根据谷歌的说法，AI 搜索引擎与一般 AI 聊天机器人或 AI 应用提供的搜索功能最大的区别在于，前者是“创建”和“生成”，后者是“查询”和“查找”。例如，人们通常会使用 AI 搜索引擎来查找最新的注册信息、最佳问题解决方式、最想要的产品等，并使用一系列 AI 助手来写论文、修饰图片、翻译......
近日，多家消费级 AI 搜索引擎及其开发者密集发布大招。上个月，AI 模型超级独角兽并不满足于仅仅成为 Bing AI 搜索背后的支持者，亲自开发了自己的 AI 搜索引擎。本月，AI 搜索引擎黑马被曝开启新一轮融资，最新估值高达 90 亿美元，较年初增长了 17 倍。
在过去的一年里，许多 AI 搜索引擎都进行了升级，例如，nano （原 360 AI ）采用了 CoT 思维链的 AI 深度推理模式，天宫 AI 搜索可以支持多轮连续寻题，例如，在查询高考报名信息时，夸克 AI 搜索会预先设置正式报名入口， 自愿填写建议和其他相关信息。
为了进一步开拓AI搜索引擎的C端市场，原生AI搜索引擎开发者通过提供无广告、简单直接的操作界面、设置专业的搜索模式等更好的搜索体验来吸引新用户，而一些从传统搜索引擎转型而来的AI搜索引擎开发者则更倾向于通过升级AI大模型的性能，丰富AI大模型来整合已有的用户群体。AI 搜索结果的维度。
▲ AI 搜索引擎大事记（智能事物映射）。
1. 10 个人工智能搜索引擎已经落地，其中一些还可以在小程序上使用
目前市面上主流的AI搜索引擎包括海外、新必应、谷歌（SGE），以及国内的夸克AI搜索、360 AI搜索、天宫AI搜索、三田AI搜索、知乎直答、抖音搜索。目前，国内外 10 个 AI 搜索引擎中，有 4 个由传统搜索引擎升级为 AI 能力，另外 6 个是基于 AI 大模型直接构建的。
▲ 10 个 AI 搜索引擎的主要功能列表（智能东西地图）。
一、
由美国同名 AI 搜索独角兽开发，于 2022 年 12 月首次以网页版形式推出，次年 4 月推出 iOS 移动应用，并于今年 10 月推出 macOS 客户端。它涵盖了 GPT、Llama 和许多其他行业领先的大型模型，用户可以在这些模型上选择使用哪个大型模型来查找答案。
目前没有独立的桌面终端，但它已被添加到 的默认搜索引擎中，并且可以从桌面调用。
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2、新必应
早在两年前，美国科技巨头 就决定优先将合作伙伴的 AI 模型能力用于 搜索引擎 Bing 的创新。2023 年 2 月 7 日， 发布了新一代 AI 搜索引擎 New Bing，它一方面集成了 GPT 大模型的强大性能，另一方面连接了 自己的 PC 生态系统。
新必应可在 Bing 网页、桌面和移动应用程序上使用，但暂时无法在中国使用。
3. 谷歌 SGE
美国搜索引擎巨头 使用一系列自研的多模态大模型来构建其 SGE AI 能力。AI 搜索引擎于去年 5 月推出，专注于在一次搜索中呈现更全面的内容，让用户可以跟进 AI 的答案。一年后， 搜索还添加了 AI 搜索结果概览。
目前，AI 搜索引擎可在 搜索的网络版本、桌面和移动应用程序上使用。在 SGE 上，AI 生成的答案显示在顶部，而传统形式的搜索结果仍保留在页面底部。
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4. 天宫 AI 搜索
清华大学初创公司昆仑万维在去年 8 月推出了天宫 AI 搜索，可以说是国内第一批 AI 搜索引擎。天宫 AI 搜索引擎首页集成了天宫大模型入口等一系列 AI 工具，以及 AI 文档和音视频分析。目前，天工 AI 搜索引擎可以在官网、手机应用商店和微信小程序上调用。
