11月25日，钛媒体APP独家获悉，一家仿人机器人初创公司正在研发第三代仿人机器人产品，主打地面应用。目前正在一家家电工厂测试流水线作业能力。此外，还在尝试与第三方公司在大型机器人模型领域进行合作。字节跳动的大豆包款就是合作对象之一。
公开资料显示，经营主体为，成立于2023年12月，追一控股为其100%控股股东。
目前的仿人机器人产业，涉及的关键技术分为三个部分——大脑、小脑和身体。所谓大脑是指机器人的理解能力，即机器人对人类指令的理解和对环境的感知。小脑是指机器人精细化的运动控制能力；身体是指组成人形机器人原型的各个部分，如关节、四肢、头部等。
钛媒体APP了解到，在工业场景中，其人形机器人产品可以完成工业质检、工业装配、产线搬运、工厂内产线装卸等工作。在商业服务场景上，入驻部分线下零售门店，在售前指导、售中导购讲解、售后专业服务等方面帮助门店提升运营效率。
至于人形机器人的脑力，很大程度上依赖于大型AI模型的不断迭代。这或许也是与字节跳动洽谈合作的原因。
目前，豆宝模型家族已聚集文字、语音、图片、音乐、视频等13款AIGC模型，并已进入大规模调用阶段。
据字节火山引擎统计，截至9月份，豆宝语言模型日均使用量超过1.3万亿，比5月份首次发布增长了十倍，多模态数据处理量也达到了5000万/日。图片和 850,000 小时的语音。
“传统人形机器人的训练算法相当于依靠一些聪明的人脑写一些数学方程，然后解方程来制定机器人的运动轨迹。但这些方程有很大的局限性，一旦环境发生变化，就可能会发生变化。”行不通，需要重新设计新的方程。”
御数科技创始人王星星曾向钛媒体APP表示，这种训练方式会导致代码量非常大，而且当系统复杂到一定程度时，单纯靠人力是无法维护系统的。但对于AI来说，只要模型建立得足够好，不断地给AI喂数据和算力，AI就能不断试错。利用强化学习算法中的奖励机制，AI可以自动保留好的训练结果并丢弃坏的，从而质性地提高训练效率。
另一方面，随着大型AI模型的日趋成熟，习惯于捕捉趋势的风险投资家也开始在人形机器人行业凝聚共识。
据高工产研不完全统计，2024年1月至10月，全球仿人机器人行业共发生融资事件69起，已公布融资事件总金额折合人民币超过110亿元，而大部分融资集中在仿人机器人领域，其余则分布在大体模型、关节模块、传感器等领域。
钛媒体APP独家获悉，新一轮融资也将启动，重点关注第三代人形机器人的规模化应用。 （本文首发于钛媒体APP，作者|饶翔宇编辑|钟毅）
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