为了给读者提供必要的背景信息，以上十个影响大致是我在本文引言中提出的问题的答案：
接下来，我们将分析o1系列对未来的潜在影响，并介绍新的测试时间尺度定律和可以推理的新AI范式。
正在发生的事情比发布的模型更大——大得多。这是超越规模法则、超越新范式、超越生成人工智能的东西。这一部分既是今天的总结，也是明天的故事。
1. 生成式人工智能作为人工智能主导范式的时代已经结束。对于大多数用户来说，这可能是最重要的含义，他们只关心人工智能的实用性。生成式人工智能是关于新数据的创建。但推理人工智能并不关心这一点。推理人工智能的目的是解决难题，而不是产生垃圾。此外，推理标记是隐藏的。其他人也会这样做。你仍然可以使用生成式人工智能工具来生成事物，但最好的人工智能不会以生成为中心，而是以推理为中心。这个东西完全不同，我们还不太明白如何使用它。
2.聊天机器人的时代也结束了。人们仍然用它们聊天，但它们不再是最好的人工智能。能量将被投入到其他地方。 、 、 将在推理路径上进行探索和拓展，聊天机器人路径将退居次要地位。只要当前的聊天机器人服务继续提供经常性收入流，他们就不会投入大量资源来进行超出市场需求的改进。
3、对于那些一直认为自己特别适合的任务，人类会越来越感到自己不再与人工智能处于平等地位（并且最终会比人工智能更糟糕）。用户与人工智能拥有平等关系（例如在工作中）的想法已经成为过去。相反，当人工智能比我们希望实现的更深入、更远的时候，我们会怀着敬畏或恐惧的心情看着。过去，我们是这个世界的建筑师和建造者，但后来机器出现了，我们不再是建造者了。我们几乎不再是建筑师了。
4. 旧的缩放法则（所有计算能力专用于预训练和训练后）已被新的缩放法则取代（计算能力应分配给训练和推理，以便模型可以实时推理）。从现在开始发生的事情是无法预测的，因为过去四年我们一直在应用众所周知的启发法。是时候升级了。
5、最后，整合了近20年来人工智能研究的两个最重要的范式：大型语言模型（GPT的GPT）和深度强化学习系统（GPT的Alpha）。这就是为什么他们最终决定放弃 GPT 这个名字。从这个意义上来说，经过漫长的五年，o1系列重新启动了公司的研究。
6.将会出现一种新型用户：AI富人和AI穷人。人工智能模型的价格上涨速度将快于企业找到优化方法来降低成本的速度。很快就会出现新的定价等级，其价格将非常高，以至于只有少数特权者才能享受到尖端人工智能模型的好处。其他的只能算底层的烂AI。
7. 我们认为我们所了解的关于人工智能的一切都已经改变。富有创造力和深思熟虑的匿名研究员鲁恩这样说：“所有基本的公共辩论都需要重写。关于高原和延伸道德，关于自回归模型中的错误是累积的还是自我造成的。恢复，关于语言能否带来真正的智力，以及一般智力的边界在哪里。”我同意。
8. 这种新型人工智能对用户没有价值主张。大多数人不知道如何利用可以推理的人工智能。这个事实是残酷的。与其说它揭示了人工智能，不如说它揭示了人类的局限性。要弄清楚在哪里应用可以花一整天思考问题的人工智能并不容易。
9. 现在还不是时候。我还不知道如何使用这个东西，但它具有深远的意义。如此深刻，以至于大多数人都没有意识到。主要特点是方便（免费、易于使用、直观）。 GPT-3 的主要特点是其令人惊讶的功能 - 但您必须努力工作才能找到它们。 o1 更像 GPT-3，因此大多数用户不会理解它的价值（特别是考虑到每个查询的等待时间和当前消息限制）。
10.这和GPT-5有什么关系？新的基础型号尚未推出。 o1基于GPT-4o，这意味着如果他们改变底层的大模型，还有很大的改进空间。 GPT-5 将利用这种新范式，但同样，只有一小部分受众会认识到它的价值。但是，您现在仍然应该尝试一下。 o1 对科学和数学有好处，但对你来说可能没那么有用。但最终的目标是，然后是通用人工智能，然后你就不知道了。你可能认为现在不值得改变，但这种选择是短视的：公司将继续开发这种新的范式，因为这样就有可能实现该领域的最终目标。
译者：博熙.
