谈及AI时代的机遇与挑战，王倩颖提到，在人工智能时代，一方面基础模型性能大幅提升，但依然存在局限性。她表示，大模型的参数在逐步完善，例如.5 Pro的上下文窗口比GPT-4大125倍。但另一方面，大模型的语义识别、技术稳定性等方面仍然存在不确定性。
另一方面，大型模型加速了多模态应用，但缺乏对物理规律的理解，加剧了安全挑战。例如，SORA 可以生成 60 秒的单镜头视频，GPT-4o 可以在视频和语音的多个场景中使用。但生成的视频无法理解物理规律，视频生成会带来金融欺诈等安全问题。
大模型带来了计算产业的蓬勃发展，但也带来了持续的能源挑战。王倩颖表示，英伟达的市值一度达到全球第二。同时，以GPT-3为例，该模型有1750个参数，预估其训练过程耗电量约1287兆瓦时，约合128.7万千瓦时。 “这相当于美国121个家庭一整年的用电量，相当于3000辆特斯拉电动车一起跑，每辆车跑20万英里。响应一次请求平均耗电2.9瓦时，相当于点亮一只60瓦灯泡略少于三分钟。每天响应约2亿次请求，耗电50多万度，相当于1.7万个美国家庭平均一天的用电量。”王倩颖说。
大模型带来了计算行业的繁荣，但也带来了持续的能源挑战。
王倩颖还提到，大模型包含四项关键混合技术，包括小模型+大模型的意图理解、模型微调+检索增强的智能问答、CPU+GPU+NPU的异构计算、硬件加密+软件加密的隐私安全。
联想集团副总裁、联想中国战略与业务发展副总裁、联想全球学习中心智能转型研究院院长阿穆表示，新因素正在引发第四次工业革命（信息革命之后的智能化革命），基于新IT（端-边-云-网-智能）架构的技术、服务和解决方案正逐步成为推动产业升级和高质量发展的新生产力革命。同时，智能化革命正在进入混合AI时代。
联想集团高级副总裁、首席人力资源官高岚表示，未来3年，依托全球学习中心，联想将对内对外培养超过10万名“双能”人才，即“在全球布局和智能化转型中发挥关键作用的一流人才”。
新要素正在引发第四次工业革命。
傅春银校对
