智慧物流是指互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与自动数据采集、智能运输、自动仓储、智能信息交互、智能物流等现代物流技术的有机融合。钢铁物流调度集中控制。 实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，使物流系统具有感知、学习、推理、判断的能力，为物流管理决策提供智能支持。
发展现状：部分智慧物流技术已得到应用
现阶段，自动化立体仓库、无人吊车、无人堆取料机、智能调度系统等智慧物流技术已在我国钢铁企业得到应用。
自动化立体仓库主要由货架、隧道堆垛机、出入库输送系统、出入库工作台及外围系统组成。 高层货架用于存储单元货物，隧道堆垛机用于装卸、堆垛。 操作钢材运输合同范本，并利用计算机进行控制和管理。 钢铁企业通过大幅提高仓库有效高度，可以有效扩大仓储面积和存储空间，使货物存储集中化、立体化； 通过快速、准确、及时的信息处理和过程控制，实现仓库作业的自动化、智能化。 。 目前，自动化立体仓库已在天津钢管轧制仓库、吉林建龙钢铁备件仓库、潍坊特钢成品仓库等少数钢铁企业得到应用。
无人起重机主要由起重机本体设备、无线遥控系统、起重机自动调度系统、特种设备检测系统等组成，是智能仓储的重要组成部分。 无人起重机通过接收智能仓储管理系统的调度信息，利用高精度定位、防摇模型、安全联锁策略等技术，控制起重机准确、平稳、安全、高效地执行吊装任务，移动吊车 运输结果反馈至智能仓储管理系统。 无人起重机在钢卷等钢材的起重、装卸、安全控制等方面的应用，可以消除或减少人工操作。 通过起重机的精准定位、自动路径优化、防摇控制、坐标识别、智能夹具、安全防护等技术，实现起重机运输过程的全自动、无人化作业。 目前，无人起重机已在首钢京唐、河钢集团唐山钢铁新区、中国宝武太钢等一大批钢铁企业得到广泛应用。
无人堆取料机主要由堆取料机本体设备、堆料区识别系统、硬件防护系统、自动化管理系统、自动化盘点系统、人机界面、通讯模板、堆场数据库系统、基于数据库的控制策略等组成。无人堆取料机利用工业自动化、检测、测绘、计算机图形、通信等先进技术，实现自动化堆取料作业； 它采用激光扫描技术对桩体进行实时动态扫描和模拟。 处理形成三维图像和料堆信息数据库； 自动将堆取料作业计划转换成PLC（可编程逻辑控制器）控制指令，控制堆取料机自动寻址； 根据设定的堆形、堆宽、堆高等数据可自动码垛； 根据指定的料堆，自动寻找入料点，自动取料。 对于条状、圆状等机械化料场，实现堆取设备的集中远程控制，堆取作业高度自动化、无人化，提高作业效率。 无人堆取料机已在宝钢股份宝山基地、沙钢集团总部基地、山西晋南钢铁等多家钢铁企业得到应用。
铁水智慧运输系统主要由智能调度系统、数字孪生系统、装备支撑系统、数据分析平台等组成。系统采用智能装备、无人驾驶、环境感知、数字仿真、人工智能等技术，应用高精度控制、智能调度、深度学习等算法，实现铁水运输智能化、无人化运行。 通过智能金属运输系统的应用，铁水调度工作变得智能化，消除了人员电话通话的沟通流程，实现了高效调度，降低了铁水运输成本。 铁水智能运输系统已在鞍钢鲅鱼圈基地、宝钢宝山基地、湛江基地等多家钢铁企业得到应用。
问题是：目前还处于早期阶段，发展水平参差不齐。
总体来看，我国钢铁行业智慧物流发展主要存在四个问题。
一是发展水平参差不齐。 宝武、鞍钢、首钢、河钢、沙钢等少数大型钢铁集团开展了钢铁智慧物流的研究和建设，取得了一定成果，并在发展钢铁智慧物流的道路上不断探索； 建龙钢铁、津南钢铁等少数高度重视物流的钢铁企业，应用了智能物流技术，可以降低成本、提高效率； 但国内大部分钢铁企业在智慧物流的开发建设方面仍处于空白。 虽然无人桥式起重机技术已在大量钢铁企业得到应用，但无人堆取料机、自动化立体仓库、智能调度系统等仅在少数钢铁企业得到应用，而汽车运输领域的无人驾驶技术也仅在少数钢铁企业得到应用。很少被企业应用。 。 因此钢材运输合同范本，钢铁行业智慧物流无论是在不同企业之间，还是在不同技术的应用上，都呈现出发展水平参差不齐的情况。
二是整体水平低。 在原燃料、辅助材料的仓储过程中，不少钢铁企业仍然拥有大量非机械化堆场，采用工程机械装卸、堆放、运输的作业模式。 智慧物流技术应用难度大； 而机械化料场大多采用人工操作机械。 使用无人堆垛机和取料机的料场很少。
在钢铁企业的厂内运输中，几乎所有的汽车和铁路机车都是由人驾驶的。 其中，汽车运输组织以人工调度为主、系统调度为辅，铁路运输基本实现系统调度。 但现有调度系统主要利用信息技术进行日常管理，并没有通过自组织、自学习来持续进行智能优化。
