12月19日，2024中国报业人工智能应用大会在上海开幕。复旦大学新闻学院教授、中国新闻史学会应用新闻传播专业委员会主任委员张志安会后接受澎湃新闻记者采访。他谈到了AI时代媒体行业面临的变化和挑战，也谈到了AI的价值对齐和谬误。信息治理和其他相关问题。张志安还提到，很多媒体在一些重大时间点利用AI工具产生一两个创意作品，只是为了证明自己有、能做到，但并没有经常使用，而且没有将优质内容和子领域结合起来。内容进入常规新闻制作流程。 “所以媒体应该超越‘AI秀’。”
张志安
【以下是对话】
澎湃新闻：AI时代对媒体从业者提出了哪些更高要求？如何促进人工智能与人类价值观的“价值对接”？
张志安：人工智能与人类社会的“价值对接”，根本上不是人工智能的问题，而是人类的问题。归根结底，还是回到了人类如何开发和创新应用人工智能的问题。
爱迪生曾经说过，天才是1%的灵感加上99%的努力。这句话的后半句经常被忽视，那就是“1%的灵感更重要”。这句话似乎在某种程度上预言了当今的AI时代。 99%的辛苦其实可以越来越多地被AI替代和辅助，而1%的灵感恰恰是最难被替代的部分。所以，对于媒体人来说，保护好自己那1%的灵感更为重要。
在我看来，1%的灵感是创造力和同理心。是理解复杂性过程中的破茧和真正深入的洞察。这是基于对复杂性的深入洞察的专业坚持。是专业精神的不断实践。在传播过程中，更具创意、创新的传播理念变得尤为重要。
今年我在复旦开设了一个学期的人工智能面试和写作课程。学生们在很多方面使用了人工智能。然而，使用后，学生们并没有更加悲观，反而更加自信：“老师，看来我去了现场，也许AI镜头可以捕捉并再现场景，但我只需要了解背后复杂的逻辑就可以了。”如果小编更有洞察力的话，也不容易取代“也有同学用工具创作剧本，比如《上海的一天》、《外国青年如何看上海》，但他发现。 AI给出的脚本比较常规。 ，标准化，缺乏个性，而且不同AI工具生成的短视频文字和帧非常相似。人工智能起草问题时也是如此。 AI生成的问题大纲可以有20-30个问题。虽然很全面，但是不准确，没有洞察力。
因此，学生们发现，工作越基础，AI的辅助工具就越好。它可以帮助发现和填补空白、生成框架并掌握结构。它还可以让我们适当提高审稿效率，包括提供一些编辑方面的帮助。但这也让学生更有信心，相信我们能够激发和保护自己不可替代的创造力。
对于今天的媒体从业者来说也是如此。这意味着，平庸的记者、普通的提问，未来将会被越来越多地淘汰。如果你去现场时只看到一些快速新闻，而看不到幕后隐藏的意义，那么他们很容易被取代。如果你只会写套路脚本，没有独特性和洞察力，你就更有可能被取代。所以，我觉得AI时代的应用进程越是加速，对媒体人的创造力的考验就越大。
澎湃新闻：AIGC（人工智能生成内容）技术的使用导致内容侵权、虚假新闻等内容泛滥。在此环境下，主流媒体应如何处理与AIGC的关系，避免劣币驱逐良币？
张志安：我认为确立两个原则非常重要。首先是AI时代的内容生成应该有新的道德规则，即透明度。现在很多媒体作品只是在结尾写着“这个作品是用一定的AI工具生成的”，这其实是不够的。从开放性和专业性的角度来看，因为公众正在探索人工智能的应用，如果媒体能够更加积极和开放，在工作之外主动贡献软件应用、程序应用、不断修正工作过程中的方法论。如果你把它交给你的同事，它实际上可以带动每个人更好地使用这些工具。例如， 、 Lab等工作室的一些作品，除了综合作品生成的结果之外，还提供了更多基于流程的工具介绍，向同行介绍工具应用的路径和路线，帮助更多人一起工作。 。应用其实是一个非常有益的探索。
二是大量自媒体实体正在利用AI生产各种信息。这些信息快速填充到互联网平台后，内容生态就会变得鱼龙混杂。虚假信息比过去产生得更快，更容易掩盖，也更难掩盖。被注意到。因此，包括主流媒体、平台方在内，树立内容平台生态治理意识，共同研究AIGC带来的新现象非常重要。比如我自己会发现，基于一些热点事件，会很快生成上百篇高度相似的文章；此外，网络语言暴力内容受AI生成效率影响，较以往有所增加，并快速发布到平台上。因此，我觉得对于AI不当应用所产生的内容生态，需要建立一个更强、更灵敏的整体治理机制。
澎湃新闻：AI赋能媒体行业将带来哪些潜力？如何深度运用AI，避免流于形式的“作品展示”？
张志安：如今，人工智能在媒体行业的应用主要有两个层面。一是协助媒体内容制作全流程。目前更多关注的是生产环节，但其实配送和互动环节也很重要，因为AI可以让配送更加高效，而且在配送过程中可以通过对话的方式进行，所以媒体需要有意识地从全流程的角度看待AI对媒体生产效率的赋能。需要超越诱惑，或者超越初级阶段的有限尝试。
我们现在看到很多媒体在一些重要时间点利用AI工具产生一两件创意作品。对于很多媒体来说，只是为了证明自己有、知道怎么做，但并没有经常使用，也没有将媒体自身的优质内容和领域特色内容融入到媒体中。常规新闻制作流程。所以我认为媒体应该超越“AI秀”。
其次，第二点就是寻找应用场景，将AI工具应用到各种实际应用场景中去开发和推广。比如澎湃新闻就致力于“衍生万物”。此外，在垂直领域，界面金融协会财约大模式可以服务金融机构和投资机构。所以我认为对于媒体来说，除了在内容领域的应用之外，AI在应用场景的研发上也非常重要。希望它能够从行业赋能和营收的角度给媒体带来新的想象。
