[]
钢铁是怎样炼成的？
钢铁是怎样炼成的？
在这里，我们说的不是那本让人耳熟能详的世界经典名著。
炼钢业并非新兴领域，其中涉及铁水的前期处理、复吹转炉技术的应用、炉外精炼等环节，以及经过温度测量和取样检测合格后，钢水才得以产出……这一传统的炼钢工序，大致就是这个样子。
[]
近期，记者走访了攀钢集团西昌钢钒的炼钢车间，现场观摩了一整套先进的炼钢操控体系，被称为“钢铁大脑”。
聪明地炼钢
10月31日，攀钢集团西昌钢钒的炼钢车间内，钢花翩翩起舞，机器发出阵阵轰鸣声。乍一看，这个地方与传统炼钢厂并无太大差异。
企业负责人向记者透露，此处隐藏着一个无形的“钢铁大脑”，它以精密和冷静的态度，对整个生产过程进行着严密监控。
运输环节，每辆车都逃不过监控。
”大脑“是如何运行的呢？
产品总监陈力指出，从原材料阶段至钢铁成品，每一个环节的实时数据及变动均与“钢铁大脑”紧密相连。该系统通过对生产过程中各类大数据进行深入分析及评估，并借助人工智能的算法与建模技术，为每道工序寻找到最理想的解决方案，从而有效减少原料消耗，达到降低成本、提升效率的目的。
以炼钢、冷轧等环节为例，人工智能的应用替代了人工操作，对各种合金的配比实现了精确调控。因此，每生产出一吨钢材，便能够减少超过一公斤的钢铁材料消耗。这样的节约效益累积起来，每年总计可以节省高达1700万元。
为何选择人工智能来替代传统手工炼钢技术？一位工厂负责人向记者讲述了一个小插曲：曾有一位来自阿里巴巴的员工前往攀钢，向企业提议：“我们能否帮您打造一个‘钢铁大脑’？”这让企业负责人感到十分惊讶，“马云不是经营百货的吗？他真的懂得炼钢这一行当吗？”
尽管存在疑虑，但钢铁行业正遭遇“天花板”这一不容置疑的现状：历经多年演进，传统的制造工艺和工业控制技术已接近行业发展的顶峰。在过去的五年里，我国钢铁产业经历了从低谷到复苏，再到达到顶峰，随后又回落至平稳的复杂调整过程。
面对重重挑战和不断质疑，2018年，攀钢集团、阿里云以及积微物联三家携手合作，共同打造的“钢铁大脑”项目宣告正式投入使用。
买钢材四川钢材价格，也可网购
此项合作，并非仅仅局限与炼钢环节。
10月30日，位于成都市沙湾路266号的攀钢大厦18层，正是积微物联公司的办公场所。会议室和走廊内，一排排液晶大屏整齐排列，占据了整个空间。
积微物联的大屏幕，钢厂实时生产数据一目了然。
大屏上，一排排参数实时跳动：
“横切2号线，正在加工16.53吨花纹卷”
川U32***，14时18分，共计13.48吨的物资抵达了成都达海物流园区。
皖f31***车辆正在成都至西安的运输路线上，所载货物属于板材类别，总重达到31.61吨，预计还需3.5小时即可到达目的地。
成都达海物流园区坐落于距离此地三十余公里的青白江区。通过攀钢大厦的显示屏，镜头不断放大，直至可以清晰地捕捉到园区内一卷钢材上的二维码。只需用手机轻轻一扫，这卷钢材的品种、重量以及货主等相关信息便一目了然。
这便是”钢铁大脑“的又一个延伸版：钢材交易。
现今，若汽车制造商需采购一吨钢板，无需经历冗长的验货过程，仅需在完成订单、加工、运输等步骤后，登录积微物联的APP，即可在线提交订单，并对接生产计划。随后，钢厂将根据订单安排生产，数码仓储系统负责储存，通过在线指令实现定制剪切加工，并按照客户要求进行配送。
换句话说，只需在办公场所轻点指尖，加工完成的汽车钢板便能迅速送达至您的家门口。
陈力指出，制造业企业在进行数字化升级时往往遇到资金投入庞大的难题。而积微物联采取的策略，则是通过拓展产业全链条，利用线下仓储和线上交易等见效较快的业务环节，为工厂的数字化改造项目提供资金支持，从而弥补资金缺口。
历经数年成长，如今，积微物联的交易规模已突破千亿大关，成功服务了超过六万家中小微企业，而在2019年，其营业收入更是逼近了两百亿元。
【专家观点】
四川大学工业互联网研究院副院长 陈良银
