英伟达以AI王者身份上演“独角戏”，市值一度飙升至全球第一。全球顶级科技投资人詹姆斯甚至预测，未来十年英伟达市值或将接近50万亿美元。AMD、英特尔等芯片巨头也借AI风潮，有望分食全球算力市场蛋糕。
但与之相对的是，大量中小企业却陷入了疯狂“烧钱”却不赚钱的困境，这些中小企业并未感受到时代的恩赐，在AI行业马太效应下面临重重危机。
尤其当投资者热情消退，人们震惊地发现明星AI公司也濒临破产，比如开始卖广告、悄悄删除开源使命、急于解决每年高达18亿美元的收支缺口等。明星AI和AI公司也面临商业化困境，核心成员频繁跳槽或离职。
与此同时，包括格罗方德在内的多家国内外AI芯片公司都面临资金困难、破产困境。
报告数据显示，今年一季度种子轮（及更早）融资大幅下降至1.23亿美元，同比下降70%，几乎回到了2022年来临前的水平。此外，一季度的融资交易数量也环比减少一半以上，由74笔降至34笔。
中国人工智能行业融资热情的降温也尤为明显。据研究机构CB发布的《2023年人工智能（AI）产业现状报告》显示，2023年，中国人工智能领域投融资数量约232起，同比下降38%；融资总额约20亿美元，同比下降70%。
不难看出，在AI巨头闪耀的光环下，融资难、并购、破产成为笼罩在AI初创企业头顶的乌云。近期，AI行业并购的消息不断传来，不少一年前还能融到钱的公司如今面临资金短缺，于是纷纷将并购作为退出方式。与此同时，资金雄厚的科技公司也借此市场环境，战略性地收购优质资产。
这些举动的背后，一方面是小企业被迫自我出售的命运，另一方面似乎也宣告着发起收购的大公司新的意图和野心。
AI并购潮背后，新一轮“攻防战”正在展开：AMD收购Silo AI，再战英伟达
近期，AMD以6.65亿美元收购欧洲人工智能初创企业Silo AI，挑战的声音四起。
众所周知，AMD早就瞄准在人工智能芯片领域与英伟达展开竞争，收购消息传出当天，AMD股价上涨4.7%。
值得一提的是，Silo AI 2023年的营业收入为1500万欧元，交易价格高达6.65亿美元。
从AMD的慷慨程度不难看出其在AI方面的野心。
Silo AI 号称是欧洲最大的私人 AI 实验室，拥有 300 名 AI 科学家和工程师。领导团队堪称豪华，由芬兰阿尔托大学实践教授 Peter、诺基亚和普华永道前 CEO 兼董事长 Johan、Labs 视频 AI 平台联合创始人 Ville、机器学习专家 Kaj-Björk 以及创始人 Juha 于 2017 年共同创立。
不过与大部分竞争对手不同的是，Silo AI并没有采用的芯片来开发语言模型，而是采用了AMD的芯片，这也间接意味着AMD芯片的竞争力很强。
据了解，Silo AI业务遍及欧洲和北美，全球总部位于芬兰赫尔辛基，北美总部位于加拿大，专注于提供定制化的AI模型和端到端AI驱动的解决方案，帮助客户将AI能力快速融入到产品、服务和运营中。
此外，Silo AI还在AMD平台上打造了开源多语言大模型，如Poro、模型平台等。此前，Silo AI还正式宣布与大模型开发商AI达成合作，将Silo AI的端到端AI能力与AI的大模型结合起来。
Silo AI 的客户包括安联、飞利浦、劳斯莱斯和联合利华，该公司声称迄今已交付了 200 多个生产级 AI 项目。
被AMD收购后，Silo AI首席执行官Peter将作为AMD AI部门的一部分继续领导Silo AI团队，并向AMD高级副总裁Vamsi汇报。
多位业内人士表示，此次收购意在继续对标英伟达。
从近年来的动态来看，我们可以看到AMD、英特尔等竞争对手正在大力投资硬件，以期在AI解决方案中获得更多市场份额。
例如，在硬件方面，AMD 的产品被认为在某些任务上可与 的 H100 相媲美。此外，AMD 还承诺今年推出配备 288GB HBM3E 内存的 MI325，明年推出 MI350，与 的 B200 展开竞争。