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5. 纳米搜索（以前称为 360 AI 搜索）。
11 月 27 日，360AI 搜索引擎正式升级为纳米搜索引擎，新版搜索引擎集成了 16 个大模型的能力。除了支持文字、语音、摄影、视频搜索外，还新增了 AI 生成视频和为搜索结果配音的功能。今年以来，Nano （原 360 AI ）陆续登陆网页端、桌面端、移动应用商店和微信小程序，主要对标 的新 Bing。
国内 AI 搜索引擎通过思维模型、搜索模型、阅读模型、写作模型、提问模型五类场景模型协同生成答案，现已在 C 端推出简洁答案、标准答案、深度答案、慢思考模式、多模型写作五种 AI 搜索模式。360创始人、董事长兼首席执行官周宏义表示，纳米搜索“可供80岁和5岁儿童使用”。
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6. 秘密塔 AI 搜索
总部位于中国上海的 AI 搜索引擎“ Tower AI ”虽然在今年 3 月正式上线，但该产品当月的下载量增长率已在国内 AI 产品总榜单中排名前三。它的主要重点是无广告的搜索体验，搜索资源更垂直于学术界和法律等专业领域，搜索范围和数据库可以自定义。AI 搜索引擎目前可在 Web、桌面、移动应用程序和微信小程序上使用。
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7. 直接了解和回答
今年 6 月，国内知识问答社区知乎推出了一款名为 知乎直答的独立 AI 搜索引擎，目前仅提供网页版。其 PC 域名为“zhida.ai”，依托于知乎与企业级 AI 初创公司 Face Wall 共同研发的首个中国大型模型“知海图AI”。AI 搜索引擎以知乎社区的大量 Q&A 内容作为主要信息来源之一，结合多种数据源，提供“找内容”、“找人”等 AI 搜索服务。
在知乎直接回答之前，今年的知乎社区还新增了社区原生的 AI 功能“发现·“AI ”，主要基于知海图的 AI 大模型，为知乎热榜的问答内容提供智能检索和摘要生成服务。
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8. 抖音搜索
抖音搜索是字节跳动的第四款搜索引擎产品，于今年 8 月底上线，有网页版和独立 app。目前，基于字节跳动的 lark 模型，抖音搜索集成了 AI 能力，将 AI 找到的搜索结果展示在搜索框前。在此之前推出的头条搜索、悟空搜索和闪电搜索都未能在 AI 时代幸存下来。
但与其他 AI 搜索引擎不同的是，抖音搜索的搜索范围主要是博主和网红创作的短视频和图文内容，这与自身的抖音生态有着深厚的绑定，而不是全网搜索。如果你看整体的 UI 设计和用户反馈，它更像是一个搜索增强版的抖音。
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9. 夸克 AI 搜索
另一款国产AI搜索引擎“夸克AI ”，也就是最新版本的7.0夸克搜索引擎，已于今年7月上线。以擅长做数学题的夸克“诺斯替”学习模型为后盾，通过超级搜索框集成搜索知识、询问经验、查找信息、自检健康等 AI 搜索场景。目前，Quark 系列搜索引擎尚未推出除移动应用以外的其他使用渠道。
