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中国大型模型平台市场第一！
大模型应用元年，百度最新成绩单出炉——
在刚刚结束的百度云智能大会上，百度智能云不仅展示了市场成果，还吸引了三星、南方电网等大行业客户到场展示成果。
这并不罕见，9月份云厂商们忙着发布新品，与去年展示模型、算法不同，今年他们更愿意谈应用、谈行业价值。
大模型的趋势很快就会到达一个用实际结果来说话的阶段。
百度智能云缘何成为“中标人”？我们来看看最新消息。
从底层计算到上层应用，五款产品全面升级
今年百度云智能大会共带来5大AI产品升级，分别是：
共同构成了企业大模型行业落地的全栈能力，也能满足企业在大模型应用上的不同需求。
首先我们来看一下大模型应用落地不可或缺的底层计算基础设施，百格AI异构计算平台正式发布4.0版本。
它基于混合多核技术，自下而上分为资源层、组件层、加速层、工具层，为企业提供大模型训练及推广一体化服务。
本次发布，白格4.0在集群创建、开发实验、模型训练、模型推理等方面进行了全面升级，覆盖了企业使用大模型的全流程，并在众多企业用户重点关注的指标上带来了大幅提升。
具体升级内容请参考：
接下来我们来看一下大模型平台千帆，它主要为企业提供生成式AI生产及应用全流程开发工具链。
千帆大模型平台3.0在应用开发层、模型服务层、模型开发层进行了全面升级。
在应用开发层，千帆大模型平台3.0全面支持企业级RAG和企业级Agent开发，同时发布了端到端应用开发工具AI Speed Build。
企业级RAG支持无限知识库存储，1.5秒内返回结果，解析、切片、向量化、召回、排序等所有RAG环节均可调可控，企业可灵活配置适合自身业务的解决方案。
基于千帆企业级 RAG，The Paper 能够快速、精准地从庞大的媒体库中检索内容。这可以有效避免大模型错觉问题，让企业可以放心地在自己的生产环境中使用大模型进行检索和解答结果。
企业级Agent是大模型的另一种常见实现方式，它让大模型能够独立思考和分解任务，并在整个过程中调用工具自动完成任务。
企业级代理支持百度文心系列及各垂直型号，并进一步提供对百度搜索、百度地图等官方组件的支持，同时支持长短期记忆能力，让代理能够记住与用户对话的内容。
比如让Agent在国庆假期去山西旅游三天，参考《黑神话：悟空》中提到的山西经典，希望入住优质高性价比的酒店，好评优先，500元以内，想规划自驾路线。
我们可以看到Agent可以在不同的应用程序之间跳转，并且像人一样分解、规划和执行任务。
AI Speed Build支持一句话构建应用，通过聊天或上传PRD即可生成应用，以零代码方式生成资产管理、CRM等企业级应用。
过去应用开发需要几个人好几天才能完成，现在通过对话，几分钟就能完成，不懂开发的业务人员也可以轻松上手。
还可以通过自然语言对话来修改需求并添加或删除模块。
目前，通过千帆大模型平台开发的应用程序数量已超过70万个。
易于使用的应用程序开发需要易于使用的模型来提供基本功能。
千帆模型服务层提供了丰富的大模型，涵盖大语言模型、传统模型。
因为在实际实现中，传统的NLP、CV模型还是有很多的市场需求，大模型和小模型混合使用的情况很常见。
因此，千帆模型平台3.0进一步丰富了可用模型，主要包括百度自研的文心系列，以及全新增加的语音系列能力模型和视觉系列模型。
千帆大模型平台3.0可以提供以下模型：
模型开发层提供最全面的工具链。
包括DPO、KTO等模型训练算法以及PTQ等模型量化算法，可高效支持超大规模模型微调和定制化。
并支持CV、NLP、语音等传统模型的开发，实现数据、模型、计算资源的统一管理和调度，为企业提供大模型、小模型一站式开发体验。
最后我们来看AI应用层。
此次云智能大会主要带来了三款AI应用产品的更新。
客阅多模态交互、多语言、端到端洞察能力全面升级，只需3步，即可打造智能客服。
支持视频、音频、文字输入的多模态互动客服体验，让一些难以描述的问题更容易解决，例如，用户可拍摄仪表盘照片，直接提问，还支持中英文文档问答。
此次引入的大模型客服洞察代理可以分析用户反馈、用户对话流程，通过意图理解、关键信息提取、情感提取等方式，进一步帮助企业了解客户，目前宝马领悦、通用中国等品牌已经使用该能力。
西凌4.0在提升能力的同时，进一步降低了成本。
现已支持小时生成超人数字人2D画像、一句话（10分钟）生成3D数字人、替代视频直播、实时互动对话、直播等功能。
与此同时，2D、3D数字人的应用成本也进一步下降，仅需199元，就能定制一个3D超逼真数字人，价格直接从几万元降到了几百元。
同时还提供了开放、可对接的数字人组件平台，支持轻量级SDK及标准化接口，方便快速集成。
现在，通过小程序，每个人都可以打造自己的数字人。
文心快码（智能代码助手）集成大模型技术，可提供实时推荐、代码生成、代码审查、代码优化等能力。
此次分别发布了企业级代码架构讲解、企业级代码评审能力以及企业级代码辅助能力。
其中企业级的代码架构解释，可以让大模型快速解读代码库，梳理出整个业务逻辑和工程架构，程序员接手项目后不再需要一行行阅读代码，可以更快速建立更清晰的理解。
