中国人工智能产业正在从注重参数转向注重应用。
作者｜王毅
2024年即将结束，但人工智能的热度并未减弱。
今年，《索拉》的上映震惊了世界。 GPT-4o的多模态能力和o1的推理能力震惊世界； 在GTC上发布了架构GPU，用更低的成本构建更高级别的计算基础设施。成为可能； AI的发展正如火如荼。诺贝尔物理奖和化学奖颁发给与人工智能相关的科学家。 AI的发布，进一步提升了人工智能预测生命分子之间相互作用的能力；人工智能应用遍地开花，从以.ai为代表的AI情感陪伴，到以I为代表的AI搜索，再到以I为代表的AI编程，这些应用不仅展现了AI技术的无限潜力，也预示着人工智能赋能的美好未来。人工智能正在加速发展。
今年，我国人工智能领域发生了诸多重大事件：文信大模型日均调用量突破15亿次，统一Qwen2.5-72B性能超越骆驼405B，再次提升至全球开源大模型的宝座； GLM-4整体性能接近GPT-4，壁挂式智能端侧模型.0能力超过GPT-3.5；文盛视频方面，维度、快手科灵、极萌、智浦清影等字节仙正在厮杀，致远研究院的Emu-3开辟了原生多模态大规模模型的新路径；在实体智能领域，星河通用、星动时代、星海图等公司多次获得大额融资。产业侧，大模型助力金融、医疗、教育、智能制造等行业提质增效；消费端，国内流行豆宝、君子、星野等应用，海外则流行豆宝、君子、星野等应用。
可以说，人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。它不仅引领了科学研究探索和技术创新的潮流，而且在实际应用中显示出巨大的经济和社会价值。
12月14日，以“创新驱动，智能开启新征程”为主题的中国人工智能大会（CCAI）开幕式在中关村国家自主创新示范区展示中心举行。本次会议由中国人工智能学会主办，北京市科委、中关村科技园区管委会、北京市海淀区人民政府支持。大会围绕具身智能、客户端模型、科学智能、世界模型、空间智能等热点话题，共举办7场主题演讲、1场高峰对话、18场专题论坛，聚焦十余位中外院士和数百位专家学者。国内外人工智能领域专家。 10余位产学研专家分享了从技术研究到产业创新的思路和方法。开幕式上，发布了《北京人工智能产业白皮书（2024）》、《2024中关村科学城人工智能全景赋能典型案例》、超级节点算力集群创新联盟等重大成果。
一场人工智能盛典正在海淀缓缓拉开帷幕。
1、中国人工智能正在从参数转向应用。
自推出以来已经两年了。中国的大尺度模式发展至今，也经历了一个从烧油到回归理性的过程。
近年来，数百个模型的战争非常激烈，从大型语言模型，到大型视频模型，再到大型3D生成模型。各大厂商、初创公司纷纷点赞，我将登场。几乎每隔几个月，就会有人眼前一亮的大模型出现。
大模型能力提升的背后，是各厂商疯狂的烧钱竞争。 Law主导的大模型预训练消耗了大量的算力和数据。训练一个模型往往需要花费数千万甚至数亿美元。例如，GPT-4的培训费用约为7800万美元，Ultra的培训费用约为1.91亿美元。随着中国大型模型厂商估值逐渐达到200亿美元水平，国内大型模型公司单笔融资规模已增至50亿元。如果想要做出更好的模型效果，就需要筹集更多的资金。 ，烧更多的钱。
大量资金被烧毁，利润遥遥无期。例如，其2024年营收预计在35亿美元至45亿美元之间，但运营成本却高达85亿美元，每年亏损近50亿美元。红杉资本报告预计，AI公司的总收入将需要增加至6000亿美元，才能支付AI基础设施建设所需的巨额资金。
于是，为了获得更多的用户和收入，各大机型厂商不得不打响价格战——5月6日，其-V2机型的代币定价为1元/百万（0.001元）。 /千），2元/百万（0.002元/千），价格仅为GPT-4-Turbo的近1%；随后，字节将豆包大机型定价为0.0008元/千，阿里巴巴将Qwen-Long价格下调至0.0005元/千，百度、腾讯则直接宣布该机型免费。
但价格战是不可持续的。在大机型发展到今天，继续提升通用大机型性能所带来的行业进步已经非常有限。想要持续收获产业成果，就必须扎根产业场景，这就需要大模型的落地。
大会开幕式上，中国科学院院士、琶洲实验室（黄埔）主任、西安交通大学西安数学与数学技术研究所所长、中科院国家工程实验室主任大数据算法与分析技术、中国人工智能学会徐宗本院士做了题为“大模型极限理论：解读智能涌现现象”的报告。他在报告中提到，如果一个问题的本质数据是突现的，那么大模型一定能解决问题；如果一个数学领域的问题仅限于一个特定的公理系统，并且这个问题的数据量是突现的，那么这是一个线性问题，大模型就可以解决这个问题。