不过在软件方面，虽然AMD和英特尔一直在努力在软件上与竞争，但目前为止还远远落后。有业内专家表示，即便AMD芯片能在技术关键数据上匹敌，但的软件优化将为其带来巨大的效率优势（软件可以提供30倍的速度优势）。”
AMD此次收购意在弥补其在软件方面的短板，据悉Silo AI在芬兰超级计算机Lumi和AMD硬件上训练其语言模型，这是通过专门开发的软件层实现的。
AMD首席执行官苏姿丰也强调：“收购Silo AI大大增强了我们的人工智能软件能力。”
Silo AI 的专家将进一步开发软件，客户可以使用这些软件来编程复杂的人工智能模型，并在配备 AMD 芯片的计算机上进行训练。这种在 AI 软件领域的专业知识对 AMD 及其客户来说都是无价的。
事实上，为了缩小差距，AMD 过去一段时间一直在大力投资并购。在过去一年中，AMD 已向十多家 AI 公司投资超过 1.25 亿美元，以增强 AMD 计算平台的领导地位。其中，AMD 在 2023 年 8 月宣布收购，随后在 10 月收购了 Nod.ai。
此次，AMD一次性斥资6.65亿美元收购Silo AI，AMD高级副总裁瓦姆西表示，“此次交易不会对AMD的财务业绩产生实质影响，但有可能在未来释放出巨大的业务潜力。”
显然，AMD 正在继续扩展其 AI 生态系统并提升其计算平台领导地位。
软银收购“英国版英伟达”
另一方面，软银收购明星AI公司的消息，也给业界投下了重磅炸弹。
在市场普遍猜测与期待之后，日本软银集团最终宣布收购，AI芯片领域再添巨头，加速全球AI生态的繁荣。
公司的发展历史充满挑战和机遇。
作为一家专注于AI芯片研发的初创公司，其凭借独特的IPU技术在竞争激烈的AI芯片市场中脱颖而出。相较于传统GPU，IPU在设计上更加专注于AI计算任务，能够提供更高效、更灵活的解决方案，满足日益增长的AI应用需求。
过去几年，它凭借技术创新和出色的产品性能，赢得了业界的广泛认可，吸引了众多知名企业和投资机构的青睐，估值迅速攀升至28亿美元，成为英国最有前途的初创企业之一，一度被视为与抗衡的法宝，甚至被称为“英国版”。
面对市场各类猜测、谣言，我们始终保持低调、谨慎的态度，专注于技术研发和产品迭代。
但AI硬件行业竞争激烈，需要巨额资金。未能如预期成长为欧洲AI芯片巨头，其业绩近年承压。该公司联合创始人兼首席执行官Nigel Toon表示，AI领域所需的投资规模“大得惊人”，远远超出了一家独立公司所能承受的水平。
今年2月，该公司被曝陷入困境，2023年公司营收大幅下滑46%，亏损进一步扩大，2022年10月曾试图向投资者募集资金补充运营、弥补亏损，但谈判最终失败。
此外，2023年11月宣布退出中国市场并大幅削减在华业务，无疑给公司前景蒙上阴影。
去年 2 月其正积极寻求英国以外的投资者，并准备出售大量股份以换取急需的资金注入，据传潜在交易目标包括日本软银集团、Arm 等公司，计划融资逾 5 亿美元。
直到最近，其被软银收购的消息传出，这一猜测才告一段落。
对于软银来说，此次收购无疑是加速其AI生态布局的重要一步。自2016年以颇具争议的价格收购Arm以来，软银已明确了其AI战略方向。作为全球领先的半导体IP供应商，Arm的技术广泛应用于智能手机、平板电脑等消费电子产品，为软银的AI布局提供了坚实的基础，并直接获得了围绕半导体设计的知识产权所有权。
近年来，软银不断加大在AI领域的投入和布局，从宣布开发高性能半导体基础设施、提升算力，到设立投资AI公司的专项基金，软银的每一步都透露出其对AI未来的坚定信念和野心。
尤其是今年，软银不仅加大了对AI技术研发的投入，还推动Arm成立新部门专注于AI芯片的研发和生产，进一步加强了其在AI芯片领域的竞争力。
今年4月，有消息称软银将准备开发生成式AI所需的计算设备，到2025年将投资1500亿日元（约合9亿美元）用于开发高性能半导体基础设施，目标是将算力提升至目前的数十倍。