钢铁企业钢材成品仓储中，需要大量员工进行装卸、堆垛、盘点、入库等作业。 大多数钢铁企业仍然通过扩大仓库面积、增加仓库数量来解决仓储能力不足的问题。 通过建设数字化仓库，应用智能仓库管理系统来提高仓储能力和运营效率的企业屈指可数。
总体来看，虽然我国钢铁行业物流环节信息化水平有了较大提升，但智能化水平较低，智慧物流仍处于发展初级阶段。
三是缺乏统筹规划。 物流是典型的系统工程，但我国大多数钢铁企业的物流职能分散在多个部门，缺乏独立、统一的管理部门； 分散的物流职能部门只是从自己的角度出发，涉及原燃辅料仓储、厂内铁路运输、厂内公路运输、钢材仓储等辖区独立开展一些智慧物流施工工作缺乏协调性。 由于缺乏专门的物流管理部门，系统的物流规划和管理工作也缺失。 除少数钢铁企业高度重视物流外，绝大多数钢铁企业迄今尚未开展物流系统规划工作，几乎没有一家钢铁企业对智慧物流进行统筹规划。 由于缺乏专门的物流管理部门，钢铁物流信息化建设缺乏统一的平台。 各系统相对孤立，信息无法互通，存在信息孤岛。
四是智慧物流人才稀缺。 推动钢铁行业智慧物流发展，智慧物流人才是关键。 钢铁智慧物流需要具备物流、钢铁、信息、人工智能等专业领域知识和技能的复合型人才。 我国钢铁物流管理起步较晚，没有受到高度重视。 物流人才培养滞后。 物流人才紧缺，智慧物流人才更紧缺。
优化建议：注重系统规划，构建智慧物流统一管控平台
笔者认为，我国钢铁行业智慧物流发展应重点抓好以下几个方面。
一是注重制度规划。 钢铁企业应定期开展物流系统规划工作，从组织架构、基础设施、运营管理、信息化建设、智能化发展等方面对物流系统进行全面系统规划，为企业提供全面、有序、健康、智能的钢铁物流。 为可持续发展提供有力保障。
二是构建智慧物流统一管控平台。 钢铁企业应基于全供应链视角，构建统一的智慧物流管控平台。 该平台由基础支撑、设施设备、模型算法、物流控制、可视化管理五层组成。
基础支撑层包括组织支撑、技术支撑、标准体系等。 组织支撑是整合物流资源，设立专门的物流管理部门，对物流资源进行统筹配置和协调管理。 技术支撑是物联网、大数据、云计算、人工智能、数字孪生、区块链、5G、RFID（射频识别）等技术在物流各个环节的应用。 标准体系就是从数据、安全、测试、评价等方面建立钢铁物流标准体系，为智慧物流的可持续发展提供有力保障。
设施设备层将多传感器融合、RFID识别、NB-IOT（窄带物联网）、机器视觉、工业通信协议等技术应用于火车、汽车、皮带、桥式起重机等物流设施设备。仓库，并有智能技术支持。 ，使物流设施设备实现泛在传感、深度学习、自适应执行功能。
模型算法层从订单、运单、仓储、装卸等系统的海量数据信息中进行数据挖掘，通过构建路径优化、物流资源预测与平衡、运输调度、进出库优化、拥堵预测等。机器学习算法和优化算法。 包裹调度、仿真等模型、模型算法是实现智慧物流应用的重要手段。
物流管控层以模型算法为支撑，统一物流资源、承运商、物流计划、物流调配、订单、运单、仓储、实时动态跟踪、合同、结算管理等采购物流、生产物流、和销售物流。 集中管理。
可视化管理就是建立与实体物流一致的数字孪生系统。 通过电脑、移动终端、集中控制中心大屏等各种显示终端，可以对采购物流、生产物流、销售物流的物流动态进行可视化管理。
三是加快基础设施升级改造。 机械化堆场是发展原燃料、辅料智慧仓储物流的前提。 数字化仓库是发展钢材成品智能仓储物流的前提。 自动车辆是工厂实现无人驾驶道路运输的前提。 完善的基础信息建设是建设智能仓库的前提。 前提是有统一的物流管控平台。 因此，钢铁企业想要发展智慧物流，就需要对物流基础设施进行升级改造。
第四，鼓励首次尝试。 我国智慧物流领域，民间引领产业，大型钢铁集团引领中小钢铁企业。 因此，建议大型钢铁集团多向民间学习，先行试点，将民间先进、成熟的智慧物流系统和技术引入钢铁物流； 同时建议国家制定“钢铁智慧物流示范工程”等鼓励奖励政策。
五是全面推广应用。 智慧物流技术可以节省人员投入、降低劳动强度、提高作业效率。 是钢铁物流提高质量、降低成本、提高效率的重要手段。 经科研机构证明可行、在钢铁企业成熟实施的智慧物流发展体系、路径和技术，可以在钢铁企业全面推广。 建议行业主管部门制定相应的支持和鼓励政策。
六是建立健全智慧物流人才保障机制。 引入正向激励机制，在岗位晋升、经济效益、人文关怀等方面为物流人才提供空间。 建立人才引进机制，综合考虑学历、工作经历、年龄、性别等因素，打造一支经验丰富、可持续工作、学习能力强的人才梯队。 建立人才定期培训机制，通过邀请专家讲学、定期举办内部研讨会交流经验、分享见解、组织外出调研学习、参观优秀企业等方式，对员工进行定期培训。
作者|刘彦虎
编辑| 卢琳
