当地时间9月11日，彭博社报道称，该公司正以1500亿美元的估值进行融资，从投资者手中募集65亿美元，同时还在协商以循环贷款的形式从银行借入50亿美元。
融资消息在8月底开始传出，当时媒体报道称该公司估值超过1000亿美元，融资数十亿美元，这让外界十分震惊，毕竟去年年底，当员工出售现有股份时，该公司估值为860亿美元。
据此前消息，除了微软之外，参与此轮融资的其他巨头还包括苹果、英伟达，估值大幅上涨，巨头纷纷押注，可见其吸引力。
故事的另一面，是惊人的烧钱速度和内忧外患的局面。
上一次重大融资发生在2023年1月，当时微软投资了约100亿美元。也就是说，不到两年的时间，就烧掉了数百亿美元。《纽约时报》此前报道称，今年的损失可能达到50亿美元，媒体当时预测很快就需要融资，不幸成真了。
内部的麻烦不仅拖慢了更新的步伐，还导致公司频繁出现高管外流的情况。
2023 年 GPT 商店上线，GPT-4 即将发布。今年已经过去大半，大部分新品都只有炒作，没有真正的产品。Sora 在今年初就正式公布，但至今甚至还没有大规模测试；传闻已久的新型号“”更是神秘莫测。
与此同时，11位联合创始人中仅有2人仍在任职，近日，GPT-4o和GPT-5背后的关键人物均宣布离职。
外部威胁，比如被谷歌、微软等巨头变相收购的竞争对手以及硅谷其他明星AI初创企业，无论AI还是人工智能都已经有了实际的“主人”。
更麻烦的是，宿敌埃隆·马斯克已经从唇枪舌战发展到真正的拿着枪和刀子的近身搏斗。
马斯克创办的xAI在短短15个月内已成为最强劲的对手之一。今年5月，其完成B轮融资时，xAI不仅以单笔融资60亿美元位居全球第一，估值更是高达240亿美元，成为继中国之后第二大最有价值的AI初创公司。
产品方面，xAI的Grok模型经过多次迭代，目前Grok 2的性能已经接近GPT-4。
就在公开战陷入僵局之时，埃隆·马斯克于9月3日宣布，由10万块 H100组成的超算集群正式启动，成为全球最大规模的超算集群。
算力的拓展服务于宏伟目标，Grok 3已经在路上，马斯克誓言要在今年年底开发出全球最强人工智能。
长期受制于算力限制，微软已与英特尔启动多个新数据中心项目，或扩建现有微软超级计算机，或建设新设施，甚至有消息透露，有一项包含数百万块 芯片的“星际之门计划”。
但准备和“正式发布”之间的差距是显而易见的。在分秒必争的AI领域，时间不等人。据The Verge报道，曾向微软高管表达了对xAI计算能力超出预期的担忧。
马斯克与奥特曼的算力战争已经拉开帷幕。
一个是曾说过“我不嫁豪门，我自己就是豪门”的马斯克，带着xAI高歌猛进。一个背靠巨头，依然是AI行业风向标。算力之争已经打响，挑战的不仅仅是有钱没钱。
马斯克与阿尔特曼同为谷歌联合创始人，两人在谷歌在人工智能领域风头正劲之时一拍即合，却在该非营利组织有限商业化前夕分道扬镳。
马斯克两年前声名鹊起，亲自对奥特曼发起了猛烈的攻击，称他“违背初衷”，成为微软的附庸，而微软是最大的资助者，投资了数百亿美元。
奥尔特曼的表现大多平淡无奇。但从奥尔特曼的寥寥几句话中，不难看出他对马斯克厌恶与冷漠的矛盾情绪。奥尔特曼曾评价马斯克是“混蛋”。半年后，奥尔特曼谈及马斯克，说了句好话：“埃隆绝对是人才聚集地和关注焦点，他确实有一些真正的超能力。”
此时，马斯克的xAI已经成立，奥特曼也深知这个硅谷狂人的实力。
当xAI在2023年7月正式公布时，它被认为是面向未来的。马斯克对此并不避讳。
但当时外界对 xAI 大多持观望态度，毕竟起步晚、规模小，除了微软之外，还有谷歌这样的巨头和该领域的明星创业公司。xAI 不仅只有 11 个初始成员，而且自然也拒绝了科技巨头的大笔投资。包括 Wired 在内的一些知名媒体则调侃 xAI 挑战赛更像是马斯克的“幻觉”。
不过xAI的发展速度已经超出了所有人的想象，这也符合奥特曼对马斯克的评价——超能力。