中国人工智能学会副理事长、中国工程院院士、CAAI/CIE/CAA/CIC/CSF/IET何友院士做了题为“人工智能大模型与智能决策”的报告。报告中，他列举了大模型在自动驾驶、元宇宙、医疗、气象、物流、军事等领域的运用，为大模型与具体行业的结合指明了方向。
然而，我国大模型的落地还存在诸多困难：具有明确商业价值的落地场景有限、模型落地的工程化能力不足、行业和场景大模型不完整、企业自身对大模型的理解等。另外，能否找到愿意为模型能力付费的市场和用户，以及有针对性的交付能力，也是大模型成功落地的重要因素。
这时，政府的支持和案例的引领示范作用就非常重要。
海淀区正在做这样的事情。在中国人工智能大会开幕式上，海淀区发布了《2024中关村科学城人工智能全景赋能典型案例》。华清维扬、盛树科技、深圳科技等20余家企业入选。案例集锦。海淀区希望通过这种方式吸引各行业用户关注人工智能应用，以更加开放包容的态度拥抱人工智能时代的技术创新和产业变革。
“我们将持续推进人工智能产业化，实施全景赋能行动计划，打造AI+教育、AI+法律、AI+文化国家级示范应用场景。重点关注实体智能、医疗健康等领域。推动人工智能与重点产业深度融合、规模化发展，加快转化为现实生产力。”海淀区委书记、中关村科技党工委书记张戈说。市，在会上表示 会议。
开幕式高峰对话环节，中国科学院外籍院士、美国国家科学院院士、清华大学讲座教授丘成桐；戴琼海，国务院参事、中国工程院院士、清华大学信息科学与技术学院院长；京东副总裁、京东发现研究院院长、台湾阳明交通大学终身讲席教授何晓东、南京应用数学中心副主任林文伟、副院长、研究员吴蓉北京雁栖湖应用数学研究所的教授与五位嘉宾共同探讨人工智能。对于，AI For Math 和 Math for AI 问题。
丘成桐表示，现在人工智能发展的主要问题是缺乏理论支撑。进行人工智能研究，我们需要找到基本公理。戴琼海和何晓东还提到了如何用数学方法表达人工智能，给予人工智能更好的解释和发展。 ，进而发现行业更多模式，是人工智能下一步发展的关键，也是科研应用实现从0到1突破的核心。
峰会对话现场，图片来源：2024中国人工智能大会
2、全景赋能更进一步
海淀区作为高校和科研机构最集中的地方和国家科技创新中心核心区，一直高度重视人工智能产业发展。
2018年11月，北京市科委发布《北京致远行动计划》，与海淀区政府共同推动成立北京致远人工智能研究院； 2019年5月，海淀区印发《关于加快中关村科学城人工智能发展的意见》“智能创新引领发展十五条措施”旨在加强原始创新能力提升，重点支持关键技术源头创新，并鼓励早期和长期的发展投资；
2023年6月，海淀区政府印发《关于加快中关村科学城大型人工智能模型创新发展的若干措施》，包括大型模型软硬件技术系统、公共算力、数据要素供应、人才引进、国际合作、产业重塑等五个方面提供支持； 202 2020年9月，海淀区发布《中关村科学城通用人工智能创新引领发展实施方案（2023-2025年）》，指出要加强人工智能原始创新和前沿研究，推动大规模人工智能模型创新系统开发建设通用人工智能激活创新生态系统。
随着大模型技术逐渐成熟并开始寻找实施场景，海淀多次出台人工智能领域新政策，通过加大政策支持、优化创新生态环境、强化深度学习等方式，不遗余力推动人工智能发展。产、学、研、用一体化。产业发展：
今年4月，在2024中关村论坛年会上，海淀区发布了“人工智能创新街区”概念。该区块位于海淀南部，面积53平方公里，人工智能资源优越，国际互动最密切。全面建设普及型城市智慧基地和率。一是建设五道口、大中寺两个试点区； 6月，海淀区上线了北京市人工智能数据运营平台，可基于数据聚合管理、处理加工等功能提供多种形态。数据标注功能目前已汇聚超过700万1亿字节的通用数据集和4.33万亿字节的行业数据集；今年8月，在原中关村科学城科技成长基金的基础上，海淀区启动了中关村科学城科技成长基金二期。由40亿元母基金和10亿元直接投资组成 中关村科学城科技成长基金推出后规模已扩大至100亿元。主要投资人工智能产业、科技服务业、医药健康、集成电路、商业航天等战略性新兴产业以及体现智能、量子、6G等未来产业。
同样在今年8月，海淀区发布《中关村科学城人工智能全景赋能行动计划（2024-2026年）》（简称《行动计划》），提出“涌现100个示范引领典型案例”的目标三年内。发展目标。广泛向社会征集人工智能创新应用，储备一批人工智能应用案例，涵盖实体智能、智能驾驶、医疗健康、智能制造、工业设计、科学研究、教育教学、政府服务等多个领域。
经过近四个月的多轮评选，20个人工智能应用案例入选2024年中关村科学城人工智能全景赋能典型案例（排名不分先后）：
其中，深圳科技的“人工智能驱动的科研创新示范平台”利用人工智能学习电子、原子、分子等微观粒子的运动模式，打造微观科学研究和产业研发基础设施，如®科学科研云平台、®药物计算设计平台、®中成药靶点研发平台、™电池设计自动化平台等，赋能医药、材料、新能源等各领域企业发展；
