李亮表示，平台内容管理的难点在于如何识别谣言和谎言。例如，一些营销账号为了达到散布谣言的目的，采用了先用小账号发出虚假信息，然后再以营销账号截图为素材的套路（为避免承担法律责任，小账户后来删除了虚假信息）并大量传播。这种散布虚假谣言的套路往往对企业经营造成巨大影响，应该成为各大平台打击的重点。
还有一种情况比较难识别。李亮表示，一些营销号比如百准创始人潘某某为了做生意、扩大影响力，非常善于包装。这本质上是编造谎言，欺骗消费者和公众。通常，此类营销账号可信度较低，破坏力较低，谣言传播范围也不广。但如果媒体不进行鉴别，甚至不进行简单的核实情况，直接引用百准等造谣、造谣的营销账号的自我介绍，当真，以新闻报道，平台将很难识别。
算法是什么？经济观察报认为，算法只是解决问题的一系列计算方法，它体现了平台的目标。算法工程师根据平台的指令敲出一行行代码，形成看不见摸不着的算法，但却影响着每个人。
算法工程师所属的算法部门往往是互联网公司的核心技术部门。 “少而精”是该系的最大特点。算法团队的标准配置是算法专家——毕业于国内外顶尖大学、持有多篇顶级会议论文、在工业界和学术界享有盛誉、领先数位同类专家的算法专家。一个有着耀眼履历的新人。
他们往往是公司中收入最高的。应届毕业生起薪40万-50万元，甚至更高。高级算法工程师年薪数百万元。算法工程师更有可能在大公司取得成功，因为他们严重依赖数据和计算资源。
在很多算法工程师看来，真正的黑匣子并不在于算法原理，而在于数据和平台机制设置。用户数量越大，数据越多，平台机制向利益倾斜，造成“算法混乱”。
不少算法工程师表示，在公司内部，算法并不是没有价值观，也是有一些原则的。例如，不得推荐违法违规的内容。用户询问如何杀人、如何制造炸弹等话题，肯定得不到答案。这由合规性、安全性和算法团队处理。
但在一些灰色地带，比如奇幻电影、恐怖电影，比如《电锯惊魂》，它们对一些用户来说也是有价值的，一些平台认为不应该过多干涉。 “像这样灰色地带的事情是人类无法判断的，算法更不可能做到。”一位算法工程师表示。
