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”，锦鲤着魔了！
如果10年前有人告诉你算法，你肯定会认为这是工程师只关心的概念。但10年后，每个人都切身感受到了算法对世界的影响，甚至这个词已经变成了一个坏词。
大家好，我叫魏明。借助首富最近对算法的批评，我们也可以尝试去了解一下张一鸣为何使用算法推荐来打造信息客户端。
11年前，也就是2013年，张一鸣推出今日头条后不久，就写了一篇题为《为主页勇气关停》点赞的文章。这个佩奇不是猪，而是谷歌的首席执行官。在其中，张一鸣谈到了他对同质信息产品策略的思考，也谈到了他认为适合更广泛人群的信息解决方案：基于算法的个性化推荐，从中我们可以一窥他的思考过程。全文如下，稍后我会谈谈他选择的原因。
张一鸣/文
虽然很多人表达了即将被关停的愤慨，但如果仔细观察就会发现，这些用户都是“互联网圈信息重度用户”。其中，很多人表示，“我能购买和阅读的数千个订阅该怎么办？”这个信息实际上在一定程度上反映了关闭的必要性。
我被认为是中国的第一批用户之一。它本质上是一种“用户自我订阅”的模式。我自己访问我最喜欢的网站和博客，找到 RSS 图标，然后单击订阅。但使用一段时间后，随着我订阅的 RSS 源数量的增加，我无法再阅读其上的所有数百或数千条更新。每次这个时候，我都需要重新整理我订阅的RSS，这个整理过程是相当痛苦的。
我发现要成为普通用户需要满足两件事：
1、具有较强的信息组织能力，准确知道自己想要的信息在哪里。
2. 有较强的自制力，定期整理并控制RSS feed的数量。
显然，能够满足这两个条件的用户并不多。这也是为什么愤怒的用户大部分都是媒体从业者。如果一款本应面向大众的产品只能满足一小部分用户的需求，那么从长远来看，它注定不会走得太远。
使用了一段时间后，我不再看好它的前景。这里的订阅模式对用户的要求太高了。用户需要考虑“我喜欢什么、订阅什么”。
对于自己有些感兴趣但不太喜欢的内容，用户纠结要不要订阅就够了。比如我不想看36氪的所有文章。我只想看移动互联网相关的。那我到底该订还是不订呢？
因此，我认为这个订阅过程的用户体验是非常糟糕的。
不可否认，“认购模式”代表人物的离开多少有些遗憾。相对于仅仅依靠手工劳动从门户网站获取信息，订阅模式实际上是一种进步，但显然仍然无法满足大多数人的信息需求。什么样的读者更聪明、更适合大众，会成为替代品？我和我的团队对基于算法的个性化推荐的回答是肯定的。
很多人已经在比较，甚至质疑个性化推荐是否可靠？机器推荐能比人类推荐更可靠吗？ ，我想说，产品选择的模式和方式是次要的。最重要的是它在多大程度上满足了很多人的信息需求。我今天离开是因为我没有很好地回答这个问题。
不过，我认为拉里·佩奇（CEO）非常有勇气，关闭了那些有前途但没有希望的产品，他在其他领域肯定会做得更好。
拉里·佩奇
张一鸣的文章到这里就结束了。
我们先来说说它是一个什么样的产品：简单来说，它就是一个将你想要订阅的网站、博客的内容整合起来，供用户阅读的产品。相当于我们用户是皇帝，每天用它来采集内容。所有奏折须一并审查并批准。
这不是一个好概念吗？其实和现在的新闻客户端有些类似，但张一鸣的分析是：“产品选择什么模式、方式是次要的，最重要的是它在多大程度上满足了很多人的信息需求。”今天的出发，这个问题还没有得到很好的解答。”
也就是说，张一鸣认为这种产品模式不错，但是需要用户有比较强的独立信息管理能力，而大多数用户不具备这个能力和耐心。
这个逻辑进一步延伸，就是如果你想让更多的用户使用它，那么就不要让用户花太多精力去管理他们关注什么信息，而是尽可能地喂给他们，并且通过一种方法来优化喂食，于是算法工具就应运而生了，这种工具更加简单直接，也有很多人喜欢这样，因为这样省力省时。
还有一点，我觉得其实也蛮重要的，那就是算法推荐需要更大的内容数据。一旦建立了算法的优势，就可以最大程度地将内容数据和生产者纳入自己的池子中，而这样的模式实际上只是一个图。一张地图和一座城市，谁的商业价值更大，这是不言而喻的。
这种商业模式其实更符合移动互联网APP生态系统，因为每一个APP应用都是一座孤岛，对应的是网络时代更加开放的信息环境。当一些有价值的信息被APP屏蔽时，这种轻量级的模型就很难占据优势。
当然，我们对此有点事后诸葛亮，但在商业中，回顾也可以帮助我们学习他们的想法，理解底层逻辑。
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