最近，一项新研究提出了一种利用声音来警告锂离子电池即将发生火灾的方法。研究人员指出，锂离子电池在着火前会经历一个化学反应过程，导致内部压力逐渐增大，电池开始膨胀。由于电池外壳通常是刚性的，无法容纳这种膨胀，因此电池中的安全阀会破裂以释放压力。
在此过程中，安全阀的破裂会产生独特的咔哒声和嘶嘶声，有点像打开汽水瓶盖的声音。
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的研究人员训练了一种机器学习算法来识别这种独特的爆裂声。为了训练算法，研究人员与西安科技大学的一个实验室合作，收集了 38 个爆炸电池的音频数据。然后，他们调整这些音频的速度和音调，生成 1,000 多个独特的音频样本，用于训练算法。
测试结果表明，该算法能够识别电池过热的爆裂声，准确率达到94%。 IT之家指出，研究人员使用各种背景噪音，包括脚步声、关门声、开瓶声等来测试算法的鲁棒性，发现只有少量的噪音就能干扰算法的判断。
研究人员表示，该技术有潜力开发出一种新型火灾报警器，可以安装在家庭、办公室、仓库和电动汽车停车场等场所，提前发出警报，为人们提供充足的疏散时间。
