“里面的传感器，包括一些测距传感器和激光雷达传感器，两边都是一样的，一些零部件供应商也可能是一样的。”近日，驻米科技的一位工程师向记者介绍了扫地机和扫地车。他们之间的相似之处。
人工智能浪潮让扫地机器人和自动驾驶汽车走向了一致的发展方向。它们可能配备相同的具有人工智能计算能力的芯片，并配备同一供应商开发但参数不同的大型模型。它们遵循相似的技术路径，甚至共享相同的供应链系统。在今年的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴永明表示，未来所有可移动的物体都将成为智能机器人。
在人工智能时代，扫地机和汽车的共同点远比表面上看起来的要多。
他们都可以是机器人
人工智能，尤其是大型模型，这两年发展迅速。人工智能开始理解现实世界的方方面面，从分子运动到人类跑步，从使用工具到绘画和作曲。
人工智能的爆发或许是一场工业革命的前奏，而恰逢汽车行业的转型时刻。
在中国市场，燃油车向新能源车的转型已完成近一半。最新月度统计数据显示，8月份中国市场销售汽车245.3万辆，其中新能源渗透率为44.8%，乘用车市场新能源渗透率超过50%。汽车电气化浪潮为智能化铺平道路。当发动机被电池取代、芯片接管汽车时，智能化的下半场也开始了。
“汽车行业正在发生这样的变化，以前的自动驾驶技术是靠人写算法规则，几十万行代码，仍然无法覆盖所有驾驶场景。”在今年的云栖大会上，吴永明表示，通过“端到端”的大模型技术训练，AI模型学习海量的人类驾驶视觉数据，赋予汽车超越大多数驾驶员的驾驶能力。
他认为，机器人将是下一个发生巨大变革的行业。未来，所有移动的物体都将成为智能机器人。它可以是工厂里的机械臂，也可以是建筑工地上的起重机。未来工厂里将会有很多机器人，在大型AI模型的指挥下生产机器人。未来，每个家庭可能会有两到三个机器人来帮助人们提高生活效率。
在AI加持的时代，越来越多的科技公司和创业者开始从机器人的角度看待整个物理世界。
“你可以把特斯拉汽车想象成轮子上的机器人，任何连接到互联网的东西都是人工智能的终端。”马斯克在最近的一次论坛上表示，人工智能的发展速度比他见过的更快。任何技术都更快。
重点是技术的通用性。 “我们可以采用相同的技术并将其应用到人形机器人中，使其更加有用。”这就是特斯拉也在开发双足机器人擎天柱的原因。如果人类能够成功改造机器人，将彻底改变全球制造业的生产方式。
许多汽车制造工艺和核心部件也可以在家用扫地机器人上看到。
“因为是整机的底盘运动，重心如何调整，越障时重心如何配合，下来时如何让冲击变小，包括底盘结构，其实都是基于汽车的设计。”追米科技工程师介绍了新一代产品，表示该产品具有可伸缩仿生机械脚，历时近两年研发。
美国公司发明了扫地机器人，中国公司也研发了它。 IDC数据显示，今年第二季度，全球排名前十的扫地机器人企业中，有九家是中资企业。石头科技、科沃斯、追米科技均进入前十。
这些扫地机器人在消费者家中基本实现了半自动化操作。通过摄像头、激光雷达等传感设备了解地面情况，内置算法实现自动导航等功能。现在，领先的扫地机器人公司正在寻找可内置于机器中的大型型号。
“任何由计算机驱动的东西实际上都是机器人，”马斯克说。
可互操作的供应链
扫地机和汽车在核心部件上有很多相似之处。
元汽车使用的低端版本硬件和算法可以移植到4000元扫地机和人形机器人上。
“第一个是里面的传感器，包括一些测距传感器和激光雷达传感器。两边是连接的，零部件供应商也可能连接起来。第二个是地图和路线的处理，路径规划和驾驶算法。这是相同的。”追米科技一位工程师告诉第一财经记者。三是大型车型正在嵌入扫地机、智能汽车中。
当然，扫地机和汽车所使用的传感设备和芯片处理能力是不同的。
车辆级行驶速度为高速或中速行驶。传感器将具有更高水平的长距离和更高精度的响应，相应的成本也会更高。但扫地机器人属于室内半自动驾驶，因此在传感器选择类别上，会是性价比更高的低速传感器。
这些性能不同的传感器件可能来自同一供应商。
例如上市公司速腾钜创、禾赛科技等专业生产激光雷达。他们的激光雷达广泛应用于小鹏汽车、华为汽车等，也可用于一系列扫地机和工业设备。这些激光雷达的原理是相同的，但两个行业对传感器精度的选择不同。
与家用扫地机相比，商用清洁机器人对传感器的要求更高。商用清洁机器人的重量可达约1000公斤，并且速度很高。他们所需的传感设备更接近汽车级传感设备。
