美国东部时间 12 月 6 日星期五，meta 宣布推出全新 Llama 系列生成式 AI 模型：拥有 70 亿个参数的 Llama 3.3，也称为 Llama 3.3 70B。 CEO扎克伯格在社交媒体上表示，这是今年最后一次重大AI模型更新，下一步是明年Llama 4的首次亮相。
meta AI 副总裁 Ahmad Al-Dahle 在社交媒体上发帖称，“通过利用最新的训练后进展，包括在线偏好优化，该模型显着降低了成本并提高了核心性能，使其更容易被整个开源所使用社区。”
Al-Dahle 在他的帖子中附上了一张图表，显示 Llama 3.3 在一系列行业基准测试（包括大型模型语言理解能力测试 MMLU）上优于 1.5 Pro、GPT-4o 和 。亚马逊本周早些时候发布了 Nova Pro。 meta 发言人通过电子邮件表示，该模型应该在数学、常识、指令遵循和应用程序使用等领域进行改进。
Llama 3.3目前可以从Llama官网和AI开发平台Face等在线资源下载。评论称，meta 正试图通过可用于广泛商业应用的开源模型来主导 AI 模型市场。新模型是meta为实现这一目标所做的最新努力。
今年7月下旬，meta发布了Llama 3.1，这是迄今为止最大的Llama开源模型，对标的大型模型。这个 4050 亿参数模型使用 1.6 个 H100 GPU 进行训练，并受益于新的训练和开发技术。 meta声称Llama 3.1可以在一定程度上与GPT-4o和GPT-4o的3.5竞争。
扎克伯格称 Llama 3.1 为“艺术的起点”，并表示该模型具有广泛的新功能，包括改进推理以帮助处理复杂的数学问题，或即时合成整本书。
meta限制了某些开发者使用Llama模型的方式，规定月活用户超过7亿的平台必须申请特殊许可证。但对于很多人来说，Llama 模型是否严格“开源”并不重要。据 meta 统计，Llama 的下载量已超过 6.5 亿次。
meta 也在内部使用 Llama。扎克伯格表示，meta的AI助手meta AI完全由Llama模型驱动，目前拥有近6亿月活跃用户。他还表示，meta AI 有望成为全球使用最多的人工智能助手。
然而，Llama 的开源对于 meta 来说是福也是祸。去年11月，有报道称Llama模型在海外被用于开发军事AI工具后，meta当月回应称，已收到确认，将向国家安全领域的美国政府机构和私营企业承包商提供Llama。
meta 还对其遵守欧盟人工智能法案的能力表示担忧，称该法律的实施对于 meta 的开源发布策略来说“太不可预测”。欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）中关于人工智能培训的规定也给 meta 带来了问题。 meta 使用来自未选择的和用户的公共数据来训练人工智能模型，这些数据在欧洲受到 GDPR 的保护。
