AI进化到拥有嗅觉:实现AI生成李子味道,开启全新味觉体验

   日期:2024-12-22     来源:网络整理    作者:二手钢材网    浏览:242    评论:0    
核心提示:“气味地图”技术,它们能够分析和预测各类分子的气味特征。Spectrometry)技术就可以分析味道中所包含的单个分子。Map)”技术,相关研究还登上了Science。气味的传输,即在某个地点数字化一种气味,并在另一个地点重现出完全相同的气味。

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继视觉和听觉之后,AI是否进化出了嗅觉? ?

你没听错,这是苹果的最新技术,刚刚实现了首款人工智能生成梅子口味。

而且生成风味的过程几乎是全自动的——除了放入水果​​和取出生成的结果之外,整个过程不需要人工干预。

这家公司的神奇之处在于,除了复制现有的口味外,他们还可以定制新的口味,甚至根据你的需求生成新的香料。

这是怎么做到的?

原来,它拥有全球首个大型专业气味数据库和“气味图谱”技术,可以分析预测各类分子的气味特征。

2022年,他获得了Lux和 的支持,将研究项目转变为初创公司Osmo。

有网友看到此消息后评论:“能闻味道的手机真快!”

甚至有人说,以后你可以通过手机给朋友发屁。

这是如何实现的?

我们先来看看Osmo生成梅花香的具体过程——

主要分为三个步骤:混搭、分析、生成。

等待机器分析和AI模型再次打印出风味后,我们就可以得到梅味的蒸馏精华了。

如果您对嗅觉技术有所了解,诞生于 20 世纪 70 年代的 GC-MS(气相色谱-质谱法,Gas/Mass)技术可以分析味道中包含的单个分子。

然而,复制一种风味往往非常复杂,一般需要至少两人的专业团队(通常是化学博士和调香师),需要4-8周的时间和10-20次迭代。

Osmo 的团队创建了一个数据库并使用人工智能来加速这一过程。

人工智能与气味分析有什么关系?

事情是这样的。在谷歌的研究期间,他取得了成果。当时,他利用机器学习软件开发了“ Odor Map(POM,Ordor Map)”技术,相关研究成果也发表了。

研究中使用的数据集是由团队精心收集的,他们采访了几位调香大师,准确记录了 5000 个分子及其香味描述。

然后,他们将包含 5,000 个气味分子的数据集(涵盖花香、花香和有气味等各种气味类别)输入图神经网络 (GNN),并使用强大的算法来检测和分析数据点之间的关系。果香或薄荷香。

有了这张图,AI模型就可以准确输出味道的成分和比例,还可以指导机器进行合成。

可以定制香味,甚至还有“宇宙”香味

除了复制现有的口味外,他们还建立了一个网站(osmo.ai),您可以在其中输入您想要定制的任何内容。

例如,有网友要求它生成“夏天小狗在草坪上奔跑后泥土和草混合在一起的气味”。

Osmo 然后生成了这个效果:

名称:快乐草甸

描述:想象一下新鲜、带露水的青草的气味,与潮湿土壤的气味混合在一起,唤起小狗第一次冒险时的顽皮天真。一种仿佛从小狗柔软的爪子中捕捉到的香味,带着夏日早晨草坪的绿色活力,接触着三叶草和阳光温暖的泥土的自然甜味。这是一种令人愉悦、未经提炼的香味,唤起大自然的纯净、无忧无虑的喜悦和青春的无限活力。 ”

听起来很清爽!

该网站还在其“主要气味图(POM)”上给出了目标香气的相对位置。

还有香气的主要预测公式,元素都是很常见的合成原料,比如梅子醇()、加拉姆麝香()等:

有这样抽象的品味可以吗?

很多网友开始发挥想象力,尝试了很多奇怪的事情:

比如,网友要求生成雨打新书的味道、妈妈做菜的味道、家乡街道的味道等。

还有像下面这种神秘的“梦幻面纱”气味,看完描述还是很难想象:

“这款香水融合了超现实与空灵,以淡淡的薄雾开头,让人想起漂浮在无尽天空中的云彩。太阳烘烤的沙子和风化的石头的泥土气息奠定了香水的基调。基础已经奠定,梦幻的幻想花香唤起遥远地平线的神秘感,随着香气的演变,一缕缕温暖的琥珀和深沉的麝香营造出一种超凡脱俗的魅力,就像超现实梦境的低语,连接着现实和幻想。合而为一。”

除了从现有香料中产生新口味之外,他们还做了更令人惊奇的事情——创造了 3 种全新香料。

相比之下,使用传统方法发现新香料需要7-10年的时间。

它甚至包括宇宙的气味:

Osmo的最终目标是疾病治疗

表示他们目前的主要目标是利用他们的技术实现气味的传递,即将一个地点的气味数字化,并在另一个地点重现完全相同的气味。

该公司的短期计划是专注于开发用于日常用品的更安全的香料分子。 CEO Alex还透露,他们的长期目标是将这项技术应用于疾病的早期检测,比如血糖水平监测等医疗领域。

目前,该技术仍面临设备成本高、某些风味化合物存在安全隐患等挑战。

然而,作为人体最重要的五种感官之一,AI嗅觉技术如果能够更大规模、更强的检测机器(毒品检测、失踪人员检测甚至机器人警犬)以及超沉浸式应用手机和电视等等,或许都可以实现!

参考:

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