作为支持客户和更广泛的 RISC-V 生态系统的承诺的一部分，它还宣布了开源其核心库 (SKL) 的参考实现的意图。
据介绍，全新XM系列提供了高度可扩展且高效的AI计算引擎。通过集成标量、矢量和矩阵引擎，XM系列的客户可充分利用非常高效的内存带宽。XM系列还延续了为计算密集型应用提供极高每瓦性能的传统。
具体来说，XM系列每个集群有四个X核心，每个核心都有双向量单元，可以执行所有其他层（例如激活函数）和新的指数加速指令，同时还支持新的矩阵指令。每个集群每GHz可以提供16 TOPS（INT8）或8 TOPS（BF16）的计算能力。每个XM系列集群都有1TB/s的持续内存带宽，集群可以通过高带宽端口或CHI端口访问内存，实现一致的内存访问。想象一下创建一个不包含主机CPU或基于RISC-V、x86或Arm的系统。
“许多公司都在努力跟上人工智能的快速变化，他们看到了开放处理器 (RISC-V) 标准的好处。人工智能发挥了我们的优势，包括每瓦性能和我们帮助客户定制解决方案的独特能力，”首席执行官表示。“我们已经为‘7’家公司中的 5 家提供了 RISC-V 解决方案，并且我们正在与从汽车到数据中心、智能边缘和物联网等众多公司合作，开发新的人工智能解决方案，因为它们正在转向‘软件优先’设计战略。”
“RISC-V 最初是为了高效支持包括混合精度运算在内的专用计算引擎而开发的，”创始人兼首席架构师 Krste 表示。“再加上高效的矢量指令和对专用 AI 扩展的支持，许多最大的数据中心公司已经采用了 RISC-V AI 加速器。”
