2024外滩峰会今天（9月5日）上午在上海开幕，今年大会主题延续“科技创造可持续未来”，十余位中外院士齐聚开幕式，共同探讨AI时代金融科技的挑战与机遇，其中不乏一些特别的观点。
从经济角度看：“商务舱”与“经济舱”
“缺乏对集体主义、不确定性和激励机制的关注，是当前人工智能讨论中缺失的三个方面。”美国三院院士迈克尔·乔丹认为，人工智能要落地产业，需要形成相互协作的集体，也需要引入经济学的“激励”视角。
迈克尔·乔丹在 2024 年外滩会议上谈论协作和分散智能。
“激励机制”是市场经济和集体智慧的关键因素。“人工智能拥有海量的数据，但其中有些数据无法产生价值，只有设计激励机制，人工智能智能体才能贡献力量、协同合作。”迈克尔·乔丹提出“三层数据”模型，用户、平台、数据购买者通过“卖数据”、“买数据”、“提供服务”形成闭环。数据购买者，也就是企业，可以将“数据与服务”结合起来，与用户建立激励机制，从而为用户带来真正的价值。
对此，迈克尔·乔丹引用了统计学和经济学相结合的新理论——统计契约理论，在契约理论中，代理人拥有私人信息，委托人通过激励机制形成数据和服务相互促进的市场，维持供需双方的利益平衡。
例如，航空公司有“商务舱”和“经济舱”，作为委托人，航空公司可以根据代理人不同的支付意愿提供不同的价格，而无需代理人披露个人信息。随着过去十年全球对数据隐私的监管不断加强，他建议，用户隐私要求可以“因人而异”，这样不仅可以提高效率，还可以进一步降低平台成本。
详解：GPT+Chat
“AI+不是人工智能和产业的简单结合，而是数据、模型和算力的结合。云计算是人工智能时代的基础设施。”中国工程院院士、之江实验室主任王建认为，去年的政府工作报告多次提到人工智能，也提到了人工智能+。“人工智能+到底是什么？在人工智能后面加一个产业，是把人工智能庸俗化的一种做法。”
