中国科研团队成功研制深海微生物原位分选仪,填补国内外技术空白

   日期:2025-01-09     来源:网络整理    作者:二手钢材网    浏览:119    评论:0    
核心提示:项目研制过程中,攻克了多项适用于深海微生物原位识别、检测、分选和分析的关键技术,一是模拟1500米海域水体,研制专用型多波段显微物镜,为深海微生物的高分辨率、宽视场成像奠定基础;二是借助深度学习算法,成功应对了深海数据稀缺和信噪比低的挑战,为深海微生物原位检测与分选提供了支持。

深海微生物原位分选仪由中科院长春光机所李蓓研究员团队与长光晨影工程团队共同研发。该项目为中国科学院战略性先导科技专项(A类)子项目。

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深海蕴藏着极其丰富而又鲜为人知的微生物等物质资源。由于具有高压、高盐度、低温等特点,它也被认为是极端环境。研究在这种环境中生存的微生物可以帮助人们了解生命的极限。然而,目前90%的微生物由于脱离原来的环境等原因而无法培养。深海微生物研究面临采集、培养、物种鉴定、数据分析等多重困难。

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在此背景下,项目组研发了基于拉曼、光镊和微流控技术的可原位、实时、快速检测和分选深海微生物的仪器设备,突破了利用拉曼检测技术和光镊分选的技术技术。 1500米深海的应用,实现了深海微生物的原位拉曼检测和光镊分选。

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深海微生物原位分选机正在进行海上试验。 (资料图)(中国科学院长春光机所供图)

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项目团队研发了深海微生物原位分选机专用的干湿舱组合,解决了深海环境下探测设备面临的高压蓝宝石舷窗与分选机光学结构兼容等诸多工程难题。系统。 。

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项目研发过程中,攻克了多项适用于深海微生物原位识别、检测、分选和分析的关键技术。首先,模拟1500米海水体,开发专用多波段显微镜物镜,提供深海微生物的高分辨率成像。其次,借助深度学习算法,成功应对深海数据稀缺、信噪比低的挑战,为深海微生物的原位检测和分选提供支持。 (超过)

 
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