工业互联网代表了互联网技术以及新一代信息技术与工业系统实现全面而深入的融合，由此孕育出的产业及应用生态体系。它构成了工业智能化进程中的核心综合性信息基础设施。其核心在于构建起以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品和人相互连接的网络，通过全面深入地感知工业数据、实时进行传输与交换、迅速完成计算与处理，以及进行高级建模与分析，从而达成智能控制、运营的优化以及生产组织形式的革新。
工业互联网的发展将为制造业带来四方面的智能化提升——
首先，我们致力于智能化生产；这涉及将智能决策和动态优化从单台机器扩展至生产线、车间，乃至整个工厂；此举显著提高了整个生产流程的效率；同时，它也提升了产品质量；并且，它还有助于降低生产成本。
二是通过网络化协同，实现了众包众创、协同设计、协同制造以及垂直电商等多样化模式，显著减少了新产品开发与制造的成本，并大幅缩短了产品从研发到上市的时间。
三个关键在于提供个性化定制服务，这涉及从网络渠道收集用户的特定需求，然后通过灵活多变的设计、组织制造资源以及优化生产流程，最终达到以较低成本实现大规模个性化定制的目标。
第四，实施服务化变革，通过实时监控产品运作状况，提供远程维修、故障预先预警、性能调优等综合服务，同时不断优化产品设计，推动企业向服务化模式转变。
02
“中华第一跨”的省钱秘笈
该车间长度达400米，高度为33米，横跨宽度36米，其最大起重能力可达550吨——这些数据正是东方电机重跨车间的具体测量指标。
这个被誉为“中华第一跨”的车间，曾经孕育出众多举世瞩目的杰作。诸如，单机容量位居全球首位的白鹤滩水电机组，以及我国首台“华龙一号”核能发电机等众多具有国家代表性的重型装备。
车间历史悠久，已迈入不惑之年。当初，它是在90年代中期为了制造三峡机组而建造的。然而，当你踏入车间内部，却难以察觉到它的岁月痕迹。
近期，这家历史悠久的大型装备制造公司呈现了新的业绩报告：其生产车间效率增幅达48%，运营费用降幅为31.9%，产品研发时间缩短了30.7%，不良品率下降了20%，预计每年能为公司带来大约1.5亿元的直接经济收益。
这令人有些咋舌的数据，是怎么发生的？最近，记者一探究竟。
故事一：生产线上只剩了两三个人
要了解这一切背后的奥秘四川钢材价格，先来看段视频。
是不是有点颠覆你的认知？
10月30日，数字化车间内机器声此起彼伏。自动化取料机将传送带上的物料抓取至机床，随后，在电脑的操控下，机床自动完成切割并收集材料。在这宽敞的厂房中，仅有寥寥数名工人穿梭于各处进行巡查。
冲剪分厂，过去是东方电机厂内事故多发的一个生产区域。该区域主要负责制造发电机的定子用硅钢片，这一过程要求使用机床将整块硅钢片按照既定工艺标准切割成较小的片状材料。
人工进行物料输送时，难以避免会出现些许差错。在数字化车间建设之前，操作人员需将物料从料架上取下，再手动将其放置在冲床上进行切割作业，甚至曾发生过不幸事故，导致工人的手指被切割伤。
这一切，在数字化车间改造之后，彻底改观。
一线的生产人员对变革有着最为直接的感受。他们发现，自动化的生产线大大减少了不必要的劳动，尤其是冲片环节，不再需要人工操作，从而杜绝了因汗水残留引起的生锈问题，确保了冲片质量的稳定。冲剪分厂定子组的副组长肖鹏表示，过去定子生产线上需要11名操作人员，而现在仅需两三个人即可完成。
线圈分厂安全生产小组的副组长廖汝才对“信息化”有着更为深刻的体会，他向记者透露，如今一个终端设备能够容纳生产计划、物料准备以及技术规范等众多信息，并以此指导生产线上的操作人员高效完成各项生产订单。廖汝才进一步指出，自动化的生产线已经颠覆了以往水电火资源独立配置的组织结构，实现了大小定子线圈产品的混合生产、水电资源的互补利用以及柔性制造的目标。原来13个生产班组已经优化到7个。