从时间线不难发现，xAI的产品发布和迭代速度极快，成立13个月以来，已发布首个大型模型Grok、迭代的Grok 1.5、多模态Grok 1.5V、Grok 2，以及小模型Grok 2mini。
深谙营销之道的马斯克赋予了 Grok 鲜明的个性。当用户与 Grok 交谈时，会发现这个机器人能言善辩、爱挖苦人、爱开玩笑、挑战“政治正确”。
然而，在这俏皮的外表之下，Grok 模型仍然具有其威力。
以最新的战况为例，8 月份 xAI 发布了 Grok 2 和 Grok 2 mini 两款模型，编码、数学、推理性能较上一代有大幅提升，并新增原始图片功能。当时在 LMSYS 总榜中，Grok 2 的早期版本 sus--r 排名第三，可以与 GPT-4o 一较高下，直接压倒了 3.5。在具体使用上，Grok 2 保持着“非正统”的画风，新推出的原始图片功能让 AI 可以“画”出其他知名大模型走马观花的画面，比如马斯克持枪、迪士尼动画人物谋杀场景等，一度点燃了网友对整个事情的热情。
更让人意外的是，xAI在今年5月完成B轮融资，总融资额高达60亿美元。在大模型领域，这是第二大单笔融资。该公司总融资额为140亿美元，其中最大一笔发生在2023年1月，当时微软投资了100亿美元。
相比之下，xAI本轮融资之前，单笔融资规模第二大的为2023年9月的40亿美元和10月的20亿美元，紧随其后的是AI，其在2023年6月获得单笔融资金额13亿美元。
其中xAI起步最晚，成立仅一年，但不仅在产品力上拿出了紧随其后的大咖，在融资规模上也紧随其后。
如今，xAI已经成为一个不可忽视的竞争对手，甚至是最强劲的竞争对手之一。
无论是产品还是融资规模的竞争，都是两者之间公开的较量。表面之下，xAI与算力的暗战也在激烈进行。
就在9月3日，马斯克在X宣布（Giant）正式上线。
它是xAI位于田纳西州孟菲斯的超级AI训练集群，由100,000个 H100 GPU组成。
此外，马斯克还承诺，未来几个月内，GPU 的数量还将继续增加，将整个集群的 GPU 数量增加一倍至 20 万块，其中 5 万块将是 H200。
10万块 H100组成的集群意味着什么？
简单来说，它目前是全球第一。进一步的解释是，由于各大公司都在囤积 GPU，因此很难看到关于实际活跃 GPU 数量的公开数字。不过，去年 6 月，融资 13 亿美元的 AI 曾吹嘘将打造“全球最大超级计算机”，它将由（仅）22,000 块 H100 芯片组成。今年 3 月，meta 宣布了两个新的数据中心集群，每个集群包含 24,000 块 H100 芯片。有几家公司正计划打造包含 100,000 块或更多 芯片的超级计算机，但只有马斯克出面表示已经建成。
正式启动的惊人之处不仅在于规模，更在于它落地的时间。用马斯克的话来说，团队只用了 122 天，也就是 4 个月就把它建成了。一般来说，这种规模的 AI 训练集群至少需要一年才能建成。
马斯克在今年 5 月首次透露 xAI 正在打造“计算超级工厂”。7 月，马斯克宣布包括 xAI、X、 在内的一些公司已经开始试验。当时，这个集群被称为“孟菲斯超级集群（ ）”。
“要么玩就赢，要么干脆不玩。”马斯克今年 6 月份的 X 讯息就是对他雄心壮志的最好诠释，而他更具体的计划是在今年 12 月之前训练出“按各指标衡量，全球最强大的人工智能”。
据马斯克本人透露，训练 Grok 2 需要 2 万块 H100 芯片，而训练 Grok 3 可能需要 10 万块 H100。
Grok 2 的能力已经接近 GPT-4，不难看出马斯克这次想干出一番惊天动地的大事，而“最强”AI 的重点目标又是谁，也已显而易见。
这样的消息对于他们来说自然是一种压力。
据报道，知情人士透露，阿尔特曼已经向微软高层表达了担忧，他担心xAI的计算能力很快就会被超越。
奥特曼的担心是有充分理由的。
