以信息产业为例，从硬件到软件、从软件到PC互联网、从PC互联网到移动互联网，经历了多次“颠覆性创新”。在这个过程中，大量曾经辉煌的企业消失了，只有极少数企业能够成功应对浪潮的侵袭，实现数十年的持续领先。当前，全球信息产业正在迎来新的巨大浪潮。人工智能引发的“颠覆性创新”正在打破和重塑行业格局。龙头企业稍不留神，就会在浪潮中粉身碎骨。
观察中国信息产业的龙头企业，笔者认为面对人工智能这一“颠覆性创新”，阿里巴巴是最有准备的。这得益于15年前的决定和15年来的不断努力。主动创新。日前，阿里巴巴发布了《大模型技术发展与治理实践报告》。这是阿里巴巴连续第三年发布人工智能报告。报告介绍了阿里巴巴对“云与人工智能协同发展”的系统思考，为我们深入观察这波人工智能浪潮以及领先企业如何跨越新浪潮提供了很好的分析样本。
《石头商业评论》在长期的商业研究中发现，最优秀的企业并不是一朝一夕建成的，也不是在创业之初就已经有系统的顶层设计。它们之所以出色，就在于发展过程中的不断创新创造了复利效应。阿里巴巴能在这一轮AI浪潮中占据行业领先地位，是因为它在15年前的快速发展过程中占据了领先地位，冷静地洞察了自己面临的危机，主动发起了一场“破坏性创新”的自我革命。
当时，阿里巴巴的淘宝、支付宝等业务正在快速增长。公司每天需要处理的数据量不断增加。高峰期间，服务器利用率高达98%。这就给了阿里巴巴一个基于IOE（IBM小型机+数据库+EMC集中式系统）的解决方案。存储）传统IT架构带来巨大挑战。时任阿里巴巴首席架构师王健认为，如果继续大量投入购买更多服务器和数据库，由此带来的IT基础设施成本将压垮阿里巴巴。阿里巴巴必须摆脱IOE架构的束缚，开发自己的大规模分布式计算架构。马云说，“每年投资10亿，投资10年，然后等到能做的时候”。在这样的果断支持下，王健团队克服了重重困难，完成了技术挑战，最终研发出了“飞天”云计算操作系统，拉开了中国云计算时代的帷幕。
凭借自研云计算，悬在阿里巴巴头顶的IT达摩克利斯之剑终于被举了起来。阿里云不仅是阿里巴巴内部的支撑系统，而且很早就被定义为“数字时代的水、电、煤”，必须为整个社会提供服务。更低的价格、更好的性能、更高标准的安全性这些易于验证的优势，让阿里云迅速赢得了互联网、金融、交通、工业、政务等企业组织的关注。他们已经放弃了自己的服务。购买机器并转向阿里巴巴的公共云服务。 “水龙头”模式随时打开、随时使用，大大降低了互联网创业门槛。那些年，中国互联网创业蓬勃发展，阿里云功不可没。
在快速发展的过程中，阿里云立足长远，不断补充能力，开发自己的CPU芯片和AI技术，为下一波技术浪潮提前做好准备。 2019年，阿里巴巴平头哥发布了首款针对AI场景深度定制的含光800芯片。该芯片在性能和能效比方面创下了当时的两项世界纪录。 2021年3月，阿里巴巴联合清华大学发布了当时业界最大的中文多模态预训练AI模型M6。该模型的参数规模超过1000亿，具有理解和生成文本和图像的能力。其图像设计效率超过人类。可应用于产品设计、信息检索、机器人对话、文学创作等领域。那时，大洋彼岸还没有出名。阿里巴巴能够这么早就在多模态预训练上取得突破，证明自己不是模仿者的追随者，而是积极的创新者。
正是基于这样长期的战略准备和技术积累，阿里巴巴才能在2022年底一问世就推出自主研发的大型模型“统一钱文”。阿里云迅速转向以GPU为主导的新计算范式，承担了中国一半以上的大型人工智能模型。 2023年9月，阿里巴巴明确“AI驱动”为整个集团的战略重点。
如何驱动AI？阿里巴巴设定了“公有云优先”和“开源开源”两条实施路径。这两条道路的选择背后，是阿里巴巴一贯的创新理念：首先解决行业和社会面临的问题，通过行业和社会的进步实现自身的发展。
AI大模型技术不断发展，但行业和社会面临的首要问题不是模型技术不够先进，而是无法使用或无法开发。人工智能要在全社会普及，就必须降低算力成本，降低开发和使用的门槛。否则，大机型就会成为少数科技巨头自娱自乐的奢侈品。阿里巴巴认为，降低算力成本的办法是重点发展公有云，降低开发和使用门槛的办法是开源。