廖汝才强调，电机核心的血管，其品质至关重要。他指出，通过数字化质量检测技术，可以实现智能化的判断，有效避免误操作的发生，进而显著提高线圈的质量。
各个环节均有所变革：在车间转角处，8台焊接机器人正舞动机械臂进行焊接作业；借助智能VR技术，东方电机的工程师得以“踏入”千里之外的发电机设施内部，犹如身临其境般对设备进行监控与诊断……
故事二：来了三十多家合作者，没有一家拿出可行解决方案
回到几年前：老车间出现了新烦恼。
铁芯与线圈被称作发电机的“心脏”，它们是构成企业核心产能的关键部件，冲片和线圈的制造在发电设备领域长期依赖手工操作与部分机械化手段。东方电机的一位负责人表示，在传统的生产方式下，工序复杂、劳动强度高、质量控制存在风险，这样的模式已无法满足客户对高品质、短周期、低成本产品的需求，变革变得尤为迫切。
工业大数据、云计算等新技术的成熟，让传统企业看到了新希望。
然而，改变并不容易。
在大型发电装备制造领域，国内尚无现成的智能制造成功先例可供借鉴。2016年伊始，东方电机着手打造一座智能制造数字化工厂，然而，这项工程在初期便遭遇了重重困难。
三十多家企业纷纷寻求合作，然而，它们均未能提供适用于发电设备制造领域的切实可行的数字化车间生产线设计方案。对于大型线圈物流的复杂程度，这些企业均缺乏足够的预见性。东方电机工艺部智能制造组副组长刘伯兴不禁摇头，面带苦笑。
这实际上意味着，那些熟悉互联网和数字化的人，往往对传统制造业缺乏了解。这样的问题，在众多制造业企业迈向智能化发展的道路上，屡见不鲜。
挑战远未结束。在此期间，有人质疑：“所谓的数字化车间不过是表面文章。”“投入了这么多，何时才能看到成效？”各种疑问和批评接连不断。
没有“外援”、缺乏现成模式，那就只有靠自己。
东方电机公司成立了项目小组，对上百种产品和近千个零部件的详细构成进行了整理和分析，并对产能和产地进行了平衡分析和计算，最终确定了大型清洁高效发电设备的共性核心部件——定子冲片、转子线圈以及定子线圈，这些部件将成为智能制造新模式的重要突破点。
“大象”一旦起舞，动作就不小。
东方电机智能制造新模式项目的总投资额超过了2.2亿元人民币，其建设范围广泛，包括了线圈分厂、冲剪分厂以及发电机分厂等众多生产区域。
该工程广泛运用了国产的关键设备，成功构筑了我国首条自主研制的转子线圈铣孔自动化生产线、首个定子线圈模块化柔性制造车间、首个定子冲片全自动环保制造车间，并建立了我国首个多通道定子线圈一体化数字检测系统。
瞧见了吗，这类行业中的佼佼者，常常以“国内首例”自居。
今年三月，东方电机公司承建的这个“大型清洁高效发电装备智能制造数字化车间”项目已经圆满竣工，顺利通过了国家工业和信息化部专家组的严格验收，现已成为业内智能制造数字化车间建设领域的标杆和示范项目。
一系列数据有力地证明了当初持怀疑态度的人的观点：数字化车间的生产效率提升了48%，运营成本下降了31.9%，产品研发周期缩短了30.7%，不良品率降低了20%，每年还能为我国企业带来大约1.5亿元的直接经济效益。
电机产品代表了个性化、多样化的生产模式，尤其在小规模生产方面具有典型特征。其内部构成如定子、转子、线圈等，生产过程复杂，自动化水平较低。然而，东方电机的项目解决方案显著提升了我国在发电设备电机生产领域的水平和能力。四川省预验收组组长、国家验收专家组成员丁国富如此评价。
【专家点评】领军企业就是破局者
四川大学工业互联网研究院副院长陈良银
从事任何事业，突破困境最为关键。工业互联网的发展趋势长远，但短期内需要投入庞大的资源，是一项长远的项目。因此，行业领军企业的角色，就如同破局者的角色一般重要。领军企业的引领示范，是激发工业互联网热潮的关键。若众人只是袖手旁观，那么便无法出现破局者，整个行业将始终停滞不前。因此，工业互联网领域的领军企业应受到特别关注，加大对其投资力度，使其具备充足的实力和信心，勇敢地探索工业互联网领域，同时加强监管，分阶段评估投资成效。只有确保投资带来正面回报，才有可能引发积极的连锁反应。
