12月12日，由中国发展战略研究会智库专委会、中国科学院人工智能专委会主办的“2024中国科学院人工智能产学研创新联盟年会”发展战略学会召开第七届人工智能创新讲座在科大讯飞北京分中心举行，本届年会主题为“人工智能助力科研范式变革（AI for）”，旨在推动我国人工智能产业、学术界、研究机构多方合作和技术成果孵化落地。
中国科学院科技战略咨询研究院院长潘教锋发表视频致辞。党委副书记、总经理陈静出席会议并讲话。中国科学院科技战略咨询研究院原副院长、联盟秘书长张峰出席会议并发布了《人工智能前沿研究与产业发展报告2024》。牛津大学技术与管理发展研究中心主任付小兰通过视频发布了《人工智能初创企业价值创造白皮书》。认知智能国家重点实验室高级副院长、主任胡国平，中国科学技术大学教授刘海燕，中国石油天然气集团公司数字智能研究院院长杨文军，赵喆，中国国家能源集团北京低碳清洁能源研究院院长、中国科学院海洋研究所、自动化研究所代表出席会议并讲话。
人工智能赋能科技研究
潘教锋在视频致辞中表示，新一轮科技革命和产业变革正在加速推进，人工智能成为最重要的驱动力和战略技术，鹅效应凸显。人工智能正以前所未有的速度渗透到科学研究的各个方面，深刻改变科学研究的思维方式和工作模式，深刻改变科学认知的速度、深度、广度和准确性。也将重塑科研组织模式，导致科研管理各方面发生深刻变革。
会上，张峰发布了《2024年人工智能前沿研究与产业发展报告》。报告系统梳理了国际人工智能技术和产业热点、世界主要国家人工智能战略政策动向，并根据论文和专利对近两年进行了分析。 2019年人工智能前沿技术的研究发展趋势和突破方向。此外，报告还系统分析了我国人工智能产业的发展和应用情况，重点总结了人工智能在以下领域的应用实践：机器人、教育、医疗和创造。
付小兰视频发布《人工智能初创企业价值创造白皮书》，分析全球人工智能企业的价值创造。报告显示，领先的人工智能初创企业全球分布已形成以美国加州和中国北京为核心的双中心格局。产业主要集中在人工智能大模型开发、自动驾驶、智能机器人制造、医疗人工智能等领域。它体现了我国在人工智能领域的战略重点和发展方向。此外，科大讯飞还入选白皮书中的“中国人工智能企业价值创造30强榜”。
人工智能用于
人工智能技术应用加速
胡国平发表题为《AI之行，火花燎原》的主题演讲，分享了科大讯飞Spark模型的最新进展。今年10月24日科大讯飞发布的科大讯飞Spark 4.0 Turbo是国内首个国产万卡算力集群“飞星一号”训练的大型开放模型。基于真实数据的背靠背测试，科大讯飞Spark 4.0 Turbo在中文领域的七大核心能力全部超越GPT-4 Turbo，甚至在编码能力和数学能力上超越GPT-4o。与此同时，国产超大规模智能计算平台“飞星2号”也已正式上线。基于上述自主可控的技术优势，科大讯飞已成为众多央企大型模型解决方案合作的重要选择。
“人工智能不断赋能千行百业，在科研领域，人工智能技术的应用也在加速。”胡国平分享了科大讯飞与中国科学技术大学等科研单位联合开展的AI+生物技术和AI+科学装备的交汇。科学研究。其中包括与中国科学技术大学刘海燕团队合作的基于条件扩散生成模型的蛋白质主链设计项目、与动物研究所李鑫团队合作的基于GNN融合基因图谱的单细胞基因表达项目、中国科学院，以及与中国科学院合作的等离子体项目。研究院李建刚院士团队基于强化学习的托卡马克等离子体控制项目。
此外，科大讯飞还与中科院文献情报中心合作，于2024年10月升级发布科学文献模型2.0，全面提升论文阅读、翻译、润色、知识提取五大能力，并进行审查。目前，科大讯飞正联合中国科学技术大学、中科院大连化学物理研究所等科研单位，聚焦化学化工领域的典型场景和下游任务，开发科学知识演绎的大型模型。预计实验计划将通过3至5年的研究实现。设计、工艺流程生成等任务已经达到了科学家“实际可用”的门槛；与中国科学技术大学联合开发大化学模型，与大连化学物理研究所联合开发大化学模型2.0。
“人工智能为复杂系统的研究提供了新的科学研究范式。人工智能作为从数据到应用的桥梁，可以很大程度上解决传统研究方法面临的困难。”刘海燕现场做了“AI for and ”主题报告。刘海燕团队将人工智能应用于蛋白质预测和设计问题，并取得了高水平的成果。科大讯飞与科大讯飞联合开展的基于条件扩散生成模型的蛋白质主链设计工作，借助大模型改造了原有的蛋白质主链设计工作。一项耗时 6 个月的实验被加速至仅 1 天。迄今为止，已经成功设计出48种自然界中不存在的新蛋白质。
杨文军在《能源化工行业人工智能大模型构建与应用实践》主题演讲中指出，工业智能化是一个长期的变化，是从容易的事情开始，然后变得越来越困难。大致分为三个阶段：智能业务场景和智能业务领域。化和企业智能化。石化行业目前已有智能巡检、设备维护需求预测、油井方案优化、市场预测等场景投入使用。他还介绍了中石油、中国移动、华为、科大讯飞联合打造的“昆仑模式”建设成果。该大型模型是能源化工行业首个通过国家注册的行业模型。
赵喆在主题报告《AI4S新范式赋能国家能源集团科学研究》中介绍了国家能源集团的AI战略。目前，国家能源集团已形成三横三纵、N个领域、一个生态的人工智能整体框架。北京低碳清洁能源研究院规划研发了“科研大脑”、能源行业材料智能制造实验平台、智能分析表征光谱大模型、实体智能机器人训练场、能源市场智能预测大型模型，以及分析和表征领域的技术。标准制定等AI4S科研创新项目。
中国科学院海洋研究所高级工程师张斌在题为《人工智能助力海洋科学研究》的演讲中指出，海洋科学研究已进入大数据和人工智能时代。在海洋环境建模和海洋现象预测方面，人工智能已显示出突破瓶颈的潜力。与此同时，我国海洋人工智能技术蓬勃发展，研发能力在全球名列前茅。各海事相关高校和科研院所开展了一系列海洋人工智能研究，取得了一系列原创性成果。
中国科学院自动化研究所研究员马希波在《人工智能在生命科学领域的研究进展介绍》演讲中介绍了其团队的最新研究进展：在人工智能理论算法的研究中，聚焦多模态智能快速演进，提出多种网络架构；人工智能系统研发方面，开发了用于药品安全评价的动物行为识别系统并已投入试用。在生命科学领域的应用方面，相关大型模型和应用的提出，推动了脊髓衰老驱动力的发现和人类疾病机制的揭示。
会议当天，科大讯飞高级副总裁姜涛主持召开中国科学院人工智能产学研创新联盟理事会闭门会议，并宣布中国科学院海洋研究所正式成为联盟企业单位。
近年来，联盟不断推动技术创新和产业发展。通过搭建产学研合作平台，促进学术研究与产业需求无缝对接，加速科技成果转化应用。人工智能产学研深度融合、协同创新，为我国人工智能技术发展应用提供了强劲动力。未来，联盟将进一步发挥桥梁和纽带作用，推动人工智能赋能传统产业，助力构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共赢的智能经济形态。创造和分享。