15年前，阿里巴巴创立了阿里云，无法预测今天的人工智能热潮。然而，类似的架构优势让公有云在AI时代有了大展身手的机会。训练高级大模型需要万卡集成能力。大多数企业不具备这样的能力，而这正是公有云的优势。通过优化的软件栈和调度算法，公有云可以实现万卡集群高达90%的并行效率；通过多可用区部署，可以保证即使某个区域发生故障，服务仍然可以无缝切换到其他区域来维持服务。连续性；通过提供“开箱即用、按需”的模式部署服务，可大幅降低部署时间和人力成本，效率是企业内部自建的两倍以上。公有云配备了数千人的专业安全团队。这种高标准的安全性也是私有云无法比拟的。
在今年11月的世界互联网大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼首席执行官吴永明介绍，过去一年，阿里巴巴大力投入AI基础设施建设。基于规模效应和技术进步，算力成本不断降低，“统一钱文”API调用价格一年内下降97%，百万代币最低调用成本降至30美分。吴永明在那次演讲中打了一个形象的比喻：“就像足够便宜的电力带来电气化时代的爆发一样，我们相信足够便宜的电力最终将带我们进入智能时代。”
在开源方面，阿里巴巴提倡全规模、全模式开源。截至目前，其“统一钱文”系列开源模型全球下载量已突破4000万次。全球开发者基于《统一千问》二次开发开发的衍生模型数量已超过8万个。这个数字接近美国meta的Llama，在国际上处于领先地位。基于阿里巴巴的开源模型，开发者和企业不需要自己训练大型模型。他们只需要“修改”原来的模型，省去了应用人工智能的费用。 AI要想普及，这一步至关重要。
可以说，阿里巴巴实施“人工智能驱动”战略一年多来，无论是“公有云优先”还是“开源”都取得了预期效果。这也带动了阿里云业绩的飙升。 11月15日，阿里巴巴发布最新一季度财报。阿里云连续第四个季度实现增长，季度调整后EBITA利润达26.61亿元，同比增长89%。
在世界互联网大会上，吴永明提出了真知灼见：“人工智能最大的价值不仅仅是在手机上做出一两个超级APP，而是推动各行各业的生产力变革。”目前，接入阿里巴巴“同易钱文”大模型的企业数量已达30万多家，涉及代码开发、药物研发、太空探索、生产制造等业务场景。可以得出以下结论：阿里巴巴“云+AI”业务的发展速度，取决于AI行业应用的渗透速度。AI是阿里巴巴团队从0到1、从1到10的每一步都需要走好。就像当时的电子商务初创公司所做的那样。
阿里巴巴开创了中国电子商务行业。成功的关键在于两点。一是拓展了买卖两端的商户生态和消费者生态，二是打通了从交易到支付再到合同履约的全链路。如今，阿里巴巴正在“云+AI”的新战场上重复这一纵横交错的生态战略。 《大模型技术发展与治理实践报告》将这一生态系统概括为“3+1”体系。 “3”是指“三大发展引擎”，包括：公有云基础设施、开源生态和优质数据供给。 “1”是指“一套多角色、全周期的治理结构”。面对AI时代的终结，这个生态系统的规模不亚于电商。
如今，阿里巴巴的使命“让天下没有难做的生意”已经成为流行语，“让天下没有难做的生意”甚至成为了固定句型。这句话的背后，其实隐藏着一个简单却深刻的道理：企业的价值取决于它能否让世界上困难的事情变得更容易，即通过创新解决社会问题。
套用这句话，阿里巴巴于2009年创立了阿里云，目标是“让世界轻松解决IT问题”。阿里巴巴今天提倡“云与AI协同发展”和“开源开放”，就是要“让世界没有难用的AI”。从电子商务到支付，到阿里云，再到人工智能，阿里巴巴的发展史就是一部积极应对、主动发起“颠覆性创新”的历史。那些它最先发现并下大赌注的东西最终取得了巨大的成功。这就是技术和市场规律颁发的“创新者奖励”。马云表示，阿里巴巴要做“一家能活102年的好公司”，这意味着它需要经历多个技术周期和经济周期。这并不容易——唯一的办法就是不断创新。