随后，软银宣布准备每年投入90亿美元加大对人工智能公司的投资。
今年5月，有消息称Arm将成立新部门专门研发AI芯片，目标是在2025年春季生产出原型产品，并在当年秋季开始量产。
今年6月，孙正义在股东大会上宣称，将竭尽全力开创“超级人工智能时代”。他坦言，这一举措可能成功，也可能失败，但软银别无选择，只能尝试。这一雄心勃勃的表态，也为软银实施AI计划确立了明确的目标。
行业投资者和分析师认为，通过此次收购，软银有望进一步扩大在半导体领域的影响力，与英特尔实现协同效应，助力软银在AI领域实现更快的增长和更广泛的布局。另一方面，依托软银也将为英特尔带来更多的技术创新和市场机会，推动其在AI芯片领域继续保持领先地位。
资本市场对软银的“AI梦”也表现出积极情绪，今年2月以来，软银股价已上涨近70%。
同时，本次交易也将为其他企业和投资者提供有益的借鉴和启发，促进AI芯片市场的竞争和发展，促进全球AI生态的进一步繁荣。
正如爱迪生集团技术总监丹所言：“ 已经占据了生成式人工智能领域的主导地位，但人工智能领域还存在其他机会，而且该行业需要强大的竞争对手。此次收购对 AI 以及两家公司来说都是好消息。”
苹果，AI并购之王？
据统计，截至2023年，苹果收购的公司多达32家。
在苹果被曝裁减汽车项目团队后，苹果CEO蒂姆·库克在2月28日的公司年度股东大会上表示，苹果计划在今年晚些时候披露更多有关其使用生成人工智能的计划。
这是该制造商迄今为止发出的最强烈的信号，表明其正在拥抱生成式人工智能热潮。
由于苹果保持着一贯的低调投资并购策略，通常不披露交易细节，因此通过投资目标的业务和方向仍可捕捉到一些线索。
据IT 数据显示，早在2014年，苹果就宣布收购了一支英国AI团队，该团队自2013年秋季起就在苹果工作，致力于完善基于AI的虚拟助手服务Siri技术。
一年后，为了继续优化Siri服务，苹果收购了一家专注于汽车市场的英国AI语音公司。
2017年，苹果收购了一家以色列面部识别技术公司，该公司主要提供生物识别登录服务，还可以帮助不同平台的用户在其照片库中选择和整理最佳照片。
今年，苹果已宣布收购多家人工智能公司，其中包括一家法国人工智能初创公司、一家加拿大人工智能公司等。
该公司专注于低功耗、高效率的深度学习算法，开发了极为先进的视觉识别和信息处理技术，声称提供“一种压缩计算机视觉神经网络的新方法”，无需依赖云端即可运行，丰富其本地AI能力。未来或将为苹果的iPod、iPad、Pro等产品提供技术支持，实现更出色的AI功能。
商业领域已经取得了很多发展，特别是可以通过面部识别和视觉数据分析人类情绪的技术的发展。
该公司成立于2017年，是一家快速成长的视觉质量检测公司，为电子制造商提供AI视觉质量检测系统，以改善产品质量并提高生产效率。据悉，该技术特点是使人工智能模型更加轻量化和高效化。该研究成果或将为苹果今年在iOS18中引入生成式AI提供强有力的技术支持。
获得专利的可解释人工智能（AI 或“XAI”）平台已被许多人采用，并允许他们轻松集成他们可以信赖的人工智能。
苹果收购英伟达是其积极布局AI领域的重要举措。收购后，英伟达核心团队成员纷纷加入苹果，包括公司联合创始人兼COO阿里夫、首席科学家黄之锋等。业内专家认为，英伟达的技术有望应用到苹果的供应链管理中，进一步提高零部件制造效率，从而在全球AI市场竞争中保持领先地位。
被收购的另一家公司主要从事匿名化/隐私数据处理，这项技术或将对苹果有所帮助，借助AI技术，苹果可以在不模糊照片的情况下抹去私人数据，其目的是利用此次收购强化Apple Pro、Apple Maps等产品中的隐私功能。
据IT桔子分析，苹果的并购策略主要有几个特点：
1）并购规模通常较小，且多为小型科技公司；
2）并购的主要目的是获取人才、技术和知识产权，产品和商业化为辅。这可能也是苹果能够长期创新的重要因素；
