7月4日消息，为解决人工智能（AI）芯片的算力问题，中国AI企业正在推行“多芯片混合”策略，以提高AI算力，同时进一步避免供应链安全问题。
多芯片混合计算方式具有诸多优势，包括使用多种不同类型的 GPU 进行并行训练，共同提高大型语言模型（LLM）的训练速度。由于可以同时处理更多数据，并且内存可以得到更好的利用，中国制造商可以减少对更昂贵的 （）芯片的依赖，从而降低成本。
自2022年10月以来，受美国不断升级的限制政策影响，中国从国外获取高性能AI芯片的渠道受到极大限制，因此灰色渠道仍然存在，但供应量仍然比较有限。同样，中国虽然也有一些AI芯片，但性能和产能也比较有限。
据传，中国公司已经开始开发“多芯片混合”技术，将不同的芯片组合成一个训练集群，包括百度和阿里巴巴都在研究这一解决方案。例如，百度在2024年财报电话会议上宣布，它可以将来自不同供应商的GPU组合起来，用于AI训练。另一家大型中国科技公司阿里巴巴自2021年以来一直在研究“一云多芯片”解决方案。但也存在许多挑战，比如需要像这样的高速架构来确保不同的加速器能够高效通信。不过，阿里云已经开始转向使用基于高性能以太网的网络。
