奥特曼在最近的播客中对组织心理学家亚当·格兰特说道：“未来我们仍然会重视某些能力，但它不会像以前那样原始。智力。提出正确问题的能力比找到答案的能力更重要。 “我认为那些能够将这些点联系起来并识别模式的人将具有优势，”格兰特似乎同意这一点。
值得注意的是，奥特曼强调了学习如何提出重要问题的重要性，这些问题可以激发有助于解决复杂问题的思维过程。
IT之家指出，去年的一份报告称，人们对微软 AI 部门的主要抱怨之一是表现不佳。微软很快反驳了这一说法，称问题在于用户缺乏适当的即时工程（）技能。一位微软员工表示，答案的质量取决于用户如何提出提示或问题。为此，微软为用户提供了一系列视频来帮助用户提高即时工程技能。
奥特曼还在播客中分享了他对人工智能时代我们工作方式的愿景：“我最大的职业乐趣来自于通过创造性推理解决问题并找到以前从未做过的答案。我预测未来我们将用一种全新的方式应对问题。”