3）并购与主营业务高度相关，总体思路是从业务和战略角度完善旧业务或者拓展新业务。
总体来看，苹果对外的并购活动非常低调，一直不愿谈投资，专注于自己的产品。这些特点不仅仅体现在AI领域，据了解，在过去十多年里，苹果的投资活动占并购活动的82%以上。
尽管苹果对其内部的AI战略“守口如瓶”，但在正在进行的AI军备竞赛中，有报道称苹果正在与更多公司进行讨论和交易，以在未来的发展中占据有利地位。通过收购有前途的公司，苹果获得了顶尖人才和核心创新技术，巩固了在关键AI领域的地位，确保在快速变化的技术环境中保持竞争优势。
据悉，苹果已开始内部测试大型语言模型，并将生成式人工智能融入 Siri、 和 Apple Music 等功能中。苹果计划在其软件中添加自动创建演示文稿和完成文本块的功能。还有报道称，苹果正在开发新版 Xcode 编程软件，利用 AI 技术帮助开发者编写代码。
值得一提的是，苹果凭借全球数十亿智能终端设备，构建了坚实的开发者和用户生态，这意味着一旦新的AI功能被集成到iOS中，将迅速覆盖数十亿设备，影响数亿用户，这种市场准入优势是其他公司所不具备的。
如今，随着其AI布局一步步深入，一直因在AI竞争中表现低迷而备受投资者关注的苹果，或许在不久的将来，会开辟出一片新天地。
人工智能并购持续增长
此外，AI行业并购重组持续发酵。
最近，它在短短四天内宣布了两起收购：一家实时分析数据库初创公司和一家远程协作公司 Multi；
最新消息是，AI独角兽.AI融资困难，考虑出售自己，计划出售给谷歌、meta等。
还：
这家大数据巨头以13亿美元收购了它：它将成为平台的一部分，为企业提供统一的平台来管理数据资产。
被全球最大专业信息服务提供商收购：宣布将以 6.5 亿美元收购一家为法律专业人士提供 AI 助手的初创公司，作为其对生成式 AI 的长期投资的一部分。
商业智能软件提供商1亿美元收购Mode：两家公司的主营业务都是向企业用户提供数据分析服务。
5 亿美元收购：这家营销软件制造商和客户关系管理平台宣布收购一家 B2B 数据提供商，以增强其 AI 平台。
民宿巨头收购.AI：2亿美元收购.AI，该公司专注于开发人工智能和机器学习技术，以提高企业运营效率和服务质量。.AI的技术和人才将主要用于提升其在智能住宿服务领域的能力。
这家云计算巨头宣布，已收购由两名前员工创立的生成式人工智能搜索初创公司 Neeva。
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诸如此类。
反观国内AI市场，先是光年远征出售给美团，随后灵芯智能出售给智浦AI。
可以看出AI行业一直存在着洗牌、资源整合的趋势，但近期国外厂商已开始集中爆发，而国内行业或仍会受到近期API价格战的影响，因此或仍存在变数。
不过也有人表示，当前国内大模型市场头部效应已初步显现，第一梯队特征十分明显：独角兽级估值、自研大模型、应用产品开始落地。其他不在第一梯队的玩家，很可能面临融资、盈利困难。
并购对双方来说都很重要，一方面“卖方”可以避免破产的命运，这可能是他们期盼已久的归宿之一；另一方面对“收购方”来说，也是极其重要的补充，如果能找到一家极具潜力的创业公司，将其收入囊中，往往能在关键领域大放异彩。
尤其是在冷融资的背景下，AI行业的并购风潮或将加速。因为对于任何一家初创公司来说，始终面临经营现金流能否覆盖开支的问题。
对于账簿来说，可能会出现暂时有效的奇迹，但没有可以永远持续下去的魔法。
随着AI风暴席卷全球，全球科技巨头纷纷全力拥抱AI，掀起一场与时间的赛跑。速度越快，除了加大研发力度，现金流充足的巨头往往会选择直接收购初创公司，以快速弥补自身短板。
大家都在热切地观看。
继续加强其护城河
回顾一下，我们可以看到巨头的AI投资、并购案例正在经历爆发式增长，作为AI赛道的领头羊，英伟达也在积极布局。
