meta强调，Llama 3.3模型效率更高、成本更低，可以在标准工作站上运行，降低运营成本，同时提供高质量的文本AI解决方案。
Llama 3.3模型重点优化多语言支持，支持8种语言：英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。
在架构方面，Llama 3.3 是一个使用优化架构的自回归（auto-）语言模型。其微调版本使用监督微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF），使其能够与人类互动。对实用性和安全性的偏好保持一致。
Llama 3.3的上下文长度为128K，支持多种工具使用格式，并且可以与外部工具和服务集成以扩展模型的功能。
安全方面，meta通过数据过滤、模型微调、系统级安全防护等措施，降低模型滥用风险；此外，meta鼓励开发者在部署Llama 3.3时采取必要的安全措施，例如Llama Guard 3、Guard和Code。确保负责任地使用模型。
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