独立数据库厂商如何在多云环境中生存？
文字|尤勇
编辑|周路平
作为支付宝背后的功臣，蚂蚁金服自研的分布式数据库自2020年开始独立运营以来，在金融、电商和互联网领域获得了大量客户。
两年前，基于本地化部署，我们推出了云数据库服务OB Cloud，为用户提供多模型、多租户、多工作负载等核心能力。通过构建现代化数据架构、简化技术栈，可以应对海量数据高并发、传统数据库云迁移、HTAP实时分析、多模式数据融合、多基础设施等。
近日有消息透露，OB云近两年已服务超过700家客户。几年来客户数量同比增长130%。已经能够满足企业初创阶段的小型需求到平台阶段企业的大规模数据库需求。 OB Cloud还被评选为云数据库管理系统魔力象限的“荣誉奖”、亚太地区的“客户选择”以及全球云数据库的“优秀表现者”。前者仅是全球 10 家供应商之一。
借助云数据库的力量，其也在加速海外布局。目前，OB Cloud已支持全球30多个地理区域的100多个可用区的服务。海外客户包括DANA、、GCash等海外电子钱包。
今年3月，我们在独立经营上又迈出了一步，成立了董事会，独立面向市场。随着云数据库业务的不断发展，正在开拓更广阔的服务市场。
01
现代数据架构正在重塑
数据库作为核心IT基础设施，已经是数字化转型不可或缺的一部分。但传统的数据架构正面临着多方面的挑战。
首先，随着数字化转型的推进，数据量迅速膨胀，从TB级跃升至PB级，甚至ZB级。其次，数据孤岛和碎片化严重，导致需要使用不同的数据模型来描述业务，给数据的收集和整合带来很大麻烦。第三，数据不仅仅需要存储，现在越来越强调如何用数据赋能业务，数据分析的需求呈爆炸式增长。四是数据安全的挑战。许多公司正在采用多云部署来增加异构系统的备份。
面对这些挑战，传统数据库缺乏灵活性，不仅难以应对大数据量、高并发业务，也难以满足多模式数据运维、降本增效的需求。
例如，泡泡玛特在2018年推出了抽盒机APP，将盲盒抽奖的乐趣从线下搬到了线上，吸引了大量粉丝。但随着在线抽盒的数据量越来越大，MySQL等传统中心化数据库的扩缩容能力有限，在线抽盲盒时往往会出现卡顿或延迟，影响用户体验。
当上述数据架构越来越难以满足业务需求时，云数据库正在成为主流。
据发布的《2023年全球云数据库市场份额分析报告》显示，2023年数据库管理系统市场将实现13.4%的增长，增长的主要动力来自于云数据库平台，目前其市场份额已达到整体的61%。市场。云数据库增量贡献已超过90%。
云的弹性扩展、按需使用、低成本等优势和特点，使得越来越多的客户选择将数据库底层环境从传统硬件切换到云端。这也是OB在2022年开始建设云数据库的初衷。
尹伯学总经理告诉数智前线，大量客户有云需求。一方面，他们希望利用云的弹性和成本效益来满足业务发展的需求；另一方面，云还提供了自建IDC无法或无法满足的附加值。服务，如人工智能、数据分析、联合风控等。大多数客户会将部分业务和相应的IT基础设施迁移到云端。
例如，OB Cloud的许多客户来自移动支付和互联网金融领域。这些客户目前正在积极走向海外。然而，在海外扩张的过程中，他们发现在本地部署数据中心非常具有挑战性。不仅成本高，而且不易管理。因此，这些客户大多会选择迁移到海外上云。如今，OB云已在海外发展了众多移动支付客户。出海也是OB Cloud的一大战略方向，目前OB Cloud已在全球30多个国家和地区推出服务。
还有一类传统制造和零售客户希望从云端获得AI能力和数据分析能力，但在私有云中实现这些能力的成本太高。例如，工厂都有MES系统。这些制造企业过去都建立自己的IDC，但IT团队和能力有限。他们的稳定性和专业性不如云厂商，更倾向于在云上获取这些能力。
除了将离线机器迁移到云端之外，分布式数据库也在取代集中式数据库。尹伯学提到，数据库的技术架构从最初的单机部署发展到集群部署，再演进到分布式、云部署方式。如今，它已经演变为分布式+多云。
传统的主流数据库形式仍然是MySQL和.然而，这些数据库有一些非常明显的痛点。比如单机性能很强，但是很难应对高并发的要求。而且两个数据库无法同级部署、同一个平台管理，需要大量的运维成本。 。
例如，四川农商联合银行目前服务用户6000万，拥有近5000个营业网点。但这位客户的情况有些特殊，因为四川是农民工外出务工较多的省份，春节期间的交易量比平时翻了一番。传统中心化架构下，IT部门需要准备春节几天的资源，但平时只能使用一半，造成大量冗余和浪费。这使得四川农商银行积极向灵活的分布式数据库转型。
而且，在转型分布式架构之前，四川农商联合银行有6个数据库，给IT运维带来了巨大的负担。每个数据库都需要原始的支持服务，这是昂贵的。
传统单机数据库缺乏扩展能力，依赖底层硬件性能的提升。现在很多公司都采用基于中间件的分库分表架构。虽然具有一定的扩展能力，但需要大量的人员投入。而且，当业务有新的需求时，需要重复分库分表的动作。再做会对前端业务造成宕机影响。