数据显示，仅在 2023 年，英伟达就投资了约 30 家初创企业，数量是上一年的四倍，并参与了 38 轮融资，总融资额超过 50 亿美元。
纵观那些超级AI融资，几乎无一不是的身影。
黄仁勋曾多次强调，“科技行业发展迅速，如果英伟达不尽快在遥远的未来进行投资，就可能面临浩劫。”因此，英伟达的动作几乎覆盖了整个AI产业链。
继去年投资30多家初创公司之后，英伟达最近又投资/收购了两家AI初创公司Run:ai和Deci，AI并购现象愈演愈烈。
据悉，Run:ai成立于2018年，是一家基于开源容器编排平台的工作负载管理和编排软件提供商。通过收购Run:ai，可以进一步简化AI解决方案的部署流程，提高GPU利用率并改善GPU基础设施管理，大幅降低成本。
目前，Run:ai 的解决方案已与 的 DGX、DGX base、NGC 容器和 AI 软件产品集成。 DGX 和 DGX Cloud 客户将能够使用 Run:ai 的 AI 工作负载功能。
英伟达收购的另一家AI初创公司Deci也致力于实现AI芯片的“降本增效”。
据了解，Deci 成立于 2019 年，是一家以色列深度学习服务商，其核心技术是通过数据预处理、模型架构和超参数优化来加速 AI 模型的推理过程。此外，Deci 还负责模型的部署、服务、监控和可解释性，为客户提供全方位的 AI 解决方案。其加速器可以对模型进行重新设计，创建具有多条计算路线的新模型，针对特定推理设备进行优化，从而大大提高模型的运行效率。
目前，德西已与微软、英特尔、AMD、亚马逊等多家科技巨头达成合作。
不难看出，英伟达两次交易的目的都是为了帮助客户更有效地使用自己的AI芯片产品。
近日，英伟达再次出手，以约1亿美元收购美国软件初创公司.io。这是英伟达市值超越微软、苹果成为全球市值最高上市公司后的又一重大举措。灵犀投研认为，此次收购将进一步增强英伟达在AI领域的实力，旨在减少对亚马逊等云计算巨头的依赖，加快打造AI帝国的步伐。同时，.io也将借助英伟达强大的研发实力和全球资源，加速产品的迭代升级，为用户提供更高效、稳定的服务。
此外， 还在硬件、软件、数据中心管理平台、机器人、安全分析和移动功能方面进行了许多其他投资。
总体来看，通过持续的产品迭代、技术创新和收购策略，英伟达成功构建了围绕AI的生态系统。其股价在过去一年中飙升超过200%，市值一度超过3.3万亿美元，成为全球最有价值的上市公司之一。市场分析师对英伟达的未来持乐观态度，认为其市值未来有望继续上涨。
最后的想法
此轮“收购潮”的出现，体现了AI产业面临的多重挑战。
高昂的研发成本、不确定的商业模式、以及来自科技巨头的激烈竞争，让即便是估值超过10亿美元的AI公司也承受着巨大的压力。资金短缺、产品市场反响不佳、投资者压力等因素，迫使这些公司重新审视自己的发展策略。
很多创始人和投资人都意识到，一些早期公司还只是有趣的实验，但大多数初创公司的留存率和盈利能力都很低，暂时无法摆脱资金枯竭的命运。
在此形势下，随着大量创业项目的涌入，淘汰赛正式开始。
除了前文提到的并购案例，不少曾经风光无限的AI明星公司也开始陷入困境。在AI工具聚合网站“DANG！”的子页面AI（AI墓地）上，截至今年6月，已罗列了多达738个失败的AI项目。
留给中小企业的时间或许已经不多了。
对他们来说，追求技术创新是突破的手段，而优质的产品和可持续的盈利模式才是成功的核心。
从投资者和大型科技公司的角度来看，收购AI初创公司以获取人才、技术和资源成为此轮洗牌的重要特征。但如何在竞争激烈、监管趋严的环境中获取真正稀缺的AI能力，仍是下一阶段需要考虑的重要问题。
【文章参考】
硬人工智能：人工智能独角兽开始向大公司出售产品
IT橙：中美科技巨头谁是“AI并购王”？
华尔街日报：AI商业模式现状：拥有突破性技术的独角兽在烧钱，基础设施垄断巨头在赚真钱
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