技术咨询公司 Omdia 的分析师估计，微软今年购买了 485,000 块芯片。这使得微软远远领先于其第二大美国客户 meta（购买了 224,000 个芯片）以及其云计算竞争对手亚马逊和谷歌。
过去两年的大部分时间里，对最先进图形处理单元的需求都超过了供应，这使微软在构建下一代人工智能系统的竞赛中占据了优势。
大型科技公司今年花费了数百亿美元建设运行英伟达最新芯片的数据中心，这些芯片自两年前推出以来已成为硅谷最热门的商品，并引发了前所未有的人工智能投资热潮。
微软的 Azure 云基础设施用于训练最新的 O1 模型，因为它们与复兴的谷歌、埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 xAI 等初创公司以及中国竞争对手争夺下一代计算的主导地位。
Omdia 估计，字节跳动和腾讯今年各订购了约 23 万颗芯片，其中包括 H20 型号，这是该芯片的低端版本，经过修改，以满足美国对中国客户的出口管制。
分析师表示，亚马逊和谷歌以及 meta 已加紧部署自己的定制 AI 芯片以取代现有芯片，分别购买了 196,000 颗和 169,000 颗芯片。
Omdia 分析一家公司公开披露的资本支出、服务器出货量和供应链情报，以计算其估值。
随着大型科技公司竞相组装规模越来越大的 GPU 集群， 的市值今年已飙升至 3 万亿美元以上。目前， 正开始推出其继任者。
然而，由于担心经济增长放缓、来自大型科技公司自己的定制人工智能芯片的竞争，以及唐纳德·特朗普即将上任的美国政府可能对其在中国的业务造成干扰，该股近几个月来有所下跌。非凡的反弹已经减弱。
尽管美国政府限制在中国销售的美国人工智能芯片的功能，但字节跳动和腾讯今年已成为英伟达的两个最大客户。
微软已投资 130 亿美元，是美国大型科技公司中最积极建设数据中心基础设施的公司，既运行自己的人工智能服务，如 ，又通过其 Azure 部门向客户出租。
微软此次订购的芯片数量是其2023年采购的同代AI处理器数量的三倍多，在取得突破性成功后，微软竞相扩大产量。
微软Azure全球基础设施高级总监阿利斯泰尔·斯皮尔斯( )向英国《金融时报》表示：良好的数据中心基础设施非常复杂，而且是一个资本密集型项目。他们需要多年的规划。因此，预测我们的增长方向并留出一点缓冲非常重要。
据Omdia称，到2024年，全球科技公司将在服务器上花费约2290亿美元，其中微软的资本支出为310亿美元，亚马逊的资本支出为260亿美元。数据中心基础设施的十大买家（现在包括相对较新的参与者 xAI 和 XAI）占全球算力投资的 60%。
Omdia云计算和数据中心研究总监Vlad表示，到2024年，大约43%的服务器支出将流向云计算。
“GPU 在服务器资本支出中所占的份额非常高，”他说。 “我们已经接近顶峰了。”
尽管它仍然主导着AI芯片市场，但其硅谷竞争对手AMD也在取得进展。
据 Omdia 称，meta 今年购买了 173,000 颗 AMD MI300 芯片，而微软则购买了 96,000 颗。
今年，大型科技公司也加大了自家AI芯片的使用，以减少对AI芯片的依赖。谷歌十年来一直在开发其“张量处理单元”（TPU），meta去年推出了第一代meta训练和推理加速器芯片。两家公司各自部署了约150万颗自己的芯片。
亚马逊正在为其云计算客户大力投资芯片和芯片，今年部署了约 130 万个芯片。亚马逊本月表示，计划使用数十万个最新芯片为其竞争对手构建一个新的集群，并已投资 80 亿美元来训练其下一代人工智能模型。
然而，微软在构建竞争性人工智能加速器方面较早，今年仅安装了约 20 万个 Maia 芯片。
斯皮尔斯表示，所使用的芯片仍需要微软对其自身技术进行大量投资，以便为客户提供“独特”的服务。
“根据我们的经验，构建人工智能基础设施不仅需要拥有最好的芯片，还需要拥有正确的存储组件、正确的基础设施、正确的软件层、正确的主机管理层、纠错以及构建人工智能的所有其他组件。系统。