目前，GPT-4大模型的迭代已经止步于“4”系列。根据LMSYS 9月4日更新的全球排名，GPT-4的-4o-版本于今年8月8日更新，目前排名第一，但从综合得分来看，与-1.5-pro、Grok-2并未拉开太大差距。而今年5月13日更新的GPT-4o则位列第五。
可以说，自去年 3 月 GPT-4 发布以来，人们就一直在等待 GPT-5。最初的共识是 GPT-5 将在 2023 年底或 2024 年夏天推出，但几个月前，谷歌首席技术官米拉·穆拉蒂 (Mira ) 已公开表示，GPT-5 可能会推迟到 2025 年底或 2026 年初。
GPT-5推迟的原因，最有可能是“两个不足”：算力不足、数据不足。穆拉蒂透露，GPT-5的参数量将达到52万亿，相比GPT-4的2万亿有大幅提升。
下一代 GPT 的开发不仅需要充足的算力，今年 3 月，市场研究公司 Funds 发布了一份报告，分析了部署 Sora 所需的硬件资源，并得出结论，在高峰期，Sora 预计需要 72 万块 H100 芯片来支持其计算需求。这份报告也可以解释为什么 Sora 至今还未向公众发布。
现在的计算能力主要来自于微软，或者说得益于微软的投资，微软在2020年建造了一台拥有10000块显卡的超级计算机来支撑2019年的工作，是当时全球速度最快的五台超级计算机之一。
去年3月，微软宣布基础设施合作取得新进展，原有1万颗CPU的超级计算机升级为包含数万颗A100芯片，系统成本“可能超过”数亿美元。
算力是阿尔特曼经常挂在嘴边的关键瓶颈，早在2023年5月，阿尔特曼就坐在美国国会的听证会上，表达了对算力瓶颈的担忧。
今年，奥尔特曼关于计算能力的表态更加宏大和坚定，他认为未来的两种“货币”是计算能力和能源：“这（计算能力）可能是世界上最珍贵的商品，我们应该投入巨资来进行更多的计算。”
今年 3 月，奥尔特曼还发文抱怨没有足够的 GPU 来支持 AI 开发。据悉，此后甲骨文从微软获得了更多的服务器使用权，到 2025 年中期，甲骨文和微软将提供全球最强大的 服务器集群之一，每年的租赁费用约为 25 亿美元。
报道称，微软正在规划更多升级，并计划到2030年构建多个AI基础设施。
微软与威斯康星州的算力计划可分为五个阶段，目前双方正处于计划的第三阶段。第四阶段是微软为威斯康星州打造的超级计算机，计划于2026年左右投入运营。威斯康星州经济发展局称，微软已在那里开始建设一个耗资10亿美元的数据中心，知情人士透露，该数据中心最终的成本可能高达100亿美元。
第五阶段是引起轰动的“星际之门”项目，该项目今年3月被媒体曝光：微软和甲骨文正计划建造一台拥有“数百万”芯片的超级计算机，项目成本可能高达1000亿美元。
除了试图从外部获取更多计算资源，奥特曼也亲自尝试推进自己的芯片野心。奥特曼渴望拥有自研芯片，以降低芯片成本。目前，英伟达的高端 AI 芯片不仅价格昂贵，而且供不应求。
今年初就有消息称奥特曼要打造7万亿芯片帝国，但这太过宏大和牵强。根据各方报道，奥特曼近一年来在芯片问题上表现十分活跃，积极与各方进行谈判。
一方面，正在研发芯片。7 月份有消息称，公司内部成立了芯片团队，由前谷歌 TPU 工程高级副总裁 Ho 领导。曾经与谷歌合作生产 TPU 的博通也与该芯片团队进行了沟通。此外，博通的竞争对手也在向谷歌推广自己的服务。
另一个方面是芯片生产。据称，阿尔特曼已经与包括台积电在内的各大芯片制造商和供应商的高管进行了谈判，希望提高产能，生产更多 芯片，甚至是新芯片。此外，阿尔特曼今年早些时候可能已经与内存芯片制造商三星和 SK 海力士进行了接触。
而奥特曼的第一步似乎也即将迈出，近日台湾经济日报报道称，其已为索拉预定台积电的A16芯片。A16芯片是台积电迄今透露的最先进制程节点，也是台积电进军埃制程的第一步，预计2026年下半年量产。此外，苹果也是A16的首批客户之一。
马斯克与奥特曼的算力竞争如火如荼，但扩大算力需要的不仅仅是钱，他们各自都有自己的“优势魔咒”。
