摘要：钢铁材料的化学分析是保证日常监测工作的重要依据。它有非常严格的要求。任何疏忽都会造成严重后果。钢材的化学分析可能存在一些误差因素。如果分析过程受到严重误差因素的影响，测试数据结果将不准确。因此，在钢材的化学分析中，要充分保证数据的准确性。详细分析数据分析不准确的原因，避免出错，保证数据结果准确。
关键词：钢材；化学分析;数据错误；因素
近年来，我国社会经济发展迅速。钢铁行业作为重要产业，其作用不容忽视和替代。钢铁工业是我国工业化进程中的基础产业，也是资源、能源、资本、技术密集型产业。在我国的建设和发展中，对钢材的需求量非常大，钢材的产量也在不断增加。钢铁材料的化学分析是制造领域的一项重要工作，直接影响着钢铁工业新工艺、新产品的研发。因此，保证钢材化学分析的准确性，减少和避免数据误差具有重要意义和价值。
1钢铁材料化学分析数据误差的制样因素
钢材化学分析的基本条件是选择有代表性的样品。例如，在焊屏试片的钢材中，应仔细选择样品芯片，注意不要与基体或过渡层直接接触，否则会导致分析结果不准确。在试件堆焊过程中，需要严格控制厚度参数，以确保符合相关规范和标准[1]。如果厚度不合格，基材中的化学成分会进入堆焊层，从而降低钢材的含碳量，可能达不到标准水平。因此，钢铁材料的化学分析结果也会不准确。钢材的取样也是一个重要因素，取样方法的选择应考虑钢材的实际特性。因此，采样方法对分析结果也有重要影响。例如，对于埋弧焊丝，最小直径为0.02mm。根据样品的特点，取样操作需要与车间密切配合。选用合格的焊接螺钉后，按科学规定取样。如果采样方法应用不当，分析结果中锰、硅等元素的含量与实际含量不符，从而造成误差。通过分析研究发现，如果在取样前完成堆焊，结果中锰的含量会降低，不能满足1.50%~1.90%的要求硅含量会高于实际情况，超过0.070%的标准要求。助焊剂化学成分不均匀、焊接条件控制不当等都是造成结果误差的原因，会导致最终结果的误差。
2钢铁材料化学分析数据误差的样本分解因素
钢铁材料化学分析中样品分解操作的目的是保证被测成分能够进入分析状态。在熔解操作中，为保证分析数据的准确性，需要严格控制熔解样品的时间、温度、酸度等条件。例如，钢铁材料中铬的分析采用过硫酸铵氧化-银盐滴定法，钢铁材料中锰的分析采用亚硝酸钠-亚砷酸钠滴定法。含量会比较高[2]。在检测过程中，虽然样品被溶解，但得到的溶液是混浊的溶解溶液，含有 、 等物质。这种情况下，为保证数据分析结果准确，需要适当延长熔解时间，直到溶液中产生三氧化硫白烟，溶液变澄清。另外，在分析钢铁材料中的磷时，若含有钨、钼等元素，应将浑浊溶液过滤，否则分析结果会高于标准要求，导致数据结果出现误差。此外，样品称量过程应慎重选择，避免环境、人为等因素的影响，有效降低样品中的杂质含量。例如，在用光度法测量钢铁材料中的锰时，如果称量样品量小且样品中含有杂质，则分析结果会不准确[3]。又如，在分析钢铁材料中的硅含量时，要仔细挑选合格的样品，选择薄的样品芯片进行分析。如果选用较厚的样品，虽然可以通过延长溶解时间使样品充分溶解，但分析结果会低于实际值，也会带来分析结果的误差。
3钢铁材料化学分析数据误差的影响因素