03
领跑同行近40个百分点，
一家家具企业的“新赛道”
一块板材经过切割成为若干小部分，进而制成定制衣柜，那么这些板材的利用效率究竟如何？据家具制造业的普遍数据，这一比例大约在60%左右。然而，德阳中江的亚度家具公司，却提供了一个令人瞩目的数字——高达98.9%。
该差距接近四十个百分点，主要得益于亚度家具的“神秘法宝”——APS排产执行系统，该系统是企业构建工业互联网框架中的关键环节。
家具生产，作为一门历史悠久的手艺，在“数字化”的助力下，正迈向一个全新的领域，这究竟是怎样的一段转型传奇呢？
定制家具智能产线。
“打水漂”的1000万
起初，亚度家具尚被称为“亚度沙发”，那时它不过是成都双流龙桥地区一家规模较小的家具作坊。随着时间的推移，这家企业逐步壮大，最终在中江地区建成了占地76亩的现代化厂房。
自2017年起，生意异常兴隆，特别是定制家具的订单量激增，呈现爆发式增长。首席技术官季雷回忆说，那时订单如同雪花般纷至沓来，各类生产数据呈几何级数迅猛上升，每天仅是四处搜寻货物，便需动用30名工人。
慢慢地，公司发现有点不对劲——
随着定制家具订单数量的不断攀升，企业却面临着利润率不断缩水的困境；在2017年，尽管订单量实现了翻倍增长，但毛利率却从原先的60%以上大幅降至30%。
经过深入分析，亚度揭示了问题的根源在于管理模式。在那个时期的工厂里，情形可以用一个字概括——混乱：堆积如山的待处理工单、工人随意选择订单、走廊上堆满了提前下线的家具，而本应交付的衣柜却仍在生产线上忙碌……
管理上的混乱导致了原材料的损耗以及资金的耗费，季雷指出，“在制品占据了流动资金的约七成，尽管生意兴隆，公司却发现自己资金紧张。”
公司管理层面临压力，需重新审视其管理及生产策略，数字化转型因此成为关注的焦点。但在此过程中，亚度却误入歧途，未能顺利迈出转型的第一步。
在那个时期，亚度的管理层日复一日地自问：工业互联网究竟是什么？我该如何着手？为了探寻答案，他们首先将目光投向了外界。
季雷透露，我们投入了超过一千万元巨资，购置了另一家企业的软件管理平台。遗憾的是，数月时间过去，该系统并未为公司带来显著的效益。这种情况在家具领域并非少数。
探究其根本原因，首先，该软件系统依旧沿用上世纪60年代美国的企业管理模式，然而时代变迁，这种做法显然已经过时；其次，“引进”的软件大约只能满足约50%的基础业务需求，“外来者”对于家具生产的流程并不熟悉，难以准确把握问题的关键点。
季雷感叹，巨额资金投入却未见成效，2018年对公司而言实乃最为困苦的一年。
定制家具智能产线。
一套系统利润增加60%
在这之后，亚度决定靠自己。
独立运作，首要条件是建立一支技术团队。亚度迅速招募了四十余位软件工程师，他们强调，“我们并非仅仅是一个编程团队，更注重的是流程的优化以及企业管理的革新。”季雷如此表述。
自然会有阻碍，同时也有同业者持观望态度。公司董事长杜卫东屡次召集会议，强调“不必畏惧阻力，我们将把此事作为‘一把手’工程来强力推进，遇到障碍便将其清除。”
移除“石头”后，需从与家具生产业务需求相匹配的起点着手。过去，家具制造主要依赖“顺序工艺”，包括开料、封边、打孔直至包装等环节，依次进行，若某些家具无需打孔，亦需“排队等候”，导致生产停滞。“在软件设计方面，我们必须对工艺流程进行重新组合与优化，实现各工序的‘并行处理’。”
要平衡各类家具的生产进度，这又是一个难题。面对同一客户订购的沙发和橱柜，由于生产周期各异，能否确保它们同时交付？这便亟需一个功能强大的后台“大脑”来进行有效的协调与安排。
2019年6月，由亚度自己打造的工业互联网系统正式上线。
