金融行业如何更好地利用AI大模型赋能发展？7月2日，在以“大模型时代的AI前沿与金融应用”为主题的微众银行媒体学院系列活动中，微众银行首席人工智能官杨强表示，大模型的应用涉及数据管理、算法优化、系统设计、成本控制等综合挑战，需要不断进行技术创新和策略调整，推动AI技术更加成熟、高效地服务社会各领域。
杨强认为，AI Agent（人工智能业务助手）是大模型走向应用端的下一个发展阶段，它在大模型通用能力的基础上，结合相关领域知识，适应不同场景的需求。
微众银行人工智能首席科学家范立新提出，联邦学习作为一种先进的分布式机器学习范式，允许参与方在不直接共享原始数据的情况下协作训练模型，为解决大模型应用的技术难点提供了创新路径。联邦大模型技术路线通过独特的设计，不仅解决了数据时效性、模型假象、专业知识融合、计算资源消耗等挑战，还在保护数据隐私、促进人工智能技术公平性方面迈出了重要一步，为大模型在各领域的广泛应用开辟了新的可能性。
编辑：Tan Che
刘宝庆 校对
