2024年底，Siri突然从无用变成流行。
在大模型技术和AI代理快速发展的推动下，搭载端侧大模型的AI手机正在成为各大硬件手机厂商的必争之地。
今年第四季度，国外苹果、三星，国内荣耀、小米、VIVO、OPPO等均发布了新款AI手机。其中，像Siri这样的手机智能助手很可能成为新一代的“超级流量入口”。
在手机厂商设计的未来蓝图中，用户只需要与手机智能助手聊天即可美化照片，甚至可以直接订外卖、打车、购物。 Siri已经成为AI“指挥官”，拥有在手机后台调用各种功能的能力。软件APP权限。
然而，现实也许并没有那么美好。
AI生成的图像
AI手机大赛
2024年9月，苹果首款“AI”16发布，首次在手机内存中部署大模型，正式拉开AI手机竞争的序幕。
此前，荣耀CEO赵明曾预览过该系列，并表示这将是中国消费者第一款可以体验AI Agent的手机，“领先苹果”。这与前东家华为的口号如出一辙：“遥遥领先”。
10月，荣耀发布Magic OS 9.0。这款手机采用AI操作系统。 “YOYO智能助手打通了多个APP，可以实现一句话充值、一句话叫外卖等服务。”
在业界，荣耀被认为是大规模落地AI端侧模型“最早、最彻底”的厂商。
一时间，荣耀接过了华为手机失去的市场份额，迅速登上了国内手机市场的榜首。但随着华为的回归，荣耀需要承受越来越大的竞争压力。
2024年，荣耀在IPO前完成了多轮重要融资。与华为分手四年后，荣耀既面临IPO前的业绩压力，又面临前东家由支持转为竞争的尴尬境地。能否凭借AI手机重振销量是一场关键之战，”“成为华为，挑战苹果”成为荣耀的新目标。
荣耀显然不是唯一一家对AI手机寄予厚望的。
同样在10月，小米、vivo、OPPO纷纷华丽推出各自的AI手机，掀起了一波大规模终端侧机型的热潮。
其中，小米发布了搭载 OS 2的小米15，将“小爱同学”升级为“超级小爱同学”，支持AI动态壁纸、AI锁屏、AI书写、AI声音识别、AI字幕、AI精彩画作等功能。
vivo发布了30亿参数蓝心端到端大模型3B，同时也宣布了自家其他类型大模型（语音、图像、多模态）的升级。据称，近6年来，vivo在AI方面进行了投入。总额超过230亿元。
OPPO宣布全球首个在设备端实现MoE（混合专家模型），并提出AI as （AI as）的口号。 “小布”智能助手支持1800余条命令。
今年2月，魅族提出“All in AI”战略，停止传统智能手机新项目，全面聚焦AI手机。
相比苹果、三星，国产手机厂商在全面拥抱AI方面更为激进，速度可谓敏捷。
从另一个重要的内在驱动因素来看，每个厂商都迫切需要寻找新的故事和增长点。数据显示，在中国市场，2017年智能手机出货量接近5亿部。到2023年，出货量将不足3亿台。市场萎缩了近40%，消费者的更换周期也从一年半延长到两年半到三年半。
对客户端人工智能性能的担忧
众所周知，大模型的运行需要芯片、算力、带宽等硬条件的支撑，端侧的大模型如何在小小的手机上实现智能化？
我们先来看看国内外领先的大型模型厂商的技术参数——
它的创建者去年夸口称其 GPT-4 模型拥有约 2 万亿个参数。
自12月18日火山引擎正式宣布发布豆袋模型以来，近7个月时间日均增长超过33倍，日均使用量突破4万亿。
参数代表AI模型的大小。一般来说，参数越多，AI模型的能力就越强。与设备端的大模型相比，豆宝、豆宝等应用背后的大模型都部署在云端。
手机天然受到终端设备处理器运算能力、内存、存储容量、电池寿命等各种技术限制。与大型云模型往往拥有数千亿个参数相比，大型端侧模型的参数达到数十亿甚至数千亿。数百亿的参数显然不在同一个数量级。
另一方面，手机厂商开发大型端到端机型，必然需要终端设备硬件配置升级，这很可能会大幅增加消费者的购买成本，或者以其他方式转嫁给相关厂商。业界普遍认为，从能耗角度来看，电池密度是短期内最难突破的硬件短板。
事实上，虽然目前很多AI手机都主打自己的终端侧大模型，但实际上都是AI路线与云大模型搭配的混合型。例如，在旗舰手机X100上，vivo将大型模型在终端或云端运行的选择权留给了用户。默认选项是在云中运行。
