2024年7月11日至13日，2024中国汽车论坛在上海嘉定举办，总裁兼CTO杜强出席并致辞。
以下为现场演讲实录：
尊敬的付总、各位同事们，我是东软锐驰的杜强。
今天我想从软件的角度来分享一下我们对当前汽车行业变化的看法。
在今天上午的活动开幕式上，傅主席表示，汽车行业面临着激烈的竞争，整个行业都处于一种焦虑的状态。这种焦虑的根源是什么呢？汽车行业正处于一个非常特殊的时期，一方面，新技术、新功能层出不穷，导致主机厂、零部件企业投入了大量的研发资金，同时汽车行业又迎来了激烈的价格竞争，在这样的环境下，整个行业都感到焦虑。
应用于汽车软件领域，成本和效率是我们必须平衡和解决的问题。刚才同事讲到如何降低成本。对于硬件来说，无疑是靠规模。但是对于软件来说，规模的重要性更加突出。假设一条硬件产线一年预计能产出30万到50万台，是可以盈利的。但是对于软件来说，比如PC、手机软件，成本是几千万甚至几亿台分摊的，才能保持良性竞争和可持续发展。
相比IT领域，汽车软件一个非常大的挑战是汽车软件规模更大。由于人车交互、自动驾驶等功能的开发要求极高，必须满足功能安全、信息安全、法规要求等。但市场规模的限制，很难实现软件成本的充分分摊。汽车软件的分摊量可能需要在几十万、几十万辆车之间分摊。主流车企力争通过平台化软件架构实现车企内部跨车型的软件复用，但尚未实现全行业软件架构标准的共享。如何让开发的软件功能跨平台、跨车型、跨代复用，实现数百万美元的成本分摊，是目前汽车行业软件领域面临的重大问题和挑战。要解决这个问题，整个行业首先要达成共识，在基础软件、功能模块、关键部件上形成统一认识，在行业标准上达成共识，在具体产品、具体功能上展开竞争。 我们期待业界能够一起朝这个方向努力，解决整个软件的规模效应的问题。
从另一个角度看，嘉宾们谈到了AI技术进入汽车领域的新趋势，包括一些车企all in AI，也有人讨论了AI定义汽车。业界都在思考如何在汽车领域推动和应用AI。汽车领域的AI应用开发环境和互联网、手机行业有很大不同。在用户需求未知的情况下，在互联网领域推出一个创新的AI应用相对容易，可能五个大学生花两个月时间开发一个AI应用，然后看看自己的想法能否被用户认可。但汽车领域AI应用开发的周期和成本是巨大的，按照现在的效率和开发方法论，可能需要200人两年的时间才能开发完成，而且最后的结果也未必被任何用户喜欢。
未来汽车领域的AI应用，除了语音助手、智能驾驶之外，可能还会有更多的创新点大量涌现。我们需要一个类似互联网的生态系统，让无数的小团队、创业公司，甚至学生、个人加入到这个领域，相互碰撞、测试，最终涌现出一些“杀手级”的应用。如何打造这样的应用？我觉得软件操作系统层需要给汽车上的开发者提供最大的便利，让一个三五个人的团队不需要关注功能安全、信息安全、法规要求等复杂的细节，包括电子电气架构、芯片要求等，而是专注于创新和用户体验，让这样的团队能够快速发挥和成长，从而形成一个密集活跃的生态系统集群。
多年来，东软锐志始终围绕上述目标，积极推动行业标准与生态系统的共建，推动软件接口和软件架构的统一，打造标准化的软件平台产品——下一代汽车操作系统，提供基础软件、中间件和工具链产品，支撑创新应用的便捷、快速开发。
今天的机遇非常难得，我们正处在汽车产业变革的十字路口，同时中国在汽车AI应用的关键节点上已经走在了世界的前面，同时在国内乃至国际的行业标准、生态合作等方面我们也需要有大国的责任和使命，期待与业界同仁共同推动汽车软件标准的制定和落地。
就这样吧，谢谢大家！
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