OB 提供原生分布式功能。与中间件相比，添加底层计算和存储节点时不会影响业务，操作简单。
例如，某知名咖啡品牌需要在节假日向会员发放优惠券。它曾经使用集中式数据库。由于用户数量庞大，光是发放优惠券就需要几十个小时。优惠券核销也受到影响。通过使用OB的分布式数据库，发放优惠券的时间从20多个小时缩短到十几分钟。
此外，该咖啡品牌还实施了混合云部署。非高峰时段，业务在自建IDC机房运行。在高峰期，可以扩展到公共云，然后在高峰期后收缩。该解决方案为该咖啡品牌节省了三分之二的存储成本。
为了让传统数据架构的客户能够更顺利地迁移到原生分布式数据库，我们开发了一套从工具到方法论的完整实践，实现mySQL的平滑迁移。客户甚至可以自己完成迁移，迁移时间也大大缩短。缩短。
此前，国内某餐饮连锁品牌决定迁移所有MySQL数据库和数据库。仅用了两个月时间就实现了多租户混合部署。数据压缩率达到89%，整体成本下降。 40%。
02
多云，独立数据库厂商的机会？
从集中式到分布式，从本地到云端，数据架构不断更新，客户需求也发生变化。
一方面可能是为了满足不同业务形态的需求，另一方面出于安全和容灾的考虑，企业使用多云的情况非常普遍。多种基础设施环境使企业 IT 变得更加复杂。例如，可能需要投入更多的人力进行数据库改造，以完成从一个云到另一个云的部署。
“任何一个云托管的云原生数据库和另一个云托管的云原生数据库没有办法实现互容灾，也没有办法实现统一版本。”尹伯学总经理告诉数智前线。另外，即使是基于MySQL的关系型数据库，其版本也可能不同，这给互联带来很大的麻烦。
这也是OB作为独立数据库厂商的优势。 OB可以在任意云上互联，版本和体验一致。当客户A云业务出现故障时，OB云可以在几分钟内切换到B云，且不会丢失数据。这些需求在单一云上通常不容易实现。而且OB点对点数据库做了很强的兼容性，帮助他们迁移到云端。
OB Cloud基于多云基础设施构建，支持国内外主流公有云厂商，兼容mySQL，在此基础上作为一体化数据库，既有AP引擎，也有KV引擎，目前支持Table等API、Hbas等这些模式的租户形式也将在不久的将来在云端推出，包括一些redis等相关API兼容的模式。
其他公有云云数据库产品受限于跨云能力，无法轻易突破到其他云厂商。 OB Cloud 具有跨多个云基础设施的集成功能。与传统的专线解决方案相比，OB采用基于OSS公网接入的解决方案，成本更低，并且可以随时扩容或缩容。
不过，尹博学也提到，对于RPO非常敏感的业务，目前的解决方案需要慎重考虑，因为网络抖动会增加预留之间的延迟。
高级研究总监顾星宇表示，中国制造商的独特差异化在于中国拥有更加复杂的云环境，这创造了市场对可部署在企业核心系统上的云中立事务数据库的需求。从商业角度来看，这一需求目前是一片尚未被填补的蓝海。 “我们相信中国制造商具有竞争潜力。”
多云环境为独立数据库供应商提供了机会。目前OB Cloud已在阿里云、华为云、AWS等第三方渠道上线，实现跨云基础设施，让客户在不同基础设施上获得相对一致的体验。使用OB Cloud后，客户在数据访问层面的代码直接从一云一套数据库代码减少为OB Cloud一套代码，大大提高了开发迭代的效率。
而且，OB Cloud在云基础设施上进行了迭代，可以进行跨云冷备份和跨云热备份，甚至实现了跨大陆、跨云的多活和备份能力，让客户可以避免受到影响。单个云基础设施不稳定的影响。
除了迁移到云端和分布式架构之外，OB还适应了数据库的上下游生态。客户除了享受与原有SQL相同的服务外，还可以享受上游生态、下游大数据生态等。
03
大浪淘沙，淘汰赛的关键是什么？
目前，国内数据库产品数量接近300个，竞争非常激烈。除了几大公有云厂商的数据库产品外，还有大量OB等独立数据库厂商。但无论是国内还是海外市场，都不需要那么多同质化的数据库产品。
有业内人士预测，未来几年国内数据库厂商将迎来大淘汰，最终只剩下10家左右，其中既有云服务商，也有独立数据库厂商。如何找到正确的定位，构筑核心技术壁垒，是本次淘汰赛获胜的关键。
自2010年诞生以来，一直走的是纯自研的道路。它以自研的方式解决了全球独有的海量数据处理问题，在分布式数据库的性能、容灾、高可用性、架构等方面带来了新的突破。标准，并经过十多年的内部场景测试，以稳定、可靠、安全的技术能力服务外部客户。
自2022年正式商用以来，在本地部署市场占据明显领先优势。比如在金融领域，根据IDC最新《中国金融行业分布式交易数据库市场占有率》报告显示，在金融行业本地部署市场中排名第一，其中包括70%资产人民币以上的银行1000亿、领先银行75%、领先证券机构65%、领先保险机构65%、领先基金公司45%等。
公开资料显示，除金融业外，在运营商、交通、能源等领域也保持领先地位。
在更广阔的云数据库市场，我们显然没有放弃这个新机会。能否将本地部署中的技术优势同步到云端，能否在整个云数据库竞争红海中掌握独立数据库厂商的优势，或许是在云数据库中获得长期发展动力的关键。未来。
