三年内第三次被建筑公司解雇后，他承认，“这是压垮我心态的最后一根稻草。”
因此，这位 36 岁的退伍军人决定通过编码课程追求更高薪的职业道路。然而，他的求职经历却折射出一个更为严峻的现实：在人工智能技术快速发展和行业竞争日益激烈的双重夹击下，编程岗位的就业门槛正在急剧上升。
他于 2023 年 4 月开始上课，并利用退伍军人补助金支付了 13,000 美元的学费。虽然课程内容很有挑战性，但他惊喜地发现自己能够一路通过，并在四个月后顺利从这个远程培训班毕业。
然而，从报考编程培训班到正式毕业，想象中的美好生活“金票”却提前到期了。一项统计显示，当时初创企业和科技行业约有 135,000 名员工被解雇。与此同时，可用作编程助手的新型人工智能工具已迅速成为主流。显然，编程工作的格局正在发生变化。
统计数据显示，软件开发人员的活跃招聘数量与五年前相比下降了 56%。对于新手和缺乏经验的开发商来说，相关职位的减少幅度更大，高达67%。
风险投资公司 Menlo 的合伙人 Venky 表示：“我想说，这是过去 25 年来我在科技行业见过的最糟糕的入职环境。”
多年来，所有重要人物（包括苹果首席执行官蒂姆·库克和许多学生家长）都建议“学习编码”。这似乎是一个永恒的真理：编程能力+努力=养家糊口。
但现在，这个等式似乎不再成立。
不可抗拒的人工智能浪潮
2010年以来，编程基础技能培训课程被誉为通往高薪工作的捷径，成为没有大学学历群体的求职福音。奥巴马总统已将其纳入其就业计划的一部分，非营利组织也开设了相关课程，共同推动不同背景的人进入科技行业。哈佛大学、伯克利大学等知名大学也发布了自己的学习资料。
当时这一切都运作得非常好。对2020年培训课程毕业的3000名学生进行了调查，79%的受访者表示这些课程帮助他们在科技行业找到了工作，平均薪资涨幅达到56%。
但随着新兴的人工智能工具开始成为主流，科技行业也缩小了招聘渠道。 2022年，谷歌AI团队报告称，他们在编程竞赛中测试了其AI模型，结果与“经过几个月到一年培训的新手程序员”相当。
经过几年的发展，面向普通程序员的AI工具再次有了显着的进步。今年9月，发布了最新版本。它计算答案的方式与模型的早期版本不同，尤其是在编码方面。 和 等工具可以生成特定目标的代码片段，以及测试/优化现有代码并查找错误。
开发者们也报告了更有力的证据：软件开发者社区 Stack 今年 5 月组织了一项覆盖 6.5 万名开发者的调查，其中约 60% 的人表示他们在一年内使用过 AI 编程工具。
但有些人认为人工智能技术的发展并不意味着编程工作的终结。麻省理工学院计算机辅助编程小组负责人索拉-一直在思考如何继续提高编程工作的自动化水平。他认为，人工智能工具仍然缺乏许多即使是初级程序员也必须具备的技能。例如，他的研究表明，像 GPT-4 这样的大型语言模型无法真正理解它们正在用代码解决什么问题，有时还会犯下极其荒谬的错误。
他指出，“当涉及到更基本的技能时，包括知道如何推理一段代码以及如何跟踪大型系统中的错误，这些都是当前模型不可能实现的用例。”
然而，人工智能技术确实正在改变软件的开发方式。一项研究发现，AI 编程助手可以将开发人员的工作效率提高 20%。谷歌首席执行官在最近与分析师举行的电话会议上表示，该公司超过四分之一的新代码现在是由人工智能生成的，必须经过人类工程师的审查和批准。
与历史上所有有关自动化的讨论一样，人们倾向于以两种方式预测这一波变革的结果。 Solar-认为AI工具对于编程从业者来说是个好东西。毕竟，随着编程门槛越来越低，我们可以开发出更多更好的软件产品，并用它们来解决以前不值得使用的问题。解决问题，极大提高整个社会的运行效率。
但另一种观点则认为“现实相当严峻”。在线编程教学服务提供商联合创始人扎克·西姆斯坦言，编程培训课程毕业生的就业前景相当令人担忧。
招募：GPT计划“猿”
需要明确的是，Solar-、Sims 以及几乎所有我在本文中采访过的技术从业者仍然对学习编程技能持积极态度。只是有人认为这更类似于小学生学习四算术运算：意义更多在于理解其原理，而不是靠手工运算谋生。也就是说，这是为学习更高级的数学知识打基础，其应用意义已不再重大。
加州大学圣塔芭芭拉分校技术管理助理教授马特·比恩（Matt Beane）正在研究人工智能工具的应用对银行、保险等行业排名前五的公司新程序员的影响。
他说：“GPT 程序是猿猴的想法不断出现。新人觉得现在只能接一些零散的任务，会使用AI相关的工具来完成。 ”