10月20日，在亚度家具公司办公楼的一楼大厅，一块巨大的屏幕上，数字不断变换着：“加工中心的封边机正在赶制邓先生定制的厨房橱柜、客厅的卡座、次卧的床等家具……”“原材料库存已达到饱和状态，系统已启动黄色预警信号”“负责定制产线的工人陈孟琳目前待加工的任务量达到了18件……”
顾客一旦在网络上完成订单提交，我们的订单管理系统后台的智能核心便会自动进行核算，检查原材料、人力以及物流资源是否充足，并评估是否能够按时完成交付。季雷进一步说明，随后，自动化生产排程系统会依据家具所需的材料、色彩、制作工艺以及交货期限等因素进行优化组合。在那里，你能够观察到车间内，每一块板材都经过精确的划线，并且每片板材上都清楚地标示了其对应的客户信息。”季雷说，98.9%的原料利用率就是这么来的。
亚度家具工业互联网数字平台。
对生产状况的了解遍布各个角落。工人陈孟琳每日打卡进入工作岗位后，首要行动便是拿起手机，借助AIMES智能生产执行管理系统，在线接收订单并着手生产。若系统监测到数据出现异常，便会立即向管理人员发送实时警报。
这套系统投入使用后，生产周期显著缩短，从原先的35天降至仅5天，同时流动资金的使用效率提升了七成，人工成本也实现了40%的削减。季雷表示，即便在终端产品价格降幅高达40%的2019年，公司的利润仍实现了60%的增长。
有人感到困惑：为何一家家具公司会雇佣40余位软件工程师，这样的投资是否值得？
季雷提出疑问：“这难道不划算吗？”他指出，首先，通过原材料的合理利用，公司每年能够节省下1300万元的成本；其次，由于生产周期的加速，公司每月能够释放出3000万至4000万元的流动资金。
亚度开始涉足非主营业务。自2019年起，该团队便着手向同行业提供系统性产品，助力它们实现数字化转型。在此过程中，他们已为包括国内最大的人造板企业“昆明新飞林”在内的十余家行业领军企业，成功制定了工业互联网数字化转型的解决方案。
“试错两年，我们乐于分享成果。”季雷说。
【专家点评】
四川大学工业互联网研究院博士郭敏
传统企业的数字化变革必然是一个漫长的进程，在这一过程中，传统企业需警惕三点：首先，切勿抱有“一蹴而就”的幻想；其次，切勿忽视自身的人才构成而草率制定升级策略；最后，切勿脱离实际的生产环境。除此之外，资金短缺、标准不统一、安全问题和人才匮乏等行业难题持续存在，导致工业互联网在我国制造业中的应用程度不高；许多中小型制造业企业对于转型升级的积极性不高；而且，行业的整体布局仍然遭遇了众多阻碍。我认为，应当以问题为核心，实施精确的策略，通过设立行业典范以产生示范作用，构建工业互联网产业生态资源库以扩充技术支持，确立数据格式与接口的国家标准，以及加强信息系统与数据安全的保障措施，从而攻克发展中的难题，并促进工业互联网的全面布局。
此外，问题导向至关重要；在制定长远规划时，务必关注并解决企业及行业当前面临的具体问题；唯有如此，规划方能具备持久的生命力。
04
你没见过机器人炒火锅底料？
不，你肯定吃过！
锅已上架，铁锅之中，底料已添，清水也被倒入，火候已足……一锅香气四溢、让人垂涎三尺的四川风味火锅正缓缓冒泡沸腾。
“小龙坎”，这个短短数年内便在全国范围内声名鹊起的火锅品牌，每当用餐时间，其门前总会聚集起一条条蜿蜒的长队。然而，那些排队等候的人们或许未曾意识到，他们所热爱的火锅底料，竟然是通过机器人的精妙操作炒制而成的。
在眉山市经济开发区，一家名为漫味龙厨的工厂，正为“小龙坎”品牌生产火锅底料，他们正走在工业互联网的道路上，进行着一场深刻的“自我革新”。工厂内，机器人负责炒料，全自动的灌装设备运作，AGV穿梭车穿梭其间进行配送……这些先进技术的应用，使得原本充满市井气息的四川火锅，增添了一抹高科技的色彩。
这样的工厂是否激起了你的探求欲？近期，记者亲自前往该地进行了一番实地考察。
机器人抓取原料桶。
还用手工搅拌牛油？你落伍了
来，先上视频。