利用合成数据训练为其实体大模型机器人（G1）配备了世界领先的广义物体抓取技术。目前已经实现了抓取随机放置的透明、高光等物体的能力。在工业场景中，可以进行搬箱、分拣物品、装载等工作；在零售场景中，主要负责补货、库存处理、门店监控等工作。目前，银河通用已与奔驰、极氪、美团等公司开展了广泛的场景落地合作，主要针对商用24小时无人场景以及工厂、车厂的落地验证。
据悉，发布全景AI赋能典型案例是海淀区落实《行动计划》、打造全景AI赋能“第一城”的重要举措。下一步，海淀区表示将继续发挥人工智能产业集聚优势，依托人工智能创新区块和创新应用加速器“格物社区”，推动人工智能技术场景落地，共同打造人工智能更宽领域、更大范围、更远边界的全场景应用。
3、行业提出问题，政府搭台，企业回答问题
除《人工智能全景赋能典型案例》外，大会上还同步发布了《北京人工智能产业白皮书（2024）》（以下简称《白皮书》）。
北京市科委中关村管委会信息化处处长韩健发布白皮书 来源：北京市科委
《白皮书》是在市委、市政府总体规划部署下编写的，市科委、中关村管委会等牵头部门。为进一步凝聚行业共识，推动产业发展，组织学术界和行业专家共同筹备。展现了北京人工智能产业发展的强劲势头和突出成就：
2024年，北京人工智能核心产业规模突破3000亿元，同比增长12%以上，提前一年完成北京人工智能创新中心三年实施规划目标时间表；人工智能企业超过2400家，同比增长9%以上；上市公司46家，总市值约4.3万亿元；独角兽企业36家，占全国一半以上。
同时，《白皮书》还详细介绍了一年来各市级相关部门在软硬件技术创新、基础设施建设、数据要素供给、行业场景应用、以及人工智能领域的生态环境建设：
比如，在技术创新方面，北京继续在通用大型车型等主流技术路线上布局，部分成果可以对标国际水平；在应用落地方面，北京举办大型模型应用大赛，促进行业龙头企业与优势技术企业合作。建立联合研发平台；在资源配置方面，北京持续推进计算基础设施建设，全市多个E级智能计算中心正在加速建设；加快优质数据的汇聚和互通，智源研究院建设的北京人工智能数据运营平台已汇聚180多个数据集，接近数据总量。
其中，海淀区表现尤为突出：依托教育、科技、人力资源高密度和四区政策交叉的独特优势，海淀区推出了清华大学人工智能学院和5所人工智能学院。国家人工智能产教融合创新平台；与北京大学、清华大学等七所大学签署合作协议，共同打造人工智能产业高地。聚合数据集超1PB，北京数据基础设施系统先行区揭牌。
算力是人工智能产业发展的重要基础设施。作为本次大会的重要成果，超级节点算力集群创新联盟正式发布。超级节点算力集群颠覆了传统单机八卡服务器的全新算力组网形式。随着大型模型进化到万亿参数，模型性能和泛化能力进一步增强，进一步推动底层智能计算基础设施向“超级节点”形态升级。北京市科委、中关村管委会、浪潮集团、阿里云、清华大学、中科院计算所、中科院微电子所以及中国移动与智能计算芯片OISA High-极速互联网推进委员会、高通量以太网联盟等参与单位共同揭牌超级节点算力集群创新联盟。
超级节点计算集群创新联盟揭牌仪式，来源：北京市科委
在算力领域，海淀也在积极布局：不仅针对技术创新能力强、应用生态丰富的大型机型出台近2亿元的算力补贴政策，还承担和推动了北京人工智能建设公共算力平台并与内蒙古、河北、新疆等地合作，加强跨区域算力协调，整合、池化算力供给重点企业。同时，海淀还布局建设国产芯片评估验证迭代实验环境，加速实现高水平国产替代。
2024年10月，中关村视听产业技术创新联盟（新一代人工智能产业技术创新战略联盟）还发布了反映国家算力中心发展水平和未来趋势的算力节点成熟度评估体系，并计划推动国家集成计算。算力监控与调度，为算力网络建设提供标准化评估与指导。
从设立20亿元的人工智能科学家创业基金和10亿元的人工智能产业引导基金，到公共计算平台的建设，到人工智能创新区块的规划，到“人工智能创新区块链”的启动和发布。人工智能全景赋能行动计划”“人工智能全景赋能典型案例”，海淀一直在用实际行动支持人工智能产业发展。正是得益于海淀在产业政策、关键要素供给、空间、资金、人才等方面对人工智能产业的全方位支持，海淀区目前拥有人工智能产业链上下游企业约1300家，占北京企业1300家。全市人工智能产业60%；其中，人工智能独角兽企业26家，注册大模型66家，占全国30%；人工智能方面的五项国家科技奖全部在海淀，海淀区人工智能集群也在2024年、2016年被批准为全国首个先进制造业产业集群。
未来，海淀人工智能产业还将有更多精彩值得期待。
