值得注意的是，部分投资者近期愈发谨慎，此前对人工智能支出的兴奋情绪已开始消退，取而代之的是对于基础设施可能无法快速带来回报的担忧。
对此，苏淡化了对人工智能基础设施军备竞赛放缓的担忧，并表示客户仍然渴望抓住人工智能繁荣的机会。她说：“对人工智能投资的总体看法是：我们必须投资——人工智能的潜力如此巨大”，“投资周期将继续保持强劲。”
不过，AMD 的 AI 芯片销售收入仍远不及英伟达。英伟达在数据中心领域也创下了纪录。在最近的一个财季，数据中心部门的销售额达到约 200 亿美元，其中大部分来自 AI 芯片。相比之下，AMD 的收入仅为 28 亿美元。
追赶
伴随AI热潮而来的业内一种流行观点是，AI芯片是半导体行业的新焦点，而作为半导体处理器销售传统推动力的个人电脑销量正在下滑。
大约在去年同一时间，AMD 首席执行官苏姿丰表示，人工智能是其公司“最大、最具战略意义的长期增长机会”。
苏姿丰预测：“我们认为数据中心AI加速器市场规模将从今年的约300亿美元增长到2027年的1500多亿美元，年复合增长率超过50%。”
在AI芯片市场，目前是无可争议的领导者，控制着70%到95%的市场份额，AMD能做的就是发布新产品，提升在AI市场的存在感。
AMD 去年年底推出了 AMD 系列的旗舰产品，这是该公司最先进的 AI GPU，对标英伟达的 H100，被视为对英伟达主导地位的挑战。苏姿丰曾表示，微软、meta、甲骨文、戴尔、联想等客户都已开始采用 AMD。
该芯片的内存容量比竞争对手更大，为 192GB，据称这可以减少某些任务所需的 GPU 数量，从而使 AMD 成为更具成本效益的选择。相比之下，H100 支持 120GB 内存，因此需要更多 GPU 来运行推理。
AMD 将直接与 H100 进行比较 | 图片来源：AMD
购买足够的 芯片来构建 AI 系统的成本可能非常高：例如，某个组织计划花费 2000 万美元购买 256 个 GPU，这仅足以构建一台小型计算机。
AMD 目前在定价上更加激进，专注于提供更好的“性价比”，尤其是在中端市场。这一策略帮助 AMD 吸引了一些注重预算的消费者。在同样的性能水平下，AMD 的 AI 芯片通常更便宜。
云服务商和芯片厂商各有各的合作，AMD现在给自己打造的一大卖点就是性价比，微软今年发布了全新的Azure ND V5实例，主打为GPT工作负载提供领先的“性价比”。
而且目前英伟达的供应量还无法满足所有市场需求，如果越来越多的开发商和服务器制造商将AMD的AI芯片作为英伟达产品的替代品，这将为这家主要以传统计算机处理器闻名的芯片制造商带来机会。
但一些 的忠实拥护者认为，价格和价值仍然是两码事。当 不断将价格推向新高时，选择 AMD 似乎是合理的，但如果你追求的是最佳性能和最新技术， 仍然是目前的首选。
从历史上看，AI开发者倾向于选择芯片的原因之一是其CUDA软件包，使他们能够使用芯片的核心硬件功能，以及强大的综合生态系统，包括硬件、软件和专业计算解决方案。这种一体化的方式使竞争对手很难取代的地位。
AMD 也有自己的 AI 芯片软件，名为 ROCm。AMD 总裁彭博表示：“虽然这是一个漫长的过程，但我们在构建强大的软件堆栈方面取得了巨大进展，该软件堆栈可以在开放生态系统中与模型、库、框架和工具一起使用。”
凭借 H100 芯片赚得盆满钵满，现在每年都会推出新的 AI 芯片，加快研发以保持领先地位。
AMD 还计划每年推出新的 AI 芯片，并在财报会议上重申将在第四季度推出，MI350 将在 2025 年推出，MI400 则计划在 2026 年推出。苏姿丰称，MI350 应该与 “非常有竞争力”， 在推出其 B200 GPU 时称其为 “全球最强大的 AI 芯片”，并于今年 3 月开始向买家提供样品。
虽然AMD的新产品是否能真正满足市场需求还有待市场检验，但AMD对AI技术的持续投入和新产品的推出，表明其对挑战主导地位的认真态度。
AMD 在软件和硬件方面持续加大收购力度。在几年前收购赛灵思开启 CPU+GPU+FPGA 模式后，AMD 进一步向 AI 软件领域扩张，去年收购 AI 软件公司赛灵思和 Nod.ai，最近又宣布斥资约 6.65 亿美元收购 AI 初创公司 Silo AI。
此外，在过去一年里，AMD还向十多家AI公司投资了超过1亿美元，以扩大其AI生态系统并推动其计算平台。
当然，投资也有成本，加大对AI的投资短期内或将给AMD带来利润压力。总体而言，投资者对AMD前景的看法不一。部分投资者认为，尽管AMD在AI产品方面拥有光明的增长潜力，但游戏和嵌入式市场持续面临的挑战可能影响其整体增长。
一些投资者还担心，整体人工智能交易环境可能已经“走到尽头”。少数云计算提供商和大型科技公司在人工智能芯片上投入了太多资金，过快地建设了太多基础设施，但相应的回报“尚未到来”。
英伟达的股票在过去一个月也遭遇抛售，从 6 月份的历史高点回落，摩根士丹利将其归因于五个主要原因——支出计划、竞争、出口管制、供应链问题和估值问题——但表示“盈利环境可能仍将保持强劲，不仅对英伟达而言，对整个人工智能行业也是如此。”
不过，微软计划明年加大对人工智能基础设施的投资，该公司第四季度的资本支出为 190 亿美元，其中约 60% 用于硬件，并暗示其昂贵的基于 GPU 的服务器正在获得投资回报。这对 和 AMD 来说是个好消息，它们可以从大型科技公司增加投资中受益。
但最大的受益者还是占主导地位的英伟达。甚至 AMD 的 AI 芯片财报本身也成为市场提振英伟达股价的信号之一，因为它平息了部分人对 AI 交易可能已经结束的担忧。英伟达尚未发布自己的财报，但在 AMD 财报发布后，加上一些地缘政治因素，英伟达股价飙升超过 10%，市值一夜之间增长超过 3000 亿美元。AMD 自身的涨幅并没有那么多。
并不是唯一一家为人工智能制造 GPU 的公司，除了包括 AMD 在内的各大芯片厂商外，谷歌、微软、亚马逊等计划自研芯片的大型云计算巨头也都对这块蛋糕虎视眈眈。
现在的情况是，在AI芯片市场，大家都“远远落后”，AMD或许希望在赛道上追上。