11月3日的午后，在眉山市的经济技术开发区，炒料车间内空无一人。一辆色彩鲜艳的橙色AGV穿梭车显得格外活泼，车上装载着四个装满原料的大桶，它从配料车间缓缓驶出，紧跟着地面上用二维码标识的路径，敏捷地开到了机器人的面前。
辣椒桶、花椒桶、牛油桶、葱姜蒜等一应俱全，瞧见了吗？机器人在这方面甚至超过了部分厨艺新手，它能够精确地辨认出各种食材，接着利用机械臂将原料桶一一抓起，投入反应釜中进行烹饪。
反应釜内的搅拌器在精确的电脑温度调控下启动了炒料过程。整个过程耗时约1小时40分钟，每个炒制环节都会自动调整炉温。炒制完成后，火锅底料成品被迅速倒入下方管道，随后直接被输送至包装车间。
这怎么可能是在包装阶段手工灌装呢？那岂不是得满手都是牛油？你显然是跟不上时代的步伐。包装袋是由机械手自动夹紧并展开，随后，自动灌装设备将底料精确注入袋中，既不多也不少，确保了每一滴都完美封装。
包装完备的火锅调料沿着传送带有序移动，依次完成装箱、套袋、封箱等工序，整个过程完全由机械操作。现场仅有寥寥数名工人，他们只需站在一旁监视机器运行，关注数据变化即可。
在码垛工序中，车间内全面运用了码垛机械臂。眼前的这台码垛机械臂，颇似那部知名影片中的“大白”，伸出双臂，将传送带送来的箱子轻轻抱起，转身后，逐一整齐地堆放。“日产量大约在100吨上下，这在过去，至少得10名工人来完成。”公司总经理夏志强如此表述。
这难道还是那个深受人们喜爱的火锅底料生产基地吗？没错，整个厂区弥漫着那股让人怀念的麻辣火锅香气。
自动化灌装。
“咬着牙”进行的改造
这个工厂，为啥这么不一样？
随着我国各地门店数量的持续攀升，2018年，“小龙坎”毅然选择在眉山设立火锅底料生产基地，并且自始至终，它都立志成为那个勇于尝鲜的先行者。
夏志强提到，他自20年前便涉足工业自动化领域，并对此有着深刻的见解。当时，我国火锅行业的底料加工普遍采用代工和贴牌手段，他本人也曾探访过数家代工厂。在那里，他目睹了诸多脏乱差的现象，脏得让人无法直视，而质量方面则处于近乎无管理的状态。
自动化装箱。
夏志强用“惊艳”一词描绘了他心中理想中的未来工厂。他明白，若要实现成为川渝调味品行业龙头品牌的愿景，就必须构建一个数字化、智能化的生产设施。
秉持着这一理念，漫味龙厨选择了工业互联网领域的领军企业西门子，期望其能在硬件与软件层面为传统模式带来一场彻底的革新，从而构建一座全新的制造工厂。
一番对接下来，西门子给出了2000万元的报价。
在餐饮业，一个长期保持轻资产模式的行业，2000万元无疑是一个相当可观的金额。
面对困境，漫味龙厨采取了多种措施。首先，他们吸纳了合作伙伴，以此缓解了部分资金压力。其次，他们向省经信厅提交了申请，旨在获取四川省技术改造和转型升级专项资金项目的支持。尽管如此，漫味龙厨的投资总额依然接近千万元。
在这段时间里，质疑的声音接连不断涌入。夏志强表示，传统制造业迈向智能化转型需承担的风险多大、转型的费用多高昂、转型成功后效率能提升多少，这些未知因素构成了面前最为严峻的挑战。
尽管如此，“小龙坎”还是选择了“咬紧牙关”着手改造。改造成效迅速显现。“人工成本至少减少了30%。”夏志强表示，全智能化生产使得产能和效率实现了质的飞跃。该工厂每年预计可生产火锅底油、底料、肉制品共计10万吨，以及方便火锅组装盒、菌粉包1500万包。
机器人码垛。
【专家点评】
四川大学工业互联网研究院 郭敏博士
工业互联网作为一种提升我国制造业质量和效率、增强国际竞争力的途径或策略，承载着对制造业乃至整个经济社会发展的深远意义。这一理念的实施，将引发社会整体发展观念的巨大变革——实现全局资源的优化配置、推动全产业链的协同发展、追求节能与高效优质。
观察此案例，工业互联网所推动的智能化生产模式，明显给企业带来了诸多益处，包括但不限于：将智能决策从单一机器扩展至生产线、车间乃至整个工厂，实现了动态优化；大幅提高了整个生产流程的效率，提升了产品质量，同时降低了生产成本。