企业级代码审查能力解决了传统代码的问题，大模型参考了之前企业私有的代码和知识，可以直接替代人工审查代码内容，提升了整个代码开发的效率和规范性。
企业级的辅助代码可以基于之前的私有代码和知识库，让AI编程更加贴近企业自身的业务场景。
它可以快速学习企业过往的代码和规范，使生成的代码更符合企业的要求。目前，文心快马已经服务超过1万家企业客户，帮助数百万中国开发者提升编码效率，整体研发效率提升20%。
总结来说，百度智能云此次重大升级，全方位围绕企业实际实施需求，涵盖底层基础设施、模型能力与工具、上层AI应用全栈技术能力。
他们为何如此决意全力投入“登陆战”？
因为大模型已经应用到了全面爆发的地步。
接手蔚来、三星，以及半数央企
在此前的一场活动中，百度副总裁谢广军将大模型应用的趋势分为三个阶段。
第一阶段是人工智能诞生之初，第一批想要接触大模型的公司开始囤积算力、尝试训练模型，带动了整个行业对算力的需求。
第二阶段是从去年下半年到今年年中，开发者开始在基础大模型上探索AI原生应用开发，开始探索生成式AI可以应用在哪些场景。在这个过程中，大模型的渗透率非常高，“甚至比过去10年AI在生产生活中的渗透还要广泛”。
到今年年中，一些规模化的模型应用终于出来了，能够真正创造价值，从而进入了第三阶段。
这三个阶段的划分，可以根据千帆平台文心系列模型API调用量的增长趋势来判断。最新数据显示，百度文心大模型日均调用量超过7亿次，半年增长10倍以上；千帆平台精简模型数量已超过3万个。
进一步参考行业数据，2024年上半年，大模型领域可统计的中标金额约为9.38亿元，已远超2023年全年大模型中标项目披露金额7.89亿元，行业增速十分明显。
百度在主流大型模型厂商中，中标项目数量最多（17个）、覆盖行业最多（6个）、中标总金额最高（9297万）三项均位居第一，超过半数央企正在使用百度智能云落地AI创新应用。
在向公众披露的客户中，不乏对人们日常生活产生深远影响的厂商和企业。
例如三星S24系列手机深度融合了文心模型，可提供“圈圈搜搜”、长文一键摘要、端侧AI实时语音转写等AI功能。
“圈选搜索”是三星S24系列首次推出的AI能力，只需要在屏幕上圈出/画出图片内容，就能进行在线搜索。
要知道AI手机是当前领域公认的趋势，是AI切实引入人们生活的重要载体。大机型对操作系统的冲击，也会带来手机应用的二次爆发。IDC预测，到2024年，中国市场上搭载AI功能的终端设备将超过70%，AI终端占比将达到55%。
智能汽车行业与AI有着天然的联系，AI助手是智能驾驶座舱最热门的新趋势之一，也成为车主体验大模态趋势的重要媒介。
例如蔚来基于千帆大模型平台和文心大模型，通过快词工程，构建了NOMI GPT。
它可以提供更懂用户、更智能、更全能的AI助手体验，目前NOMI已陪伴近20万车主。
目前，百度智能云已在政务/智慧城市、交通、能源、制造、汽车、金融、通用技术、教育等行业探索大模型的应用场景。
那么问题来了——
为什么是百度？
百度是如何在多个行业占据第一的？
第一，AI是百度的基因和核心，十余年在底层技术的研发积累，为百度自研模型、对外输出模型开发能力、实现自身大规模模型应用打下了坚实的基础。
由此，百度逐渐构建起全栈AI能力，从底层计算平台到上层应用落地。尤其是在大模型风潮来袭之后，百度顺应潮流，迅速推出面向行业的大模型平台和一系列行业产品，大模型产品布局位居国内第一。
其次，百度多年在AI落地和自身应用建设方面的经验也为大模型能力的输出提供了可靠的借鉴。
最直接的例子就是千帆大模型平台提供了丰富的工具链，这是百度大模型开发经验的对外输出。百度副总裁谢广军也提到，他们希望企业用户能够在千帆大模型平台上形成自己的数据飞轮，因为百度自己的很多业务都是这样运作的。
在最新的进展中，百度注意到大模型的趋势激发了千家万户拥抱AI，但并不代表彻底抛弃传统AI，还有很多公司有混合使用大小模型和传统NLP/CV模型的需求，因此千帆大模型平台3.0进一步丰富了这方面的能力。
第三，百度智能云百格构建的异构算力体系，可以为行业提供更加多样化的算力选择。
尤其是在大模型价格战趋势下，“高效”“充足”的底层算力，也将使得百度能够进一步向外界提供更具性价比的模型算力服务。
以上这些方面，共同构成了百度智能云的“多个第一”。
百度集团执行副总裁、百度智能云业务群总裁沈抖在云智能大会上表示，过去的一年是大模型从技术变革走向产业变革的关键一年。
大模式重组一切，为每个企业提供平等的成长机会。
人类历史上又一次生产力飞跃正在加速发生。
正如蒸汽机之于第一次工业革命、发电厂之于第二次工业革命、计算机之于第三次工业革命一样，云计算基础设施是当前第四次工业革命的“底层基础设施”。
与以往不同的是，硬件设备只是智能时代基础设施的重要组成部分之一，基于算力的模型、工具链、应用开发工具更是挖掘智能时代“矿产资源”的重要工具，百度此次在云智能大会上的亮相，正是这一逻辑的具体展开。
随着大模型规模化应用趋势开启，智能时代底层基础设施的建设与发展也将进入新一轮加速。
其中，百度智能云作为主要参与者，已经做好了周全的准备。