钢铁材料的化学分析需要使用性能良好的分析仪器，只有经过校准和鉴定才能使用。如果分析仪出现设备故障或异常状态，会导致分析结果的批次系统偏差。例如，在应用光度分析时，在应用光学玻璃比色皿之前需要仔细校对。在分析钢铁材料中铌含量的过程中，随着时间的推移，溶液中的氟化物会腐蚀样品，导致实验结果出现误差。因此，在实际操作中，需要定期更换比色杯，以避免此类错误的发生。例如，在化学分析过程中，可以同时分析铌标准样品和样品钢材化学分析，以保证准确的分析结果。钢铁材料的化学分析结果也受分析试剂的影响[4]。例如，实际操作中使用的纯抗坏血酸质量不合格。在生铁材料中磷含量的分析中，采用铋盐催化-抗坏血酸还原法，显色液会发生串联变化。从实际分析中可以看出，由于生铁中磷的含量不同，显色液的颜色变化可能不明显，吸光度很难反映明显的差异。但是用这种方法检测到了其他金属元素，没有出现这种现象。另外钢材化学分析，如果用纯无水乙醇试剂检测分析磷的含量，会出现异常显色。尤其是在夏季室内温度较高的情况下，更容易出现这个问题，也会导致结果出现误差。
4钢铁材料化学分析数据误差的分析方法因素
在大多数钢材的化学分析中，操作过程都比较简单，但在相关操作规程中，一些需要注意的问题仍然没有明确提出。因此，在分析过程中，要能够充分关注并清楚地了解颜色的变化，以减少分析结果错误的发生。例如，分析钢铁材料中的铬含量，采用银盐催化-过硫酸铵氧化法。在某些碳钢中，会有残留的铬成分。氧化处理后，溶液颜色呈白色。将铬指示剂滴加到白色溶液中通常不会立即显示樱桃红的变化。这时候不要急于处理溶液，而是需要滴加一滴标准亚铁溶液，就会出现樱桃红色。连续滴加后，可得到钢材中残留铬的数据结果。一些操作者在实际工作中可能会使用锰滴定结果来确定铬含量，这会导致分析结果出现数据错误。主要原因是在铬的质量分数为0.10%~0.40%的情况下，溶液滴定不会有明显的变化，不会出现铬的相关性能元素。另外，在硅含量的测定中，采用钼蓝光法检测，需要同时加入草酸和硫酸亚铁溶液。混合液经过化学还原反应，生成钼蓝。这种分析方法在应用中也会造成分析结果的误差，特别是在炉前分析中，需要谨慎使用。在光谱分析过程中，仪器条件和实验环境都会对分析结果的准确性产生一定的影响[5]。例如，在分析钢铁材料、管件和钢材中的磷、硫、碳等元素的过程中，对磷、硫等元素的含量有非常严格的要求，所以要保证分析结果是准确的。由于没有最小数值限制，可能会出现假阳性结果，导致分析结果出现数据错误。因此，在实际分析方法的应用中，应尽量采用化学分析比较法，以保证分析结果数据的准确性，避免各种数据误差的发生。
5 个结论
钢铁材料化学分析是一项重要的检测工作，化学分析结果的准确性具有重要的价值和意义。化学分析作为一种实验技术，对分析结果的准确性也有很高的要求。因此，在实际操作中，应充分考虑样品制备、样品分解、器具、试剂、分析方法等方面可能导致数据误差的因素。在此基础上，要控制好每一个环节，严格控制每一个操作过程，排除误差因素的影响，保证分析结果的可靠性和准确性。
参考文献
[1] 陆隐，段强。钢材化学分析数据误差的因素[J].中国化工贸易，2018, 10 (12）: 127-128.
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[2]朱晶晶．浅谈钢材化学成分分析中的允许偏差[J].科技创新与应用, 2016, 19 (8）: 128.
[3] 张华．建筑钢材化学分析误差的原因及处理方法分析[J].建筑工程技术与设计, 2017, 33 (22）: 3424.
[4]曲涛．钢材化学分析数据误差的因素[J].中国石油和化学工业标准与质量, 2017, 37 (22）: 132-133.
[5] 杨峰，刘立焕，吕瑞廷，等。浅谈钢铁材料化学分析数据误差的因素[J]. • , 2017, 27 (16）: 16< @0.
作者：张金昌、寇德、康强、李万村、苏思燕单位：
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