除了视频生成大模型外，程一晓表示，第三季度，快手持续优化基础大模型的性能，深化大模型在内容理解、内容推荐、内容生产和用户交互等方面的应用。在基础大模型方面，快手正在开发的快易大模型MoE模型参数总数仅为数百亿。模型预训练阶段多项指标超过如意1750亿模型，大大减少了模型训练推断。成本，也能更好地适应快手现有的业务场景。
对于大模型在业务中的具体应用场景和数据表现，程一晓介绍，在内容理解方面，快手持续推进大模型技术在短视频、直播、评论、商业化、电子商务等多个场景的落地。 -商业，在用户留存、商业消费、电商GMV等方面均取得进展；在内容推荐方面，改进后级推荐大模型技术带来了时长的显着增长；在内容制作和互动方面，本季度AIGC营销素材消耗持续增长，日均消耗量超过2000万，而互动助手AI小快也融入到了包括奥运会在内的更多场景中。有奖问答、用户私信、评论区互动，峰值月活跃用户突破1800万。
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