12月19日，在第六届上海金融科技国际论坛“2024人工智能大模型金融领域示范场景及创新应用案例成果专场展”活动周上，“攻坚金融科技创新与大模型应用，解锁数字化成果展”会议主题为“金融新力量”，各方共同探讨金融科技的创新路径，探讨如何推动新技术在金融领域的高效、安全应用。
今年9月，上海发布《上海高质量推进全球金融科技中心建设行动方案》，上海按下了“人工智能+金融”的加速键。随着生成式AI大模型的金融应用逐渐深入，企业近年来持续加大对AI大模型技术的研发和投入。上海金融科技公司奇富科技首席执行官吴海生表示，科技是推动金融创新的关键，科技可以打破传统界限，以智能化、个性化的解决方案满足多元化的金融需求。金融行业天然适合大模型的实施。我们要勇于尝试，利用大模型的无限潜力，为金融业带来实实在在的效率提升。
在保证合规、安全的前提下，前沿技术在金融服务创新中更广泛的应用，成为金融高质量服务实体经济的重要“起点”。会上，算法科学家费浩军还从科技公司应用AI大模型的角度，对金融大模型产品矩阵落地的三要素进行了深入分析：一是场景深度探索，以座席效率助手启服为例，通过定位业务场景并分析数亿条历史通话记录，提取高效的沟通策略和语音模板，帮助精准快速捕捉用户意图；二是数据飞轮，以小微金融中大模型构建的关系图为例，通过数据反馈机制的不断迭代，保证模型性能形成良性循环；三是多主体协作。三大要素相辅相成，形成大车型领域的核心竞争力。
中国社科院国家金融与发展实验室副主任杨涛表示，央行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》，其中不仅提到“强化数字科技支撑能力”助力金融业数字化转型的同时，也凸显了要“利用数字科技提升重点领域金融服务质量和效率”。我们看到，随着新技术的快速演进和迭代，金融行业作为特殊的信息处理行业，其核心要素、基本功能、运营模式、风险管理等都受到了极大的冲击和影响。在确保合规、安全的前提下，前沿科技在金融服务创新中更广泛的应用，成为金融高质量服务实体经济的重要“起点”。尤其是大型生成式AI模型的金融应用正在逐步深入。尽管还存在诸多挑战，但可以预见，这将对提高金融行业的自动化、智能化水平，以及决策、管理和风险控制的效率产生积极的作用。
中关村互联网金融研究院首席研究员董希淼也提到：《推动数字金融高质量发展行动计划》提出了数字金融发展的总体要求和具体措施，明确了数字金融发展的方向和措施。数字金融发展目标，将加速金融机构数字化转型。推动数字金融健康发展。金融机构和科技公司如果能够深度利用以大模型为代表的生成人工智能（GAI），大力推进数字化转型，持续创新产品和服务，不断提升用户体验，或许能找到一条差异化、特色化的发展道路。路。从这个意义上讲，大模特不仅将成为金融行业的数字化劳动力，还将推动金融机构的数字化转型，促进数字金融的深入发展。
