华山A2000家族包括A2000 Lite、A2000和A2000 Pro三款产品，分别针对不同级别的自动驾驶需求：
A2000系列芯片集成了CPU、DSP、GPU、NPU、MCU、ISP和CV等多功能单元，实现了高度集成度和单芯片多任务能力；新一代ISP技术，4帧曝光、150dB HDR，在隧道、夜间等场景下表现更出色，提升图像处理能力。
此外，A2000家族的单芯片数据闭环设计，可以在智能驾驶功能正常运行的同时，对整车数据进行脱敏、压缩、编码和存储。
A2000家族的计算能力高达“当前主流旗舰芯片的4倍”，并且模型原生支持。 A2000系列灵活的可扩展性可以扩展多芯片计算能力，以适应不同级别的自动驾驶需求。产品组合全面覆盖从NOA到应用场景。
此外，华山A2000系列芯片不仅可以应用于智能汽车领域，还可以支持机器人、通用计算等多个领域。值得一提的是，A2000芯片可以满足机器人的“大小大脑”需求，推动机器人产业从原型开发阶段走向大规模量产。
IT之家从公告中获悉，黑芝麻智能推出了全新自研NPU架构——黑芝麻智能“九少”。九少是黑芝麻智能针对自动驾驶技术需求推出的AI芯片的计算核心。支持新一代通用AI工具链BaRT和新一代双核互连技术Blink。
九少NPU采用大核架构，支持大型智能驾驶模型实时推理，支持包括INT8/FP8/FP16在内的混合精度，并集成硬加速进行高精度精细量化和汇总，可以简化开发者的量化和汇总工作。部署期间工作。
此外，九少NPU还拥有低延迟、高吞吐量的三层内存架构，包括大容量、高带宽的NPU专用缓存、核心模块片上共享缓存以及对称双数据路径和一个专用的 DMA 引擎。提高性能和有效带宽，减少对外部存储带宽的依赖。
为了释放九烧NPU的潜力，黑芝麻智能开发了新一代通用AI工具链BaRT。 BaRT支持多种流行框架和模型的转换，具有原生兼容的推理API，并支持编程部署。这使得开发者可以更方便地使用九少架构来开发和部署AI模型。
BaRT的另一个优点是支持业界主流的自定义算子编程，允许开发者使用该语言编写自定义算子。这些算子可以自动编译成硬件加速代码，从而进一步加速开发者AI模型的部署。
为了满足不同级别自动驾驶的算力需求，新一代双核互联技术Blink支持Cache一致互联的高效C2C（Chip-to-Chip）技术，可以扩展自动驾驶的算力需求。更大规模的模型并为长期进化提供准备算法。
通过Blink技术，A2000系列芯片可以实现软件单一操作系统的跨芯片部署，支持高带宽C2C一致连接，满足NUMA跨芯片内存访问需求，简化软件开发和部署的难度。