尽管苹果也拥有自己的AI能力，但它仍然选择与更有实力的大机型厂商合作。近期，有不少消息称苹果将与字节跳动、腾讯展开大规模型号合作。在海外X社交平台上，有博主在iOS 18.1推出后直言：“我们一直在等待的苹果智能手机充其量只是来自谷歌和互联网的漂亮用户界面。”他指出，苹果的AI手机就是一个案例。人工智能。
APP厂商无障碍后门或遭“盗窃”
除了上述的内容生成等AI能力外，大型AI手机型号更重要的卖点是可以使用自带的智能助手“指挥官”来调用手机上的各种应用程序。电话，由用户的语音命令引导。完全自动完成曾经需要多次点击的操作。
业内人士透露，“在这一轮AI竞争中，手机厂商制定了两大技术路线，一是‘签名意图框架’，二是‘模拟用户屏幕识别+模拟点击’操作。”
所谓“签约意向框架”模式，主要依托手机厂商的品牌能力，邀请尽可能多的第三方App软件厂商加入，共建生态系统。
这种模式对手机品牌号召力和生态影响力要求很高。目前业界主要选择苹果和华为这种模式。
所谓“模拟用户屏幕识别+模拟点击”模式，利用AI能力识别屏幕，理解分析屏幕内容，同时训练一套成熟的操作脚本，用于模拟点击各类APP。
例如，用户点外卖，智能助手会让手机系统理解这条指令，直接在后台“打开外卖软件APP，打开选餐页面”，绕过第三方App授权，对其进行操作。内部功能。
目前荣耀等国产安卓手机大多采用“模拟屏幕识别+模拟点击”的操作模式。
值得注意的是，“在模拟屏幕识别和点击模式下，部分国产手机直接利用系统针对残疾人士开发的后门‘无障碍’对第三方APP应用进行强制授权，存在极高的风险。”安全、隐私和合规风险，”上述人士表示。
如果说手机厂商和第三方APP之间的关系就像商场物业和商店商家的关系，那么目前业界常见的API授权机制就类似于每个商店的钥匙。物业需要获得门店商家的许可才可以开门。但目前AI手机的开发模式是无键强行调用各类APP的服务功能。这相当于商场物业直接打开店门，向外界销售店内的产品和服务。
无论采用以上哪种模式，手机厂商与软件APP生态的关系，乃至整个行业的竞争秩序，都在受到挑战。
AI手机厂商之间的竞争不可避免，但残酷、掠夺性的竞争可能不会持续太久。
用户隐私的新悖论
过去一年，为了推广新手机，不少手机厂商高管公开表示，大规模终端机型将使用户数据和隐私更加安全，因为AI运行在手机硬件中。
但这可能会成为一个新的悖论。
如上所述，无论是通过与APP软件开发商签署意图框架，还是滥用无障碍权限，模拟用户屏幕识别+模拟点击操作，一旦用户数据授权给终端侧大模型，智能助手将获得最大的访问权限。用户数据。权限。
业内人士担心，在目前AI手机应用和服务的读取模式下，难免会存在大量模糊性，用户数据安全和隐私保护将成为黑匣子。
“无论用户在哪里，数据和隐私的责任方就在哪里。”一位软件开发经理说道。
例如，苹果首批用户可能更担心自己的数据被GPT-4读取，而微信、支付宝、抖音等一些国行应用程序的用户可能更担心自己的数据被读取不受硬件制造商的限制。
苹果刚发布Apple（Apple Smart）时，一度被媒体误解为苹果所说的“by GPT-4”是在向苹果“出售”其核心数据，从而导致其股价波动。随后，苹果官方紧急辟谣。 。
在客户端大模型的训练中，APP应用中的用户数据可能会成为新的feed。即使用户的个人信息在APP中被删除，也会转化为一种“知识”和“法律”，嵌入到客户端。在模型和应用系统中，个人隐私和行为数据可能永远不会被删除。
写在最后
从行业秩序层面来看，硬件厂商在没有开发者的情况下，通过模拟屏幕阅读、点击获取APP功能等方式滥用“无障碍权限”，是否合法？硬件厂商与APP软件行业将共同打造哪些新的行业合作规则？
在用户隐私方面，设备上的大规模模型会增加用户隐私问题吗？大模型对用户交互数据的智能挖掘是否也会带来新的隐私和安全问题？
AI硬件时代已经到来，但一系列新问题值得思考，新秩序亟待建立。
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本文来自微信公众号“清志”，作者：林森，36氪经授权发布。
