据科技媒体报道，根据未披露的内部财务数据和相关业务人员提供的信息，他们认为今年可能会亏损50亿美元。该媒体表示，如果他们的分析是正确的，那么未来12个月可能需要更多的融资。
那么问题来了，如果人工智能公司始终无法降低开发和运行人工智能的成本，他们是否别无选择，只能收取更高的价格，让羊毛从羊里掉出来？但该行业有信心，推理成本将继续大幅下降。
钱到底花在哪里了？
让我们从支出开始。The 表示，截至今年 3 月，预计将花费近 40 亿美元租用 的服务器，以支持其底层 LLM 或推理成本。
除运营外，包括数据费在内的培训成本今年可能攀升至30亿美元。
去年，新AI模型的训练加速，超出了最初的计划，导致最终成本远远超过公司预期的8亿美元。因此，今年的培训成本可能会翻一番，因为它培训了其旗舰LLM的新版本，并开始培训新的旗舰模型。
此外，为了与谷歌等公司争夺优秀的技术人才，员工人数达到约1,500人，总工资成本约为15亿美元。其网站上仍有约200个职位空缺，这意味着下半年可能会雇用更多员工。
因此，总体而言，今年的运营成本可能高达 85 亿美元。
再看看收入。除了约20亿美元的年收入外，开发商还需要付费。截至今年 3 月，该业务每月产生超过 8000 万美元。
最重要的是，该公司的月总收入最近达到约 2.83 亿美元，根据下半年的销售额，年收入可能在 35 亿至 45 亿美元之间。
换言之，在从 45 亿美元的收入中扣除约 85 亿美元的运营成本后，结果可能是亏损 40 亿至 50 亿美元。
然而，面对如此巨大的收支差距，行业整体态度似乎相对冷静。
联合创始人 Ion 说：
该行业有信心，推理成本将继续大幅下降，这意味着未来几年可能会从其模型中获得合理的利润......训练人工智能的成本更为复杂，公司可能会继续投入尽可能多的资金来训练更大的模型。