马斯克旗下有多家公司，主要与 xAI 有关，包括 X 和特斯拉。X 可以为 xAI 提供数据和用户，而特斯拉则更“有用”，不仅为 xAI 提供了至少 11 名成员，还直接为 xAI 提供 GPU。此外，马斯克曾表示，特斯拉收集的大量视觉数据可供 xAI 用于训练大型模型。今年 7 月，马斯克甚至在 X 上发文投票，询问粉丝是否同意特斯拉向 xAI 投资 50 亿美元。
但“从左手倒到右手”给马斯克带来便利的同时也带来了麻烦。
特斯拉并非巅峰状态，相反，特斯拉的电动车销量疲软，新的旗舰轿车车型也迟迟未上市。特斯拉的投资者对于特斯拉为xAI“输血”反应强烈，反对声不断，甚至引发多起诉讼。
争议太过激烈，一向固执己见的马斯克也不得不出面安抚特斯拉股东。在马斯克要求英伟达优先提供xAI芯片的消息传出后，他解释称特斯拉无处下手芯片，强调特斯拉南方扩建项目一定会完成，并透露特斯拉今年将斥资30亿至40亿美元采购英伟达芯片。
另一方面，马斯克带领xAI前进的另一大优势是“独立性”。不“跟着巨头跑”是马斯克和xAI占据舆论高地的原因，也有助于他吸引投资，成为制衡巨头的力量。
但这也意味着，马斯克不会有英伟达、英伟达和英伟达等初创公司的“资金后盾”，这些公司都曾被巨头一次性注入巨额资金。算力扩张之路铺满了黄金。仅 10 万台 H100 的成本就约为 25 亿美元（除非英伟达提供批量折扣）。
该公司最大的优势之一是其得到微软的支持，自该公司成为众人焦点的两年里，微软一直是其最重要的支持者。
但众所周知，该公司与微软之间的密切关系却隐隐有些尴尬。
最直接的矛盾在于，微软和谷歌既是合作伙伴，又是竞争对手。也就是说，新版 Bing 等模式深度嵌入的微软产品，会与自己争夺客户。此前，阿尔特曼曾飞往旧金山、纽约、伦敦等地，亲自给数百位财富 500 强企业高管做演示，推介企业级产品和服务。
就在9月5日，该公司宣布一年前推出的企业版订阅服务目前已拥有超过100万付费用户。
微软早已在战略层面做出调整，此前微软变相收购AI，吸纳其几乎所有人才，并成立内部AI团队“AI”，力图追赶其他巨头。5月份，有报道称微软即将推出全新AI模型，内部代号为MAI-1，拥有500亿个参数。
我问你，如果微软有自己的大型机型，性能又很高，为什么不去替换它呢？
而且特殊的治理结构还在双方的合作中埋下了一颗巨大的定时炸弹：按照协议，对微软的授权将随着AGI的出现而终止。
微软面临着一个悖论：它努力提供资金和算力推动AGI的实现，但同时也在将自己推向失败。
微软以及已经在建或计划建设的超算集群都涉及巨额的资本投入，以星际之门项目为例，该项目造价高达1000亿美元，这对于微软来说也是一笔难以承受的巨额资金，微软2024财年（截至6月30日）的资本支出为557亿美元。
在扩大算力的道路上，要么“锁死”与微软的关系，要么尽早为自己寻找出路，否则等待它的就是“成败皆由萧何”的局面。
最后，在马斯克与奥特曼的算力竞争中，还有一个绊脚石，叫做“能源”。
据估计，GPU 所需的电力比传统芯片要多，10 万个芯片组成的集群可能需要 100 兆瓦的专用电力。这是传统数据中心耗电量的 10 倍，可以为 7 万到 10 万户家庭供电。
马斯克超级集群“已上线”的真实性也因此受到质疑。电力公司表示，到8月份，xAI将能够获得约50兆瓦的电力，正在建设的一座发电站可以再提供150兆瓦的电力，但要到2025年才能实现。
也有人猜测，马斯克试图绕过电力公司，使用化石能源发电机为集群供电。为此，田纳西州孟菲斯市的一家环保组织向他投诉。
这不仅仅是xAI和两家公司的问题，据统计，目前美国7个州共有17个超算中心在用或在建（不包括“星际之门计划”等可行性存疑的项目），如果全部投入运营，美国能源部将无力应付，可能面临电力短缺。
马斯克和奥尔特曼的争吵仿佛就在昨天，而现在他们正在小心翼翼地进行肉搏。算力扩张往往以宏大的叙事展开，投入数十亿甚至数百亿美元，筑起一道数万甚至数十万个芯片的围墙。但一路走来，两人仍有许多难关需要克服。
