根据《创新城市科技（和）教育（）人才（）协同发展评估框架》（即SET框架），SET排名前十的城市分别是波士顿、旧金山、北京、纽约、伦敦、洛杉矶、西雅图、上海、香港、东京。波士顿、旧金山等传统门户城市创新力依然强劲；而北京、上海、香港等中国城市也跻身前十，共同推动全球创新格局多元化发展。
全球创新城市必须让多元文化扎根发展
对于深圳这座城市的创新发展，薛澜教授表示：“过去几年，深圳在科技发展特别是创新产业方面积累了非常扎实的基础。但与北京、上海相比，深圳城市底蕴还存在一定的不足，近年来，深圳在吸引优质教育资源方面也做出了很大的努力，取得了显著成效。”
西丽湖论坛发布的“全球创新型城市科技教育人才协同发展评估”项目显示，深圳教育资源增长尤为突出，研究机构数量年复合增长率达18%，评估的30个城市中位居全球第一；在人才发展方面，深圳科研人才增长速度最快，青年人才在人才梯队建设上具有优势；在科技创新方面，深圳作为科技产业活跃的代表性城市，科技影响力较高，专利增速在30个城市中排名第一。
值得注意的是，深圳的科研质量也在不断提高。高被引论文前1%增速位居全球前列，常态化引用影响力位居中国城市上游。这符合我国科学研究转向高质量发展。策略是一致的。
人才是衡量一个城市综合实力和发展潜力的重要指标。在城市发展过程中，拥有高素质、高技能人才，就意味着拥有更强的创新能力、更高的生产效率、更广阔的发展空间。
全球创新型城市科技教育人才协同发展评价显示，在人才引流方面，深圳目前24%的科研人员来自其他城市，在全部30个城市中排名第一。其科研人才流入率与奥斯汀、圣地亚哥、旧金山并列第一梯队。随着深圳整体人才素质的提高，深圳引进的国际人才水平与本地人才水平的差距正在缩小，为城市创新提供了有力支撑。
薛澜教授认为，打造更好的创新生态不仅需要资金支持，还需要更好的国际环境，让国际学者能够长期留在深圳。除了实验室之外，他的社会关系也需要考虑。 。 “一个真正好的全球创新城市，必须有一个良好的创新生态系统，让多元文化能够生根发芽、发展壮大。”
人工智能时代，未来需要考虑社会生产和分配方式的变化
薛澜教授还长期关注人工智能领域的治理问题，担任国际人工智能治理研究院院长、中国科技政策研究中心主任。他在接受南渡湾金融学会记者采访时表示，人工智能的发展突飞猛进，影响非常广泛。某种程度上，国家乃至整个人类社会都需要考虑如何有意识地调控其技术扩散的速度。
“其实政策是可以影响的，就像当年电动汽车的发展一样，如果没有政策的支持，就不会发展得这么快。所以政策是可以影响技术扩散的速度的，这个可能需要经过考虑的。”薛澜想道。
人类社会进入智能化时代，无人驾驶汽车取代了出租车司机，人形机器人在工厂工作，人工智能助手取代了店员。人工智能是否会抢走人们的就业机会，时常成为热门话题。
在薛澜看来，随着人工智能的发展，人类社会未来需要重新设计整个资源配置和收入分配方式。 “未来我们的工作时间是每周5天，也可以反过来，每周2天休息5天。另外，是否有可能有新的工作收入方式，无论我们是在工作还是在工作？”还是不固定收入，然后在此基础上增加社会生产和分配方式，在人工智能时代需要重新思考和研究。
在工业时代，人类劳动被机械化异化。 “你要进入固定的生产线或者整个社会的生产体系，每个行业都有特定的工作。但人工智能时代可以把人类从固定的工作中解放出来，我们可以做更多创造性、交叉性和想象力的工作。从某种意义上说，人工智能将人类从工业生产范式中解放出来，但我们是否能够适应，需要整个社会生产方式的改变。”
南都·万才社记者程阳采访撰稿