Quark 正在将 AI 技术引入搜索引擎，这还相对较早。此前，在 2019 年，夸克升级到了 3.0 版本，最初通过 AI 引擎对核心搜索结果进行了预定位，如查询方、影视剧、考试信息等，会优先展示相应的观看链接和考试报名入口。如果遇到封闭式问题，Quark 3.0 可以直接弹出唯一答案。例如，如果您想查找名人的身高，具体值将直接在搜索框上方或搜索结果的第一行中给出。
十、
两周前，美国 AI 模型 Super 突然宣布了它的第一个 AI 搜索引擎。AI 搜索引擎由 GPT-4o 的微调模型提供支持，在 AI 聊天机器人的聊天框一键打开“模式”后，可以根据地图、天气预报等实时信息用图片和文字回答用户的问题。
目前，它已集成到 Web、桌面和移动应用程序中，但暂时无法提供给中国用户。
▲10 个 AI 搜索引擎（智能物图）产品形态列表。
2. 从 0 到 1，原生 AI 搜索引擎涌入 C 端市场
天宫AI搜索、秘塔AI搜索都是原生AI搜索引擎，而百度温小燕、阿里同艺、字节豆包、腾讯元宝、月亮暗面君米、知谱青燕等智能助手都是AI搜索作为功能之一。
▲ 从左到右：豆袋、元宝、Kimi、知谱青颜 App 首页展示，部分 App 会高亮显示“AI 搜索”选项
总部位于美国的人工智能巨型巨头和科技巨头 meta 也采取了类似的策略。10 月 31 日，AI 搜索引擎功能在自家的 AI 助手中正式上线。就在正式宣布前 3 天，路透社援引 meta 内部人士的话称，meta 已经开始开发 AI 搜索引擎，并计划将此功能整合到公司的 AI 助手 meta AI 中。
除了 AI 初创公司，近年来，也有问答社区也尝试推出 AI 搜索引擎。这些原生 AI 搜索引擎大多可以在不同的搜索模式之间自由切换，而且 UI 界面设计简单，让整体搜索体验更加精致。选择相应的简洁、深入、学术等搜索模式后，采用单页展示搜索答案、源索引、后续补充三大部分，搜索过程基本无广告。
▲ 6 个原生 AI 搜索引擎的主要功能差异（智能东西地图）。
、 Tower AI 、知乎直答和天宫 AI 都设置了学术搜索模式。在这种模式下，AI 搜索范围会更集中在文档上，并且可以进一步精确到文档类型，比如是中文数据库还是英文数据库。同时，AI 生成的答案更接近论文写作的形式和风格。
▲ 学术搜索模式入口
除了中英文数据库，知乎直答还设立了“知乎精选”版块，可以在自己的知乎问答社区指定查找答案。 Tower AI 还可以将搜索范围设置为图像、播客和其他类型的内容。
▲ Tower AI 搜索的数据库分类选项
此外， Tower AI 和知乎直答也开放了用户自定义搜索范围的通道，支持通过上传各种格式的文档、拉取集合、创建多人协作空间等方式来划定和更改信息来源。
第三，巨轮转动，许多传统搜索引擎向 AIGC 的方向转型
新的 AI 搜索引擎为搜索方法带来了颠覆性的创新，从允许用户通过链接找到答案，到直接告诉用户答案，呈现与答案相关的文本、图片、视频和链接，以及索引来源。这可能会给传统搜索引擎的顶级开发者带来一定的危机感。
然而，事实上，谷歌、、360 和 Quark 这四大传统搜索引擎开发商已经加入了这一行列，用人工智能技术重塑了他们的产品。
▲ AIGC（智能地图）之后四个传统搜索引擎的主要功能差异。
与原生 AI 搜索引擎不同的是，在 UI 界面设计方面，大多数基于 AIGC 的传统搜索引擎在搜索框中只有一个条目，不直接提供深度搜索模式等选项，保留百科、地图、图片、视频等导航窗格。 搜索还会将不同的 AI 搜索内容与相关的主页背景颜色进行匹配，例如食品相关内容的主题颜色为浅橙色。
在 AI 搜索功能方面，这些搜索引擎的内容查找和总结能力普遍较强。它会自动拆分点、可视化搜索、比较图像和视频，并结合地图导航和天气预报，以提供更丰富、更全面的答案。
