的缩影。

人才的流动将会持续下去。

参考:

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本文来自微信公众号,作者恒宇西峰,经授权36氪发布。

 
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