8月21日发布的大模型平台及应用市场份额报告显示，2023年中国大模型平台及相关应用市场规模将达到17.65亿元。在中国大模型市场中，百度智能云市场规模达3.5亿元，以19.9%的市场份额位居第一。
生成式AI、大模型持续热度，行业对大模型产品的投入仍在加大。随着大模型、生成式AI应用加速落地，各行业对AI算力需求持续提升。中国信息通信研究院7月底发布的《中国计算中心服务商分析报告（2024）》显示，到2023年底，我国总算力将位居全球第二。
但与此同时，随着AI模型参数不断扩大，其面临的能耗问题也愈发凸显。算力是指处理数据和信息的能力，其载体以数据中心和智能计算中心为代表。随着AI算力的快速提升，数据中心的电力需求将成倍增长。
“目前，能耗问题是整个智能计算行业关注的问题，各家公司也在寻求自己的解决方案。”青云科技工作人员向《证券日报》记者表示。
中金公司研究报告显示，预计2025年我国数据中心总能耗将超过4000亿千瓦时。大模型的发展、AIGC应用的落地，丰富了人工智能的应用场景，企业纷纷加大对AI技术开发的投入。未来3年，IDC预测中国智能算力需求年均增长率将达48%，能耗问题将日益凸显。
宋海良董事长曾在采访中表示，每天需要处理2亿多条请求，耗电约50万度，也就是说每年需要耗电1.8亿度，2023年我国大数据中心耗电量是3000亿度，未来还会更多。
“与2022年相比，秦淮数据集团2023年的用电量增长了近25%”，秦淮数据一位工作人员向《证券日报》记者表示。
因此，如何应对这一挑战，成为AI产业相关企业必须回答的问题。
“生成式AI技术的快速发展伴随的是能耗的大幅上升，但这个挑战并非不可克服。”中国电子商务专家服务中心副主任郭涛对《证券日报》记者表示。
为应对日益增长的用电量，保障自身业务运营，数据中心企业纷纷开始自建变电站。秦淮数据相关工作人员对《证券日报》记者表示：“我们在河北怀来、山西灵丘、江苏南通三大区域规划了总供电容量1亿千瓦时，目前共计10座变电站投入运营，总供电容量已达1亿千瓦时。”
此外，数据中心企业也在积极利用可再生能源，提高其使用比例。据上述工作人员介绍，截至2023年底，秦淮数据国内业务通过交易获得绿电约12.62亿千瓦时，2023年绿电交易量约4.9亿千瓦时。仅在京津冀地区，绿电使用比例就接近25%。
面对算力提升带来的用电需求激增，人工智能企业还可以寻求与电力企业的紧密合作。“人工智能企业可以与电力企业探索虚拟电厂、需求侧响应等新的合作模式，保障电力稳定高效供应。双方还可以联合研发节能技术，比如利用人工智能优化电网调度、开发智能能源管理系统等。”郭涛对记者表示。
在产业相关企业不断发力的同时，社会各界也需要共同努力。科研机构、高校、企业可以共享资源，共同研究节能技术。“政府可以出台相关政策，鼓励和支持人工智能产业绿色发展，比如提供税收减免、补贴等激励措施；此外，还应加强人工智能产业的能耗监管，推动建立能耗标准和评价体系，确保人工智能技术的发展不会以牺牲环境为代价。”郭涛说。
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