▲ AI 搜索引擎答案生成界面（来源： 官网）。
Quark AI 甚至可以“辅导”高中生完成申请高考的全过程。高考考生可以使用夸克AI搜索引擎获取考前咨询、考试安排、大学专业选择填报等一站式信息，并在AI的协助下完成报名。据艺欧数据统计，在今年 6 月的高考季，夸克高考 AI 搜索使用量突破 1 亿次。此外，搜索首页还可以直接跳转到 Quark 网盘、Quark 、AI 简历制作等应用。
▲ Quark AI 搜索引擎答案生成界面（来源：亿欧数据）。
谷歌搜索长期以来一直是互联网搜索行业的“老大哥”，即使到了 AI 搜索革命的风口，它仍然保持着领先的优势。不过，很多早期的搜索引擎也想利用AI技术来扭亏为盈，争夺谷歌搜索的市场份额，比如国外的 Bing和国内的Quark。可以说，基本上每个 AI 搜索引擎都会来到 搜索。
第四，AI 搜索引擎集体学习深度总结推理和多轮记忆对话
与一两年前相比，AI 搜索引擎赛道不仅迎来了更多的新玩家，还引发了 AI 搜索能力的升级浪潮。
整体来看，大多数 AI 搜索引擎都以简单的 Q&A 模式为主，丰富了专业搜索、深度搜索、学术搜索等多种模式，并支持多轮对话 Q&A，无需对每一次搜索都重新“训练 AI”。
这也意味着，升级后的 AI 搜索引擎基本具备了一定的分析推理能力，可以收集数据、寻找答案，并列出更复杂的研究场景的思维过程。
▲10 个 AI 搜索引擎的搜索框形式列表（知东地图）。
AI 模型是 AI 搜索引擎的主要动力来源，哪个 AI 模型性能更强，在一定程度上决定了哪个 AI 搜索引擎的用户体验更好。所以，无论是持续优化单一模型，还是使用混合专家模型来实现“人人捡柴火高”，AI 搜索引擎玩家都有不同的选择。
目前，谷歌、夸克等公司主要加强自研AI模型，以满足AI搜索引擎功能升级的需求。包括昆仑万维、360在内的一些企业选择成群取暖，将商汤科技、百川智能、火山引擎、智谱AI、腾讯混元、科大讯飞星火、面墙智能等企业的AI大模型能力整合到AI搜索环节。
以 360 AI 搜索的“多模态写作”为例，检索方式基于混合专家模型，使用 360 智能大脑模型查找和验证搜索内容，使用豆袋模型对用户的需求进行理解和推理，最后使用统仪千文模型组织答案的语言输出。
架构已相应地优化。类似于 O1 模型 CoT 架构的思路链，360 的 AI 搜索引擎推出了“慢思考模式”，即通过 CoE 架构，多个模型可以协同工作，完成多步骤的逻辑推理。
▲ 360AI 搜索引擎慢思考模式原理示意图（来源：360 社区）。
结论：AI 搜索引擎很难完全去广告，必须依靠广告收入生存
传统的搜索引擎结果通常充斥着太多不相关的广告和索引链接。这些情况经常受到批评，用户通常需要逐页点击浏览每个项目，并花费大量时间来查找他们想要的信息。
起初，Quark 等新搜索引擎坚持搜索引擎去广告化，UI 界面设计趋于简单直观，希望以更贴近用户思维的搜索体验，挑战 等传统搜索引擎的市场领先地位。后来，在 AI 技术加持下，无广告搜索体验得到了进一步优化。同时，这也是很多习惯了打开传统搜索引擎，转向AI搜索引擎的用户的初衷。
从去年开始，、、相继宣布将在AI搜索结果中引入广告，相关内容有自己的“广告标识”，表示广告不会屏蔽AI搜索框，也不会干扰AI搜索结果。首席执行官阿拉文德·斯里尼瓦斯（ ）在今年的一次采访中直言不讳地表示，“广告收入将成为未来的主要利润来源”，而不是每月收取 20 美元的订阅费，商业广告的利润率可能高达 80%。
下一步，如何重塑搜索模式的可靠性、真实性和商业化，将成为 AI 搜索引擎的新话题。
