英特尔曾有机会以 10 亿美元现金换 15%OpenAI 股权,命运或因此转折

   日期:2024-08-11     来源:网络整理    作者:二手钢材网    浏览:163    评论:0    
核心提示:多位前高管与行业专家指出,对英特尔来说,这笔潜在交易流产意味着其错失了一次关键机遇,其在过去十多年中逐渐在人工智能霸主争夺战中失势。

腾讯科技讯 8月8日,据外媒报道,作为计算机领域的昔日领头羊,英特尔如今面临着诸多挑战。对于这家美国芯片巨头来说,如果七年前做出了正确的选择,那么在人工智能时代它的命运将发生重大转折。

10亿美元现金换取15%的股权?

据多位知情人士透露,七年前,英特尔面临一个关键机遇:收购一家新兴非营利研究机构的股份,该机构正在探索一个鲜为人知的前沿领域——生成人工智能。

三位知情人士称,2017年至2018年期间,双方高管深入讨论了数项合作计划,其中包括英特尔斥资10亿美元现金收购15%的股份。此外,如果能以成本价购买英特尔硬件,英特尔将额外增持15%的股份。

然而,这笔交易最终失败,部分原因是英特尔当时的首席执行官鲍勃·斯旺 (Bob Swan) 认为生成式人工智能模型需要时间实现商业化,并且不会在短期内为芯片制造商带来回报。

与此同时,虽然英伟达非常有兴趣与英特尔合作,希望减少对英伟达芯片的依赖,并建设自己的基础设施,但英特尔数据中心部门的反对,尤其是其拒绝以成本价提供产品,成为交易破裂的另一个重要原因。

英特尔发言人拒绝对这笔潜在交易发表评论,斯旺也拒绝发表评论。

英特尔从未透露放弃投资的决定。如今,得益于 2022 年推出的聊天机器人,其估值已飙升至 800 亿美元。

据包括英特尔前高管和行业专家在内的9位知情人士透露,这只是英特尔自20世纪90年代到21世纪初在计算机芯片领域犯下的一系列战略失误之一,其在人工智能时代的发展受到了明显阻碍。

上周,英特尔发布第二季度财报导致其股价暴跌逾25%,创下1974年以来最差单日表现。这家芯片巨头的市值30多年来首次跌破1000亿美元大关,如今还面临着将人工智能芯片产品推向市场的艰巨挑战。

相比之下,市值 2.6 万亿美元的英伟达已经从游戏显卡转向构建、训练和运行大规模生成式 AI 系统所需的 AI 芯片,例如其 GPT4 和 meta 的 Llama,并且遥遥领先,而英特尔则落后于 AMD,市值为 2180 亿美元。

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当被问及在人工智能领域的进展时,英特尔发言人引用了首席执行官帕特·基辛格的最新观点,强调将于今年第三季度发布的第三代Gaudi人工智能芯片将超越市场竞争对手。

基辛格还透露,英特尔第二代和第三代Gaudi芯片已获得“超过20家”客户的青睐,并宣布下一代人工智能芯片将于2025年底上市。

“我们正在加快设计和工艺技术的创新步伐,我们所打造的产品管线让我们有信心在未来的人工智能市场竞争中占据更加突出的地位。”该发言人表示。

游戏芯片席卷AI

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在AI方面,微软在2019年做出了新的投入,以抢占人工智能时代的主动权,这在2022年AI发布、全球大公司积极布局AI的背景下,显得更为重要。

多位前高管和行业专家指出,对英特尔来说,这笔潜在交易的流产意味着它错过了一个关键机会。过去十年来,它在人工智能霸权争夺战中逐渐失利。

半导体研究机构创始人迪伦·帕特尔指出:“英特尔在人工智能领域失败的根本原因是未能向市场呈现统一、连贯的产品策略。”

据四位了解英特尔计划的前高管透露,英特尔长期以来一直认为,类似于台式机和笔记本电脑的 CPU 足够高效,能够满足构建和运行人工智能模型所需的计算需求。

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据知情人士透露,英特尔工程师对竞争对手英伟达和AMD使用的GPU游戏芯片架构持保留态度,认为其“不够优雅”。然而,2005年左右的研究表明,游戏芯片在处理构建和训练人工智能模型所需的大量数据处理任务时,效率远高于CPU。这是因为GPU是专门为游戏图像处理而设计的,可以并行处理大量计算。

此后,工程师花了数年时间改进GPU架构,使其更适合人工智能应用,并开发相应软件。日本大和银行分析师Lou 指出:“面对人工智能浪潮,英特尔未能在正确的时间推出正确的处理器。”

据三位知情人士透露,自 2010 年以来,英特尔至少四次尝试开发具有竞争力的人工智能芯片,包括收购两家初创公司和至少两家大型本地公司,但其努力尚未在这个迅速扩张且利润丰厚的市场对英伟达或 AMD 构成重大挑战。

英特尔全年数据中心业务(包括其人工智能芯片和其他设计)预计将创造 138.9 亿美元的营收,而分析师对英伟达的预测为 1059 亿美元。

2016年,英特尔在时任CEO科再奇的领导下,试图以4.08亿美元收购英伟达,以加速其AI业务。据两位前高管称,英伟达的技术之所以吸引英特尔,是因为其设计类似于谷歌的TPU(张量处理单元)芯片,专为构建和训练大规模生成式AI模型而定制,去掉了服务于视频游戏的传统GPU的功能,专注于优化AI计算。

虽然其处理器在包括 meta 在内的客户中取得了一些成功,但英特尔最终决定调整策略,于 2019 年以 20 亿美元收购 Labs,并于 2020 年终止收购项目。科再奇没有回应置评请求。(金鹿编译)

 
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