在调查过程中，他发现很多新程序员甚至没有这样的机会。由于人工智能生成的代码充满了错误，如果没有多年的开发经验，通常很难检测到这些错误，因此资深开发人员宁愿自己修改人工智能生成的代码，也不愿将工作留给新手程序员。
比恩还观察到，其他自动化工作也面临着同样的挑战，例如手术和财务分析：初学者需要更多知识才能真正入门，但帮助他们建立这种专业知识的工作机会很少。越来越少。
曾经有一段时间，对于像这样没有大学教育且缺乏行业经验的人来说，基本的编程技能是进入科技行业的首选切入点。但未来，新程序员可能需要掌握更广泛的技能，接受更多的培训才能真正工作。他们可能需要更深入地了解他们编写的代码如何在更广泛的系统中工作 - 但如果他们能做到这一点，他们还被称为新程序员吗？
科技人力资源公司 Mondo 的总裁表示，针对业务问题制定战略也已成为一项越来越重要的能力，“所以大学学历仍然是王道”。
换句话说，软件工作最大的变化可能不是AI取代了软件工程师，而是它让新人更难成长为合格的软件工程师。
从学习编程到学习AI
在充满陈词滥调的求职建议中，“学习编码”逐渐转向“学习人工智能技能”。
麻省理工学院、康奈尔大学、西北大学、哥伦比亚大学等多所大学都推出了自己的人工智能认证资格。我参加的编程培训班最近也推出了为期26周的AI和机器学习课程。博思艾伦 (Booz Allen) 和摩根大通 ( Chase) 等公司已开始向员工提供免费的人工智能课程。
数据显示，最受欢迎的人工智能职位包括“机器学习工程师”和“人工智能工程师”。这些职位发布中列出的一些技能包括“部署和扩展机器学习模型”以及“大型语言模型培训、版本控制、监控和部署过程自动化”。
如果没有数学或编程背景，新人显然不可能快速掌握这些技能。
其他一些“人工智能技能”则更加难以捉摸。微软最近对9000多名高管进行了一项调查，其中66%的受访者表示他们不会雇用没有AI技能的人，但他们无法说出这些所谓的AI技能是什么。
尽管技术飞速发展，但人们对于人工智能能够完成哪些任务仍然存在疑问：对此不同的人可能有不同的理解，但普遍认为人工智能可能需要几年甚至几十年的时间才能在功能上与人类基本等同。大脑是扁平的。
这位风险投资家在西北大学凯洛格管理学院和芝加哥大学布斯商学院教授商业课程。他建议焦虑的家长，最好让孩子学习一些他们感兴趣的东西，即使是古建筑的研究——尽管统计学、会计和计算机课程也是必须的。
强调“最重要的永远是掌握学习的能力”。
该公司首席技术官迈克带来了一份更直白的技能清单：“掌握解决问题的技能”、“建立商业头脑和价值观”以及“培养清晰且有说服力的沟通技巧”。
然而，与“学习编程”相比，他们的建议显然没有那么容易付诸行动。对于刚毕业的人来说，接下来的路可能会很困惑。由于他从未获得过编程职位的面试机会，他别无选择，只能回到建筑行业。项目结束后，他再次被解雇。今年8月初结束采访后，他正在认真考虑新的选择。注册了大学课程。在他的第一堂计算机科学课上，教授向他讲述了计算机的发展。这与编码训练营完全不同。他感叹道：“这种更加系统的教学方式，似乎给了我新的希望。”
写在最后
AI浪潮下，美国编程培训和IT从业者面临的困境并非孤例。在中国，IT培训行业也经历了从辉煌到迷茫的转变，深圳就是一个典型的缩影。这个中国科技之都曾经是无数人进入编程行业的理想起点，培训课程随处可见，学员数以千计。然而，深圳的程序员培训班正在逐渐式微。
据《深圳微时代》报道，过去深圳IT培训班空前火爆。培训机构一次开了十多个班，教室里挤满了人。 “360个工作，转行IT”的口号吸引了大批转行者和想继续深造的人。当时企业技术要求相对宽松，初级开发岗位充足。培训班就业率一度接近100%。
然而，随着市场饱和和人工智能技术的兴起，这种情况已不复存在。如今很多培训机构经营困难，班级规模大幅缩小，学生就业率也大幅下降。即使是拥有学士或硕士学位的学生，在完成培训后仍然面临着难以找到合适工作的风险。
人工智能技术的普及进一步加剧了这一困境。越来越多的国内公司开始使用代码生成工具来优化生产力，大量低技术含量的开发任务被自动化。公司更愿意依赖熟练使用人工智能工具的开发人员，而不是招募初级程序员。这些工具不仅可以快速生成代码，还可以进行优化和调试，显着降低成本。
人工智能不仅改变了代码编写方式，还重新定义了程序员的职业道路。对于那些希望通过培训课程实现职业跳跃的人来说，这条道路变得更加复杂和具有挑战性。
