传统数据中心注重降低网络延迟，而AI数据中心则需要更强的计算和存储能力，以支撑大规模云计算和AI服务，微软、谷歌、亚马逊预计将投资数十亿美元扩建AI数据中心。
不过，高功耗、高光纤容量要求等因素，缩小了AI数据中心选址的范围。分析人士认为，对于AI模型训练来说，网络“时延”——发送数据和收到响应之间的时间差——是可以接受的，这也使得在旧工厂等偏远地区设立AI数据中心成为可能。废弃发电厂、工业用地，也可以根据当地情况，经过二次利用，变成AI数据的下一个“家”。
1、水、电、气齐备，AI数据中心搬进废弃工厂
房地产公司A&T的EMEA数据中心咨询集团土地交易负责人Adam表示，AI数据中心的选址“严重受限于”土地资源和电力供应条件，因此一些土地和电力资源相对丰富的“较小市场”，以及包括老旧发电厂在内的“更为复杂、可改造的现有场地”是新的选择。
集团首席执行官拉胡尔表示，越来越多的电力和工业土地资产所有者，包括不少私募股权集团，主动提出合作，希望将这些资产转变为AI数据中心。
在美国和欧洲部分地区，一些已退役的燃煤电厂通常在一定程度上满足人工智能数据中心的建设标准，如提供高水平的电力资源、配备电力传输基础设施、地理位置靠近水源等。
房地产公司Thor集团近日收购了位于美国佐治亚州的一家旧工厂。公司董事长乔·希特表示，工厂保留了水、天然气、变压器和污水处理等基础设施，“非常适合发展AI数据中心”。
2. 新的人工智能数据中心园区，微软和亚马逊瞄准旧发电厂
房地产集团JLL数据中心研究主管表示，微软、谷歌、亚马逊等大型云计算服务提供商正考虑在旧发电厂设立新的AI数据中心园区。
微软计划在英格兰北部利兹附近的两座旧发电厂建造新的人工智能数据中心，改造工程将于 2027 年开始。
亚马逊计划将美国弗吉尼亚州的一座旧发电厂改造成新园区。
▲位于美国弗吉尼亚州的亚马逊数据中心（图片来源：彭博社）
该数据中心近期收购了德国柏林两块废弃的工业用地，用于建设新园区。一块曾经是一座太阳能发电厂，另一块则是英国战时军备工厂旧址。按照计划，新园区将于 2026 年竣工。
据知情人士透露，目前欧洲至少有一个类似的老旧电厂改造计划正处于谈判阶段。
3.网络不稳定，发货流程复杂，需要考虑经济效益
但考虑到废弃发电厂、工业场地大多位于较为偏远地区，即非中心城区，移动网络运营商可能无法全覆盖，从而造成“断网”现象。
与此同时，类似的土地用途改造计划可能面临战线长、价格高、程序复杂等困难。落基山研究所（RMI）碳中和电力项目主任马克·戴森表示，在过去的相关案例中，涉及公用事业和机构的项目推进过程通常非常曲折。
此外，房地产集团JLL数据中心研究主管认为，待装修场地的实际情况、装修成本、土地稀缺性以及土地价格等都起着决定性的作用。
RMI的相关研究也提到了转型方案的成本效益。化石燃料等不可再生能源发电方式可以与风能、太阳能等可再生能源发电方式相结合，只有在更经济的情况下才会将发电厂内的设备接入电网。理论上，当接入电网系统的设备数量达到上限时，所有剩余电力都可以输送到数据中心所在地。
▲实际可再生能源容量将根据额外负荷的大小而变化（来源：金融时报）
结论：开发和转化现有资源为人工智能发电只是一种拖延战术
全球能源短缺也让AI行业陷入“电力短缺”。荷兰国家银行数据专家亚历克斯·德弗里斯（Alex de Vries）估计，到2027年，AI行业每年将消耗850亿至1340亿千瓦时的电力，相当于拥有1700万人口的荷兰全年用电量。美国大牌独角兽xAI创始人马斯克称，AI行业可能最早在2025年就面临电力短缺，“明年你就会看到我们没有足够的电力来运行所有的芯片。”
除了重新利用废弃工业用地、开发偏远地区资源外，不少AI数据中心还在尝试通过更加自然友好的方式获取能源，比如接入可再生能源系统、使用绿色建筑材料、智能优化电力分配等。