扫地机和汽车的相似之处在智能化方面也很明显。他们都在追赶智能化浪潮，嵌入大型模型，甚至可能与同一家大型模型公司合作。
以追米科技和日产汽车为例。他们分别是清洁器具公司和车辆公司。
吹米今年5月发布的扫地机X40 Pro Ultra搭载了与百度千帆文心联合开发的吸尘器大型号。这是在百度大模型的基础上针对特定使用场景进行微调的大模型。让扫地机能够更好地理解用户的语音意图，更顺畅地与用户互动。
日产在中国市场推出的产品也将搭载百度的生成式AI技术。在近日举行的“畅享e-Park”未来出行嘉年华期间，高级副总经理李军告诉记者，这项技术的落地将加快日产智能化的步伐。
日产、筑米是行业内的代表性案例。扫地机和汽车这两个行业正在快速走向智能化。除了筑米科技之外，云鲸也推出了自己的多模态大模型，科沃斯的大模型算法也已获得国家注册；小鹏汽车、蔚来汽车等中国汽车企业也在开发大型车型来推广自动驾驶。 。
即使是汽车和扫地机在中国市场也面临着类似的竞争环境。
科沃斯、筑米科技等中国清洁家电企业面临着持续的价格战，同时伴随着快速的创新和产业升级。中国市场的汽车企业不仅经历了严酷的转型，还陷入了价格战。日产和其他公司需要迅速做出反应才能保持竞争力。此前，其推出了“The Arc Arc计划”，旨在加速向智能化和电动化转型。日产计划到2026财年更新73%的产品阵容，推出8款新能源汽车。
中国的优势是什么？
支持智能化的核心硬件是芯片。
智能汽车和扫地机在核心芯片方面也有很多共同点。
例如，地平线机器人以开发汽车级芯片起家，但它也有新品牌的红薯机器人，应用于扫地机、割草机、家庭陪伴、酒店商务服务、机械臂、轮子，甚至是人形机器人。机器人场景芯片。这两款芯片都可以支持大型车型的实现，既可以用于理想轿车，也可以用于4000元的扫地机。
能够快速规模化的产业对于追求商业化的红薯机器人来说尤其具有吸引力。扫地机和割草机作为最成熟的消费级机器人场景，是每年数百万台红薯机器人出货的重要来源。
“毕竟我们是做芯片的，所以量大的领域我们会密切关注。”地瓜机器人CEO王聪近日在接受媒体采访时表示，“扫地机、割草机、家庭伴侣等领域的很多领先企业都与我们有非常深入的合作。”
英伟达也是一个明显的例子。其开发的GPU是目前大型模型训练和推理最高效的工具。其产品不仅可以实现在自动驾驶汽车上，还可以广泛应用于扫地机、双足机器人等领域。比如小鹏汽车、蔚来汽车等都搭载了的智能驾驶芯片，很多双足机器人公司也依赖提供的芯片。
芯片研发投入巨大，大规模应用对于地平线、英伟达、英特尔等公司扩大营收、分摊成本具有重要意义。
以地平线为例，虽然汽车解决方案是其主要收入来源，但非汽车解决方案将在2023年为其带来超过8000万的收入。地平线整体营收增长迅速，但2023年仍亏损16亿元。研发投入巨大是一个重要原因。 2023年将投入研发费用23亿元。
大型车型的投资也是巨大的。大参数、大算力、大数据的投资每年消耗超过10亿美元。目前还正在准备新一轮数十亿美元的融资。国内的百度、阿里巴巴、今日头条等科技公司都在向人工智能方向转型，并投入巨资开发了自己的文心一言、同易千问等大型模型。他们都希望这些模型能够应用于更广泛的应用场景，涵盖汽车、扫地机、四足机器人等。
在高端芯片和高端大型机型方面，美国企业走在了前列。中国企业的优势在于更广泛的应用场景以及由此带来的规模经济。
例如，美国2023年将销售1558万辆汽车，但中国将销售3016万辆汽车，几乎是美国的两倍。而且，中国销售的3016万辆汽车中，有近30%是新能源汽车，这为智能化发展开辟了更多可能性。
我们来看看工业机器人。中国工业机器人装机量位居全球第一，全球一半以上工业机器人安装在中国工厂。家用扫地机器人方面，中国年销量超过400万台，而中国本土产能接近1500万台。
“说到机器人这样的硬件产品，在中国你可以找到机器人的整个供应链。中国有很多公司，特别是在深圳。我们早上画一张图，然后发送到工厂开始启动。”下午就可以解决这个问题，这是中国得天独厚的地方。”
这些大型扫地机、汽车、工业机器人行业都有望在人工智能浪潮中搭载人工智能芯片和不同参数的大型模型。随着技术的迭代和规模经济的实现，一些原本高精度的产品已经日益成熟和广泛应用，其研发和制造成本也越来越薄。原本用于汽车需要40万元的芯片，现在可以用在4000元的扫地机上。
这种演变趋势只能发生在少数经济体中。
（本文来自第一财经）
