在该集团挪威工厂的试点项目中，Fero Labs 的白盒机器学习算法展示了通过提高生产效率来减少排放和成本的能力。
FeroLabs 表示，对于占全球每年金属产量 95% 的钢铁来说，原材料和合金成本是一个持续的挑战。由于全球供应链危机导致价格持续飙升，钢铁制造商正在转向技术寻求答案。
“我们一直在研究如何改进我们的生产流程，以提高可持续性、降低成本并在国际市场上更具竞争力。” Utku Öner，CELSA Nordic 首席执行官。
CELSA Nordic 首席执行官 Utku Öner 表示：“我们一直在研究如何改进我们的生产流程，使其更加可持续、降低成本并在国际市场上更具竞争力。” “Fero 帮助我们同时实现这两个目标。这一实施将显着增强我们的运营，如果它达到预期，我们可以在欧洲各地的姐妹工厂实施它。”
据 FeroLabs 称，CELSA Nordic 在其钢材中添加合金，以确保其螺纹钢产品符合北欧质量标准。 Fero Labs 的软件会在每批还在熔炼车间时对其进行分析，并建议最佳的合金添加量，从而减少浪费和成本。部署期间要探索的其他用例包括提高产量、优化能耗和最大限度地减少缺陷。
“钢铁行业正在持续快速增长，我们很高兴帮助 CELSA Nordic 等制造商应对钢铁生产带来的挑战。” Berk Birand，FeroLabs 联合创始人兼首席执行官。
Fero Labs 联合创始人兼首席执行官 Berk Birand 表示：“钢铁行业正在持续快速增长，我们很高兴帮助 CELSA Nordic 等制造商应对钢铁生产带来的挑战。” “随着原材料成本上升、需求下降以及需要裁员以保持盈利能力，工厂操作员必须具备快速确定生产问题解决方案的能力，同时始终保持最佳性能。”
